搜索结果: 1-15 共查到“生物医学工程 研究员”相关记录155条 . 查询时间(0.618 秒)
四川大学华西基础医学与法医学院张德茂助理研究员（图）
四川大学 基础医学 法医学
2024/3/7
张德茂 专职博士后、助理研究员，具备生物、材料、骨/牙疾病等多学科背景，擅长依托转基因敲除鼠技术，专注骨质疏松、牙周疾病及血管钙化的基础医学研究。
四川大学华西基础医学与法医学院房飞助理研究员（图）
四川大学 基础医学 法医学
2024/3/7
房飞 专职博士后、助理研究员，研究方向：1. 心血管疾病的力学生物学调控机制2. 心血管疾病新型纳/微药物递送策略开发。
四川大学华西基础医学与法医学院余泓池副研究员（图）
四川大学 基础医学 法医学
2024/3/7
余泓池 副研究员，研究方向：1. 肿瘤/心血管疾病发生发展过程中的力学生物学调控机制2. 新型细胞力学感受器的筛选及其信号转导机制3. 基于细胞力学感受器的蛋白水解靶向嵌合体的治疗系统开发。
四川大学华西基础医学与法医学院硕士生导师江舟副研究员（图）
江舟副研究员 四川大学 基础医学 法医学
2024/3/7
江舟 副研究员、硕导，致力于时间生物学/生物技术的相关研究和应用服务。目前主要开展的研究包括:利用动物行为学方法研究正常和异常的生物节律变化；研究人类疾病中的生物节律变化及此种变化与疾病发生、发展的关系；研究机体生物节律产生和节律信号的传入和传出机制，特别是节律机制在动植物环境适应中的作用；节律的产生以及节律基因的调控，应用生物信息技术研究非编码RNA在节律产生发展中的作用。
李志涛，江南大学生物工程学院副研究员。主要从事仿生胃肠道反应器研制、消化器官芯片开发及食品与营养健康的交叉学科研究。以第一作者或共同作者在Food Chem, Carbohyd Polym, Bioresource Technol等发表SCI论文20余篇；申请发明专利26项，其中包括美国发明专利3项，授权发明专利22项，软件著作权8项，完成科研成果转让324万元；主持国家自然科学基金面上项目、中国...
田东奎，天津城建大学理学院副研究员，主要研究方向为生物医药研发、制药工艺优化。
南充市中心医院组织工程与干细胞研究所硕士研究生导师冯刚研究员（图）
基因治疗 干细胞 冯刚研究员 南充市中心医院
2023/7/24
冯刚研究员，主要从事肿瘤免疫细胞治疗、基因治疗、干细胞以及组织工程技术的临床应用研究。其研究成果已在国内外权威杂志发表相关论文70余篇。
海南大学生物医学工程学院刘征研究员
生物科学 医学工程 刘征研究员
2023/7/1
刘征，博士，研究员（高聘）。研究方向：1.免疫应答的活体光学成像研究2.单核巨噬细胞迁移与活化研究3.在体基因编辑技术的研发。
西湖大学生命科学学院博士生导师张垲研究员（图）
西湖大学 生命科学学院 张垲研究员 非编码基因
2023/6/6
张垲研究员，博士生导师，我们当前的研究集中在几个关键领域，包括：（1）开发针对超大规模单细胞多模态数据的整合分析工具，（2）通过分析单细胞多组学数据构建基因转录调控网络，（3）通过整合时态数据和功能基因组数据构建基因转录调控的动态模型，以及（4）揭示非编码基因突变的致病机制。
西湖大学生命科学学院博士生导师万奕含研究员（图）
万奕含研究员 西湖大学 生命科学学院 蛋白调控因子
2023/6/6
万奕含研究员，博士生导师。未来本课题组的主要研究方向包括：1） 获取全景观的新生 RNA的动态综合数据体;2） 探索生命机器的随机性和细胞命运决定间的联系;3） 研究单分子水平上细胞转录复合物，剪接体的动态工作原理， 序列上的调控元件以及蛋白调控因子;4） 基于单分子动态转录系统，阐释非编码区SNP的功能及其与特定遗传疾病的相关性。
西湖大学生命科学学院宋春青研究员（图）
基因编辑技术 宋春青研究员 肝细胞 肝癌
2023/6/6
宋春青研究员，本实验室的研究方向主要集中在肝脏疾病的分子机制研究及CRISPR基因治疗，包括：1）发现及鉴定新的肝癌驱动因子及其机制研究；2）研究肝癌发病机理和鉴定潜在的药物靶点；3）解析肝脏再生的分子机制；4）开发和优化CRISPR/Cas相关基因编辑技术，并将其应用于纠正人体肝内的遗传突变，进而服务人类遗传病治疗。
2023年4月14号，北京大学基础医学院生理学与病理生理学系王凯研究员和西湖大学裴唯珂研究员应邀参加中国科学院再生生物学重点实验室名家讲坛，分别向广州健康院师生作了题为“干细胞与血管类器官”和“Decodingcellfateandorgandevelopment”的学术专题报告。活动由陈捷凯研究员主持。
中国科学院北京基因组研究所肖景发研究员（图）
肖景发研究员 北京基因组研究所 肿瘤
2023/4/19
肖景发研究员,研究方向:1. 中国人群基因组数据分析：全基因组数据分析、中国人群参考基因组和遗传变异图谱、基因型与表型关联分析2. 肿瘤基因组数据整合与挖掘：多维组学数据整合分析、单细胞转录组学分析、数据库和知识库体系构建3. 微生物泛基因组学：分析算法和软件开发、数据库构建、泛基因组形成机制解析