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搜索结果: 76-90 共查到数学 线性规划相关记录112条 . 查询时间(0.173 秒)
decomposition algorithm for solving linear programming problems withblock angular constraints is given. Based on the decomposition principle for linearprogramming problems by the interior point method...
线性规划加阶算法     加阶算法  线性规划       2009/10/23
In this paper we present a method for solving linear programming. The main idea is that, if we have gotten an optimal solution of the linear progranuning min s = c x.subject to Az = b,x>0,with simplex...
In this paper, we present a barrier function algorithm for bound constrainted minimization. Under milder conditions, we prove the convergence of the algorithm. Inaddition, we also carry out some numer...
In this paper, a branch and bound algorithm for solving mixed 0-1 linear programming problem is presented and the effectiveness of the algorithm is illustrated bycomputation examples.
求解线性规划的近似牛顿法卢新明(中国科学院应用数学所)ANAPPROXIMATENEWTONMETHODFORSOLVINGLINEARPROGRAMMING¥LuXin-ming(InstituteofAppliedMathematics,Acad...
线性规划的有效算法     有效算法  线性规划       2009/10/23
In this paper, an improved ellipsoid algorithm is given and a new pivoting method and a new pivoting operation are presented. Then, the pivoting operation and the improved ellipsoid algorithm are comb...
线性规划的无约束凸规划算法的计算实现汪定伟(东北大学自动控制系)IMPLEMENTATIONOFTHEUNCONSTRAINEDCONVEXPROQRAMMINGAPPROACHFORLINEARPROGRAMMING¥WangDingwei(Nor...
线性规划内点法的并行计算王思群,魏紫銮(中国科学院计算数学与科学工程计算研究所)PARALLELCOMPUTATIONFORLINEARPROGRAMMINGUNDERTHEINTERIORPOINTMETHOD¥WangSiqun;WeiZilua...
线性规划是运筹学中出现较早、较为重要的分支之一,它是处理在线性等式和不等式约束下线性目标函数的极值问题.自本世纪四十年代单纯形方法问世以来,线性规划已被广泛地应用于军事、工业、运输、通讯、城市规划、经济管理和政府的科学决策等方面.
线性规划内点法的实现     内点法  线性规划       2009/10/23
线性规划是运筹学中出现较早而为重要的分支之一,它是处理在线性等式和不等式约束下线性目标函数的极值问题.自本世纪四十年代单纯形方法问世以来,线性规划已.
§1.符号和假设 本文讨论的问题为对x∈R,记,I_K=I(x~k),|I|表示I中元素的个数,用N_1表示以a_I(i∈i)为行向量构成的矩阵。令为任一指标集,N_I~Ω表示矩阵,N_I中指标属于Ω的行构成的子矩阵。
在生产实际中广泛存在着一类分区线性规划问题:规划Ⅰ.求一X=(x_1,x_2,…,x_n)适合下列约束条件.
用个人计算机解较大型混合整数线性规划问题胡清淮(武汉化工学院)魏一鸣(北京科技大学)SOLVINGRELATIVELYLARGESIZEMIXEDINTEGERLINEARPROGRAMMINGPROBLEMSUSINGPERSONALCOMPUTE...
提出了一种求解整数线性规划的新的隐数算法。首先,该算法引入了一组线性变换,将线性松弛问题的最优非基变量变换到一组新变量,使新变量有更小的取值范围。然后,在目标函数超平面上对非基变量和新变量进行隐数计算,从而大大提高了隐数搜寻的效率。
提出一种带滤子的QP-free非可行域方法,用来解满足不等式约束的非线性规划问题.此方法通过乘子函数和4-1线性互补函数构造一个等价于原约束问题的一阶KKT条件的非光滑方程组,并在此基础上给出解这个方城组的迭代算法.这个方法的每一步迭代都可以看作是对求KKT条件解的牛顿或拟牛顿迭代的扰动,在线性搜索时我们用到滤子方法.这个方法是可实行的且具有全局性,并且在适当的条件下我们还可以得到此方法的超线性收...

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