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中国科学院南京土壤研究所等单位学者受邀在INNOVATION发表碳中和技术与前景综述论文（图）
碳中和 技术 前景 综述论文
2021/12/11
中国科学院青年创新促进会成立十周年，来自8个国家、48个单位的58位学者（包括8位院士）在Cell出版集团旗下国际综合刊物The Innovation（《创新》）发表了题为“Technologies and perspectives for achieving carbon neutrality”综述文章，阐述了碳中和技术与前景。
中国科学院大气物理研究所东亚中心的邱源博士（LS4P项目的参与者之一）等，猜测原因可能在模式中的陆面参数化方案上。为了验证这个猜测，他们设计了在青藏高原引入±5℃地表和土壤温度初始化异常的敏感性试验，评估了三个常用的陆面模式（SSiB、CLM4和Noah-MP）中±5℃初始化异常的记忆 。
土壤湿度是陆面水文过程的关键要素，控制着地表能量和水分的收支，其空间分布和季节变化对天气和气候模拟的影响可达数周至季节时间尺度。但是由于观测手段限制以及土壤湿度空间差异较大，在全球范围内尚无公认的准确的土壤湿度数据产品。站点观测、卫星观测由于时空代表性的问题无法满足数值模式的需要，而陆面数据同化(LDAS)等模式产品可以用于模式初始化，但受到模式结构、气象驱动数据质量等因素的影响，不确定性较大。
土壤湿度自身持续性和海洋外强迫对土壤湿度可预报性的影响（图）
土壤湿度 持续性 土壤湿度 可预报性
2020/7/15
土壤湿度一定程度上可以“记忆”大气变化的信息，是影响天气和气候变化的重要因素。因而，对于土壤湿度可预报性的研究，可以为未来天气、气候的预测提供重要线索。土壤湿度的可预报性可以来自于自身的持续性，也可以来自于外强迫因素。近日，我院陆气相互作用团队的朱司光博士和陈海山教授等通过数值模拟，评估了土壤湿度自身持续性和海洋外强迫因子对于土壤湿度可预报性的影响，相关成果发表于《Climate Dynamics...
