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海平面上升给沿海地区增加了风暴潮、洪水、海岸侵蚀和咸潮入侵的风险。因此,预估海平面变化对于沿海地区制定适应政策至关重要。动力海平面(DSL)是模式重点研究的区域海平面变量,是由海水密度和海洋环流变化引起的,海平面变化的重要部分。通常认为,DSL未来预估的可靠性取决于气候模式对DSL当前状态模拟的能力,因此评估气候模式对DSL的模拟能力至关重要。
中国科学院协变密度泛函理论研究获进展(图)
协变密度 泛函理论 非线性点耦合
2023/6/9
2023年6月7日,中国科学院近代物理研究所核物理中心和德国慕尼黑工业大学合作,在协变密度泛函理论研究方面取得进展。研究团队提出了一组新优化的非线性点耦合相互作用(PC-L3R),可模拟核子与核子间的有效相互作用,用来定量分析原子核的粗块性质(bulk properties)。相关研究成果发表在《物理快报B》(Physics Letters B)上。
中国科学院数学与系统科学研究院李翀副研究员(图)
非线性泛函分析 变分方法及临界点理论 偏微分方程
2022/2/18
国防科技大学文理学院2021年博士研究生入学考试自命题泛函分析考试大纲。
宁波大学2021年博士研究生自命题泛函分析考试大纲。
华北电力大学2021年博士研究生初试3405泛函分析及应用大纲。
湖南师范大学数学与统计学院2021年硕士研究生入学考试自命题泛函分析考试大纲。
沈阳工业大学理学院2021年硕士研究生入学考试J640泛函分析大纲。
重庆大学数学与统计学院博士生导师王显金研究员
王显金 重庆大学数学与统计学院 泛函分析 非交换几何 博士生导师 研究员
2020/4/28
王显金,重庆大学百人计划研究员,博士,博士生导师。研究方向:泛函分析、非交换几何。美国数学会评论员。在研项目:国家自然科学基金面上项目—“粗几何与粗Baum-Connes猜想,2018.1-2021.12,主持。
2020年中南大学数学与统计学院博士研究生考核制入学考试泛函分析考试大纲。
函数型模型平均研究取得重要科学突破(图)
函数型模型 预测研究 突破性
2021/9/1
在经济、管理等问题的研究中,通常面临多个候选模型,从而带来了模型拟合形式上的不确定,即模型不确定性(Model Uncertainty)。在参数推断中如果忽略模型不确定性会导致偏误,可能造成决策失误;在预测中如果忽略模型不确定性会导致信息遗失和不稳健预测,造成预测的失效。模型平均通过对各个候选模型赋予一定的权重,是处理模型不确定性的主要方法之一。早在1969年,诺贝尔经济学奖获得者G. Grang...