搜索结果: 1-15 共查到“信息科学与系统科学 优化”相关记录277条 . 查询时间(0.528 秒)
为了实现对氮化镓高电子迁移率晶体管GaN HEMT（gallium nitride high electron mobility transistor）高速开关带来的开通过压、误导通、开关振荡和EMI噪声等问题展开定量的仿真分析,提出了一种基于建模数据和最优化算法的门极增强型GaN HEMT电热行为模型建模方法。相比较于常规GaN HEMT行为模型,所提出的建模方法采用2个简单的建模公式实现了对G...
针对传统技术难以解决规模化混杂生产线缓冲区容量分配问题(Buffer allocation problem,BAP),提出了一种规模化生产线递阶分解建模并行寻优技术(Hierarchical decomposition modeling parallel optimizing technique of large-scale production lines,HDMPOT).该技术结合混杂生产线系...
一种基于解耦控制的智能喷氨优化策略的应用与研究（图）
解耦控制 喷氨优化 应用与研究
2023/5/19
受取样系统、测量仪表等影响，传统喷氨控制自动投入效果难以保证，投自动后脱硝出口NOx波动大，究其原因：被控对象（脱硝装置）呈大滞后特性，且具有非线性及时变性特征，以及烟气取样分析不具有代表性。
2022年数据驱动的建模、仿真与优化学术会议在沈阳召开（图）
数据驱动 建模 仿真优化 沈阳
2023/11/12
2022年12月3日~4日，2022年数据驱动的建模、仿真与优化学术会议在沈阳召开。会议由中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会和沈阳工业大学共同主办，由沈阳工业大学人工智能学院、沈阳工业大学信息科学与工程学院、辽宁省人工智能学会以及沈阳中关村创新中心承办。本次会议旨在围绕大数据、人工智能、智能建模、仿真优化、智能优化、调度优化等方向，为我国数据驱动的建模、仿真与优化相关领域的专家、学者开展前沿...
基于两阶段鲁棒优化的无人机载机平台调度问题
载机平台调度 顾客需求不确定 两阶段鲁棒优化 L型算法
2022/3/15
基于“载机平台+无人机”服务模式，研究需求不确定情形下的载机平台调度问题。以调度期总成本最小为目标，建立两阶段鲁棒优化模型。第一阶段，在需求不确定的情况下提前确定载机平台的使用数量和调度路径；第二阶段，基于第一阶段的决策结果和不确定需求集，确定最差情形下的需求分配方案。模型采用L型算法求解。数值实验表明，鲁棒优化的效率优于随机规划，通过适当放松模型鲁棒性可以大幅提高决策经济性。面对不确定需求，系统...
针对大规模多输入多输出（multipleinputmultipleoutput，MIMO）系统信道估计中的导频设计问题，在压缩感知理论框架下，提出了一种基于信道重构错误率最小化的自适应自相关矩阵缩减参数导频优化算法。首先以信道重构错误率最小化为目标，推导了正交匹配追踪（orthogonalmatchingpursuit，OMP）算法下信道重构错误率与导频矩阵列相关性之间的关系，并得出优化导频矩阵的...
本文提出一种新的数据驱动建模思路及方法,即面向建模误差概率密度函数(Probability density function,PDF)形状与趋势拟合优度(相似度)的动态过程多目标优化建模方法.首先,针对均方根误差(Root mean square error,RMSE)等常规一维性能指标不能完全刻画建模误差在时间和空间二维随机动态特性的问题,引入PDF指标来对动态过程的建模误差在时间和空间进行二维...
大连理工大学工业装备智能控制与优化教育部重点实验室2019年获得的科技奖励。
赵岩：深化新一代信息技术与制造业融合发展 推动产业链供应链优化升级（图）
产业链 供应链 信息技术制造业融合
2021/7/30
产业链供应链是国民经济循环畅通的命脉，也是产业发展安全的生命线。“十四五”时期是“两个一百年”奋斗目标的历史交汇期，也是加快制造强国和网络强国建设，促进经济高质量发展的攻坚期。2020年6月，中央深改委审议通过了《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》，为新时代融合发展做出了新部署、提出了新要求、谋划了新蓝图。“十四五”时期，深化新一代信息技术与制造业融合发展，提升产业链供应链稳定性和...
响应曲面模型的构建对多响应优化设计结果的影响至关重要。传统的响应曲面模型会事先对模型结构做出一系列的假设。然而，在面向复杂产品的质量设计时往往会出现模型结构错误设定的情况。结合半参数方法和贝叶斯抽样技术提出了一种新的多响应优化设计方法，以解决多目标之间的冲突、模型结构的不确定以及预测响应值的波动性问题。首先，利用半参数方法建立可控因子与响应之间的响应曲面模型；其次，基于贝叶斯抽样技术对模型误差进行...
基于相似历史信息迁移学习的进化优化框架
进化优化 迁移学习 粒子群优化 模型匹配
2024/1/23
现有进化算法大都从问题的零初始信息开始搜索最优解,没有利用先前解决相似问题时获得的历史信息,在一定程度上浪费了计算资源.将迁移学习的思想扩展到进化优化领域,本文研究一种基于相似历史信息迁移学习的进化优化框架.从已解决问题的模型库中找到与新问题匹配的历史问题,将历史问题对应的知识迁移到新问题的求解过程中,以提高种群的搜索效率.首先,定义一种基于多分布估计的最大均值差异指标,用来评价新问题与历史模型之...
2021年1月20日，由地理资源所牵头承担的“突发生物危害事件评估决策及应急处置集成优化”项目顺利通过验收。“突发生物危害事件评估决策及应急处置集成优化”项目是科技部重点研发计划专项实施的第一批项目，隶属“生物安全关键技术研发”重点专项。项目于2016年正式启动，地理资源所江东研究员为首席科学家，地理资源所葛全胜研究员、北京市公共卫生信息中心谢学勤主任、中国科学院微生物研究所朱以萍研究员、中国动物...
考虑休班公平及同班次约束的呼叫中心排班优化问题
呼叫中心 人员排班 整数规划 启发式算法
2022/3/21
国内呼叫中心企业制定人力排班表时，越来越关注员工诉求及体现人性化管理理念。考虑坐席人员双休日休班公平性和周内工作日上班时间规律性，构建以多周为计划周期的呼叫中心排班优化问题整数规划模型。在对问题结构和优化性质分析基础上，提出构造性启发式算法。使用企业实例数据对模型和算法性能进行评估。计算结果表明规划模型只适于求解小规模问题最优解，而启发式算法能够以小计算成本获得较大规模问题优化解。最后计算分析得出...
