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北京基因组所（国家生物信息中心）开发比较群体基因组学新算法（图）
群体基因 高性能地分析
2023/11/21
随着基因组测序技术的发展，物种和群体水平基因组数据呈指数增长。这些数据为从基因组水平鉴定和解析自然选择机制提供了前所未有的机遇。但是，目前的分析方法面临着一些技术瓶颈和挑战，其中一个关键问题是如何高效准确地检测作用于非编码区的自然选择效应。另一方面，能够高效、高性能地分析多物种大样本数据也成为方法学方面的迫切要求。
新算法可快速选出最优子集
线性回归模型 最优子集选取 生物医学
2022/3/11
中国科学技术大学管理学院教授王学钦团队与美国耶鲁大学公共卫生学院教授张和平合作，针对线性回归模型的基准问题——最优子集选取，提出一种新的快速算法，在有限步内就能得到稳定解。该成果日前发表于美国《国家科学院院刊》。发现事物间的关系是大部分科学研究的目的，这在统计学中称之为回归分析。其中，线性回归模型由于其简洁性和可解释性，成为最有用的科学研究工具之一。最优子集算法泛指多元回归分析中自变量选择时旨在寻...
吉林大学人工智能学院李向涛教授指导的2020级硕士研究生于卓含同学的论文Elucidating Transcriptomic Profiles from Single-cell RNA-seq Data using Nature-Inspired Compressed Sensing近日被Briefings in Bioinformatics杂志接收。Briefings in Bioinforma...
新算法通过重绘膜表面图案优化净水
新算法 膜表面 图案 优化净水
2021/3/17
据近日发表在《美国国家科学院院刊》的一篇论文，科学家探究了溶质与膜表面亲和力宏观特征的相关性。这项研究采取的新计算方法将为应用于可持续水处理的下一代膜系统作出贡献。解决水处理中膜技术的一个基本问题，是要了解溶质和膜表面之间的亲和力或吸引力如何影响水净化过程。
实现高通量的材料发现是众多材料学家不懈追求的目标，然而当下还没有一种能够搜索化合物整个晶体结构构型空间（Configuration Space, CS）的完备方法。俄罗斯萨马拉国立科技大学的VladislavBlatov教授与中国西北工业大学材料学院的曾庆丰副教授团队联合开发了一种新型高通量晶体构型空间拓扑搜索算法，能够从任意的材料初始结构出发，完成对具有海量原子排列组合的晶体构型空间的有效扫描筛...
据英国剑桥大学官网14日消息，来自该校和帝国理工学院的科学家开发出一种新AI算法，并借助大量CT扫描数据对其进行临床验证和测试，结果表明其能成功检测、分割、量化并区分不同类型脑部病变。新算法有望帮助研究人员为颅脑损伤开发出更多个性化疗法；也可以用于某些临床情况，例如在放射医生很少的地区使用。脑损伤是巨大的全球公共卫生负担，每年影响多达6000万人，它是造成年轻人死亡的主要原因。头部受伤的患者通常会...
近日，技术生物所吴跃进研究员课题组发展了一种近红外光谱技术方向的新算法，该算法可有效改善近红外模型在仪器间的转移效果。相关工作已经被光谱学期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy接收并在线发表。近红外光谱技术由于快速环保、不损伤样品和同时检测多组分的优点，大量应用于各个行业的产品品质分析中。优化构建适...
针对现有的长基线旋转干涉仪存在相位模糊，且不能对多个同频、同时到达的目标信号进行角度估计问题，该文提出一种基于旋转干涉仪虚拟圆阵化的多目标波达参数估计新算法。该方法首先将旋转干涉仪采样得到的两通道数据进行共轭相乘操作，获得虚拟圆阵信号；然后采用波束空间变换法将虚拟圆阵数据从阵元空间转换到波束空间，得到虚拟线阵数据序列；最后在实波束域上实现多目标2维角度无模糊估计。相比于传统旋转干涉仪方法而言，所提...
近期，美国国家标准技术研究院（NIST）和密歇根大学合作研究，开发出一种算法，突破指纹自动识别的关键步骤。该算法主要是减少人的主观性，使指纹分析更加可靠和高效，避免一旦有效信息不足时，分析将因人而异，形成不同的结论。如犯罪现场获取的指纹质量较高，可简单匹配，而采取该自动识别技术，可以使匹配结果更加持续，研究误差缩小，还可修复指纹，使探员更加高效处理证据，减少积压，花费更少的时间应对指纹证据搜集的挑...
基于l1稀疏正则化的信源个数估计新算法
稀疏正则化 信源个数估计 空间平稳噪声 正则化参数
2016/12/3
针对现有信号源个数估计相关算法在低信噪比和较少快拍数下存在欠估计的问题，提出一种适用于空间平稳噪声下基于l1稀疏正则化的信源个数估计新算法。该算法利用信号协方差矩阵特征值分解得到的特征值序列的稀疏性，选取合适的正则化参数对信号源个数进行估计。理论分析和仿真实验表明，所提算法可以在较低信噪比的空间平稳噪声条件下，实现对较少快拍数下阵列接收数据信源个数的精确估计。
联合对角化方法是求解盲源分离问题的有力工具.但是现存的联合对角化算法大都只能求解实数域盲源分离问题，且对目标矩阵有诸多限制.为了求解更具一般性的复数域盲源分离问题，提出了一种基于结构特点的联合对角化（Structural Traits Based Joint Diagonalization，STBJD）算法，既取消了预白化操作解除了对目标矩阵的正定性限制，又允许目标矩阵组为复值，具有极广的适用性....
为了提高传统地形匹配算法的定位精度问题,提出了一种基于粒子群优化的飞行器地形匹配新算法。该算法以参考导航系统测量位置为中心规划真实位置的搜索范围,从基准地形图上提取相应的地形高程数据,然后将粒子群优化算法引入匹配区搜索,并将得到的地形剖面像元高程参量作为粒子群体中的粒子。在此基础上,采用归一化积相关函数作为粒子适应度函数,通过适应度最大度量值来比较基准子图和实时图剖面的相似程度,最后通过仿真分析,...
美国布朗大学研究人员开发的新算法让智能手机变3D扫描仪
美国 智能手机 3D扫描仪
2015/12/31
在3D打印机变得越来越便宜的当下，3D扫描仪却拖了后腿。在近日举行的SIGGRAPH亚洲计算机图形会议上，美国布朗大学研究人员描述了其开发的一种新算法，能让数码相机和智能手机具备高质量3D扫描能力。
布朗大学工程学院教授加布里埃尔·陶宾带领其实验室团队致力于打造成本较低的组件以获取三维图像。如今市场上的3D扫描仪非常昂贵，采集图像的分辨率也差强人意，所以在细节非常重要的相关应用上并不能派上用场。
基于X射线脉冲星的导航技术，无论技术研究还是实验验证，都是以X射线脉冲星信号为基础。但是实际的观测数据无法确定其精确值，不便于进行导航算法的分析验证。因此，通过模拟算法重构X射线脉冲星信号十分必要。基于泊松分布建立X射线脉冲星信号模型，介绍脉冲轮廓的构建方法；介绍了两种纯数值的脉冲星信号模拟算法。针对这两种算法因近似导致信号模拟不精确的问题，提出一种基于精确光子流量函数的纯数值X射线脉冲星信号的模...