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为了充分利用语音信号中的段长信息，该文提出了一种具有一般拓扑结构的非齐次隐含Markov模型(Hidden Markov Model, HMM)，并将其应用于中、英文语种辨识(Language IDentification, LID)系统。非齐次HMM既很好地描述了语音信号的发生过程，又准确地利用了状态的段长信息和语言中的上下文连接结构信息，对于中、英文语种辨识系统，非齐次的HMM系统辨识性能好于...