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搜索结果: 1-3 共查到人工智能 隐私保护相关记录3条 . 查询时间(0.093 秒)
2019年3月24日,由CCF主办,微众银行及深圳大学微众金融科技研究院协办的“CCFTF14期研讨会”在深圳大学举办,此次会议的主题为“联邦学习技术及数据隐私保护”。随着国际国内数据隐私保护成为新趋势,数据共享变得更加困难,如何在保护数据隐私前提下开展AI大数据研究?“联邦学习”可以打破“数据孤岛”具体应用在AI领域。聚焦“联邦学习技术及数据隐私保护”,CCFTF 14期研讨会邀请国际人工智能学...
设计高效安全的群组证明协议有利于RFID(Radio Frequency Identification)系统的广泛应用.本文提出了一种轻量级隐私保护的RFID群组证明协议LPGP(Lightweight Privacy-Preserving Grouping Proof),LPGP协议只使用计算复杂度比较小的伪随机发生器和散列运算来提高协议的运行效率,并且LPGP协议具有认证性、隐私性和可证明安全...
数据挖掘中的隐私保护方法,试图在不精确访问原始数据详细信息的条件下,挖掘出准确的模式与规则.围绕着分类挖掘中的隐私保护问题展开研究,给出了一种基于数据处理和特征重构的朴素贝叶斯分类中的隐私保护方法.分别提出了一种针对枚举类型的隐私数据处理与特征重构方法——扩展的部分隐藏随机化回答(Extended Randomized Response with Partial Hiding,ERRPH)方法和一...

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