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搜索结果: 1-15 共查到临床工程学 细胞相关记录31条 . 查询时间(0.521 秒)
近日,江南大学生物工程学院教授吴俊俊课题组联合联合其他科研人员,过将合成生物学与计算生物信息学、超分子化学、纳米技术进行多学科交叉融合,首次创造出的超强细胞修复蛋白——超分子弹性蛋白,效果优于目前所有商业化重组蛋白,这是目前唯一的一款同时具有大分子透明质酸、胶原蛋白、弹性蛋白、贻贝蛋白等诸多明星分子特性的新型功能蛋白。
2023年8月28日,南方医科大学珠江医院转化医学中心执行主任高毅团队领衔的组合型生物人工肝转化研究取得新突破,其自主研发的国际首个干细胞型生物人工肝药械组合产品获得国家药品监督管理局临床试验批文。
刘康副教授,专业特长:组学技术在疾病诊断中的应用,恶性肿瘤发病分子机制及生物治疗新方法研究。
冯刚研究员,主要从事肿瘤免疫细胞治疗、基因治疗、干细胞以及组织工程技术的临床应用研究。其研究成果已在国内外权威杂志发表相关论文70余篇。
组织工程与干细胞研究所成立于2009年,由四川省学术和技术带头人冯刚教授创建。研究所现为四川省高等学校重点实验室、四川省“组织修复材料工程技术协同创新中心”理事单位、南充市重点实验室。
迄今最大、最全面的人类肺细胞图谱8日发表在《自然·医学》杂志上。通过结合近40项研究的数据,一个国际研究团队创建了第一个完整的肺单细胞图谱,揭示了肺部细胞类型的丰富多样性,其突出了健康与患病肺部的关键细胞差异,将成为肺部研究人员的宝贵资源。
2023年2月16日,《干细胞报告》(Stem Cell Reports)发表了中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员王金勇团队和广州医科大学教授张梦云团队最新研究成果。他们在人造骨髓种子细胞领域取得重要突破,通过干细胞诱导分化产生的造血种子细胞(人造骨髓种子细胞),移植后能够实现在野生型动物体内高嵌合率、长期、多谱系造血。
南京大学生命科学学院教授殷武课题组发现,内源性哇巴因是一种能促进非小细胞肺癌抑制性免疫微环境的新内分泌激素物质。该研究成果于近日发表在《科学进展》上。第一作者为南京大学博士生杨开勇与李子剑,殷武为通讯作者。
中国科学院广州生物医药与健康研究院刘晶课题组与西湖大学裴端卿课题组合作揭示了染色质重塑复合物BAF和组蛋白修饰H3K27ac通过调控染色质可及性变化影响cJUN驱动的胚胎干细胞分化,相关研究成果于6月16日以H3K27ac mediated SS18/BAFs relocation regulates JUN induced pluripotent-somatic transition为题,在线发...
清华医学院那洁课题组长期从事hPSC向心血管和造血谱系体外分化的研究。2022年6月6日,该课题组在《自然?通讯》(Nature Communications)杂志上发表了题为“染色质动态变化和转录组学分析揭示了JUNB在造血祖细胞生成过程中的必要作用?(Integrative epigenomic and transcriptomic analysis reveals the requireme...
2022年5月4日,北京大学医学部基础医学院干细胞研究中心徐君课题组和邓宏魁课题组合作,在Cell Research杂志上发表了题为“Derivation of totipotent-like stem cells with blastocyst-like structure forming potential”的研究论文。该研究通过化学小分子筛选组合,建立了新的全能性干细胞培养条件,可以支持从小...
近日,南京大学医学院附属鼓楼医院教授胡娅莉团队,联合中科院遗传发育所研究员戴建武团队与厦门大学医学院副教授邓文波团队,首次通过单细胞转录组技术对正常人和薄型内膜患者的子宫内膜进行了单细胞测序分析。这有助于进一步探究薄型内膜的局部微环境改变及发病机制,为寻找治疗靶点,促进薄型内膜再生修复提供了理论支持。相关研究发表于美国《国家科学院院刊》。
科技日报讯 (记者吴长锋)记者1月24日从中国科学院合肥物质科学研究院了解到,该院健康所免疫工程课题组江力玮研究员与美国同行合作,在淋巴结内基质细胞的结构和功能领域取得新进展,发现了淋巴结基质细胞的一个新亚群,相关研究成果日前在线发表于免疫学专业期刊《免疫学前沿》杂志上。
心肌纤维化作为心衰的重要诱导因素,是由中重度冠状动脉粥样硬化性狭窄所引起的心肌纤维持续性和反复加重的心肌缺血、缺氧病变,全球每年有数十万人死于心肌纤维化导致的疾病。既往通过CAR-T细胞治疗心肌纤维化相关疾病时,由于该细胞在体内能存活数月甚至数年并持续攻击全身范围的成纤维细胞,从而导致伤口难以愈合,这大大限制了CAR-T疗法对心肌纤维化的治疗。
随着单细胞测序技术的快速发展,多个全球性的、大规模的细胞图谱项目相继启动,例如人类细胞图谱计划等。然而,把来自于不同组织、不同发育阶段或者只有很少重叠细胞类型的单细胞转录组数据集进行准确有效的整合仍然具有非常大的挑战性。因为当前整合单细胞数据的方法需要校正批次效应从而达到整合分析的目的,而上述所涉及的数据集的批次信息不清晰,利用这些方法常常会导致校正过度或者校正不足等问题,从而影响研究结论的准确性...

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