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搜索结果: 31-45 共查到图书馆、情报与档案管理 系统相关记录460条 . 查询时间(1.865 秒)
吴金闪,北京师范大学系统科学学院,博士,副教授, 自然科学基金:相干态表象下求解量子主方程;北京师范大学自主研究基金:从知识集合中半自动生成概念地图的技术。
科技型中小企业技术创新能力分析系统以“基于云服务的国家科技文献服务系统”和科服网为数据与平台支撑,为政府、中介服务机构和科技型中小企业提供企业技术创新能力分析服务。文章在企业技术创新能力研究现状分析的基础上,提出了科技型中小企业技术创新能力分析系统的服务框架,包括企业技术创新投入、企业技术创新成果、企业技术创新转化能力,并提出了企业综合创新能力评价的计算方法。
资源发现系统是一种面向图书情报领域的垂直搜索引擎。文章从图情机构馆藏和服务的问题入手,介绍了资源发现系统的概念和技术路线,并以“中国学术搜索网”为例,介绍了该平台在资源发现服务中的总体设计、关键技术、核心功能和服务方式,旨在帮助图书馆等单位在产品技术选型和建设过程中提供可能的参考依据。
为缓解海量文献关键词标引的巨大压力,文章构建了用于海量文献关键词标引的计算机辅助加工系统,对标引数据预处理规范、自动标引核心工作区和人工标引校对平台进行了具体阐述。文章采用数据测试方法确定了自动标引软件,在单一软件不能满足标引要求后探索了多种机标结果后处理方式提升机标质量,最终由人工标引校对平台保证海量文献关键词标引质量的同时,将机标出现的问题和改进意见反馈给软件设计和词表维护,保证了计算机辅助加...
文章对RMS的发展历史 、系统架构和设计理念进行了详细介绍,同时对情报检索系统的功能需求进行研究和分析,最后对情报检索系统的进一步发展和应用进行了展望。
根据清华大学人文社科图书馆阅览座位管理的实际需求,设计并实现清华大学智能座位管理系统。该系统基于清华大学校园一卡通系统,与图书馆的门禁系统相结合,实现座位的自助选择、显示查询、短时保留、退出等功能,在读者进入门禁时可智能地判断出是否违规占座,从而能够在很大程度上缓解图书馆的占座问题。
从基于关联数据的推荐系统的提出背景入手,介绍关联数据在推荐系统中发挥的作用,全面梳理基于关联数据的推荐系统与传统推荐系统的异同点,帮助读者了解基于关联数据的推荐系统产生的原因及应用背景。按照推荐系统的一般分类方法,以详细介绍具体应用实例的方式,系统地分析与总结基于关联数据的推荐系统的主要方法。
对图书馆方志资源知识聚合的需求进行分析,探讨基于书目关系、知识本体对方志资源进行知识聚合的方法;在此基础上,设计方志知识聚合服务系统的整体架构,并深入探讨本体构建的方法、文本自动分析技术及可视化技术在知识聚合系统中的应用。
资源整合与资源检索是图书馆资源建设过程中互为表里的两个层面,图书馆资源整合在广度、深度等方面的飞跃发展,推动图书馆资源检索系统实现了检全率、检准率和检索效率等效能指标的不断提升。国家图书馆“文津”搜索系统各项功能特点的实现与完善,比较完整地体现了图书馆资源整合与检索系统发展之间的关系。为了进一步促进资源检索系统效能的提升,图书馆未来仍然需要从元数据整合、语义关联、用户参与等方面进一步加强资源整合的...
曾大军,研究员、博士生导师,多智能体/代理系统及运用、随机图论与复杂系统建模与控制、情报与安全信息学、公共卫生与传染病信息学、文本时空与网络数据挖掘、竞拍自动推荐系统及面向服务的市场机制设计.
随着Internet的发展,互联网上的学术文献数量呈指数增长,很难为科研工作者所利用,因此亟需一种方法对海量的网络学术文献进行自动的搜集、整理、分类。在前期充分的实验论证后,设计实现一个海量网络学术文献自动分类系统,该系统使用模块化设计,包括学术文献自动抓取模块、学术文献词-文档矩阵处理模块、本体集成模块以及基于语义驱动的分类模块。实验证明,该系统可以有效地完成海量学术文献的自动抓取、处理和分类工...
针对社会化标注系统资源聚合问题,提出在统一的框架下有机地融合元数据、标签、受控词表、本体等新理论和形式概念分析、社会网络分析等新技术并从深度和广度两个层面解决社会化标注系统资源聚合的新观点,构建社会化标注系统资源语义体系,剖析社会化标注系统资源聚合机理,最终提出多维度的社会化标注系统资源聚合思路。
采用C/S架构,以C#+Sql Server组合设计构建了由专利数据监测、数据清洗、数据加工和数据挖掘等4个功能模块组构成的多数据源协同下的专利分析系统;详细阐述该系统架构、协同机制和主要功能;认为该系统能有效实现对中国、美国、欧洲、世界知识产权组织等国家或组织专利著录信息、法律状态信息、同族专利信息以及专利引文信息的智能化监测、采集、清洗、筛选、分类、标引、查询、统计、文本挖掘、信息可视化和自动...
设计基于网络数据的时序主题演化系统Hot Topics Analysis System(HTAS),实现网络热点话题数据源自动定制、自动获取和自动存储。针对中文话题分析,HTAS集成了Google的开源分词系统IKAnalyzer,批量处理中文文档。采用LDA模型对网络热点话题主题进行提取,并利用时间标签发现热点话题,通过图标形式可视化展示其演化规律。通过"钓鱼岛事件"的实验证明,HTAS系统能快...
随着数字图书馆文献资源数量的高速增长,提升个性化信息服务的质量与效率,逐渐成为当前数字图书馆领域研究人员重点关注的方向。个性化推荐作为其中用户接受度较高的一种方式,呈现了快速发展的态势。文章介绍了当前国内外文献服务平台以及电子商务平台个性化推荐的应用情况,并结合NSTL网络服务系统的个性化信息服务现状,从体系结构设计、系统功能升级、核心模块设计与实现方法三方面对NSTL网络服务系统进行了个性化推荐...

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