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计算机自动语音识别中的热门话题之一就是怎样利用语音学的知识来提高识别的正确率。在早期的数字语音识别中，2与8经常容易混淆，曾经被视为一个难题。本文试图通过对这个具体案例的分析，探讨语音学特征知识在识别中的应用问题。本文采用声学和生理实验以及感知实验相结合的方法，探讨了2与8的区别性语音学特征及其在二者识别中的作用。结果表明，2与8的最大差异是声调；在缺乏声调信息的情况下，第三共振峰的差异是决定性的...
