搜索结果: 46-60 共查到“化学 预测”相关记录136条 . 查询时间(0.235 秒)
生物活性化合物液相直接化学发光特性的理论预测
液相直接化学发光 分子拓扑指数 夹角余弦系数 分子结构与性质相关性
2009/11/17
基于分子结构与性质的相关性, 对已知能在液相产生直接化学发光的典型化合物进行了结构分析, 提取出与液相直接化学发光特性相关的分子拓扑指数, 以向量夹角余弦系数为判别指标构建了判别方程. 并用所建立的化学发光判别函数对101种生物活性化合物的化学发光特性进行了理论预测, 正确率为95.05%.
诱导效应指数用于吲哚类生物碱质谱特征预测
诱导效应指数 质谱 吲哚类生物碱 质谱特征预测
2009/11/16
在原有质谱裂解理论的基础上, 结合诱导效应指数, 通过比较吲哚生物碱中两类不同化学环境中的氮原子(吲哚环上的氮原子Na和侧链上的氮原子Nb)周围取代基诱导效应指数, 对质谱碰撞过程中电荷定域及吲哚生物碱的质谱特征进行了预测, 结果与标准物质质谱数据完全相同. 建立了利用比较杂原子诱导指数从化合物结构直接预测吲哚生物碱质谱特征的新方法. 该方法可用于吲哚生物碱和其它含氮化合物及其代谢产物的质谱特征的...
预测[C,O,S]体系的稳定异构体
密度泛函理论 COS 异构体 势能面
2009/11/16
采用 DFT, QCISD及CCSD(T)方法对单重态和三重态的COS分子体系势能面进行了理论计算, 在 QCISD/6-311G(d) 水平上得到4个过渡态连接的6个稳定构型. 经动力学及热力学分析发现只有一个单重态线性的分子11(O—C—S) 能够稳定存在.
BP神经网络与近红外光谱定量预测杉木中的综纤维素、木质素、微纤丝角
近红外光谱 BP神经网络 综纤维素
2009/11/2
利用近红外光谱(NIR)技术结合BP神经网络定量预测了杉木中的综纤维素、木质素和微纤丝角。首先对杉木的原始近红外光谱数据进行卷积(Savitzky-Golay)平滑和二阶导数处理，然后利用小波变换压缩，将由171个数据点组成的近红外光谱压缩为86个数据点，最后用BP神经网络建模，采用Leave-n-out交叉验证法对模型进行验证，并讨论了隐含层神经元个数、学习速率、动量因子和学习次数对所建BP网络...
基于密度泛函方法的梓醇红外光谱的预测
梓醇 红外光谱(IR) 密度泛函
2009/10/29
梓醇是一种具有特殊药理活性的环烯醚萜苷类化合物。采用密度泛函(DFT)B3LYP/6-311G**方法对梓醇分子的几何构型进行全优化，得到其几何构型参数，进一步计算得到梓醇的红外振动光谱，振动频率校正因子为0.96。对计算得到的振动频率进行归属和解析并与实验测定得到的梓醇IR光谱特征峰比较，发现理论计算出的IR光谱与实验测定IR特征峰位具有很好的一致性，说明所采用的DFT方法能够用于梓醇分子几何构...
利用近红外光谱技术预测粗皮桉木材弹性模量
近红外光谱 粗皮桉木材 弹性模量
2009/10/28
采用近红外光谱分析技术，对粗皮桉木材弹性模量进行了快速预测研究。使用快速傅里叶变换(FFT)分析法和常规力学测试方法测定了粗皮桉木材无疵小试样的弹性模量，并用近红外光谱仪采集试样径切面和弦切面的近红外漫反射光谱，对原始光谱进行二阶导数预处理, 并选择410～2 480 nm光谱段建立回归模型。以2/3的试样作为校正集建立弹性模量的偏最小二乘法校正模型，以1/3/的试样作为预测集对模型进行验证。结果...
一种预测醇化学位移的新方法
13C NMR 化学位移 诱导效应 极化效应 醇类化合物
2009/10/28
诱导效应是有机化学中最重要的效应之一，本文给出一套新的中性基团诱导效应参数(IG). 结合极化效应指数(PEI)，以及α，β，γ结构参数，提出核磁共振“内屏蔽”和“外屏蔽”的概念及碳谱位移“内屏蔽”和“外屏蔽”模型，由此定量描述了饱和醇类化合物13C NMR化学位移：
CS=-2.3+[20.696 7(ΣΔI)+18.386 5(ΣΔPEI) -0.011 1(ΣΔI/ΣΔPEI)...
一种基于近红外光谱的天然产物抗氧化活性预测评价方法
近红外漫反射光谱 偏最小二乘 中药
2009/10/27
提出了一种基于近红外(NIR)光谱的黄酮类提取物抗氧化活性计算预测新方法。采用1,1-二苯-2-苦肼基(DPPH)法测定28种黄酮类中药材提取物的抗氧化活性，并在4 000～10 000 cm-1范围扫描样品的红外光谱，采用偏最小二乘(PLS)算法建立了黄酮类组分近红外光谱与抗氧化活性之间的校正模型。建模过程中，以交叉验证相关系数(R2)，交叉验证误差均方根(RMSECV)为指标，确定了用于建模的...
用酒精水溶液NIRS模型预测葡萄酒发酵液酒精度
NIRS 酒精水溶液 葡萄酒发酵液
2009/10/27
稳定性好，实用性强的NIRS模型，需要收集代表性强的样品并进行大量的化学值检测工作，为了减少建模的工作量，本文尝试用酒精水溶液的NIRS模型预测葡萄酒发酵液中酒精度的含量。通过遗传算法选择相关性高而且受其他干扰因素影响少的波段(2 245～2 320 nm)建立模型，并根据斜率/截距校正法原理，在预测集中选择能够代表样品酒精度变化范围的样品，对其进行校正，得到新模型的Slope=0.9808和Bi...
近红外光谱小波分析在土壤参数预测中的应用
光谱分析 土壤有机质 土壤全氮
2009/10/26
从田间采集了150个田间土壤样本，在分析了所有样本的土壤参数统计特征之后，对原始近红外光谱数据进行了聚类分析，分别得到了50个土壤全氮和50个土壤有机质的等价样本及其对应光谱。对样本光谱曲线进行8层Biorthogonal小波包分解，分解得到的最低低频[80]结点对应着土壤水分以及土壤质地的光谱变化趋势，最高高频[8 255]结点对应着土壤粒度、光谱仪精度等引起的高频震荡。对以上两个结点进行重构并...
改进欧拉算法在油液光谱分析趋势预测中的应用
光谱油液分析 改进欧拉算法 综合传动
2009/10/22
基于原子发射光谱油液分析是大型机械设备磨损状态监测与故障诊断的重要技术，由于灰预测理论在趋势预测方面具有明显的优势，文章利用油液原子发射光谱分析结果，结合灰预测理论，建立了某综合传动油液中金属元素Fe趋势变化的灰预测模型。在模型参数辨识求解上首次引入了改进欧拉算法，解决了避免原灰预测模型在实际应用过程中出现的预测结果主要依赖于第一个实测值的问题，使得预测结果更准确。将该算法结合原子发射光谱分析Fe...
原子类型电拓扑指数在脂肪醇类化合物毒性预测研究中的应用
定量构效关系 原子类型电拓扑指数 脂肪醇 毒性
2009/10/13
采用原子类型电拓扑指数(ETSIAT)为结构描述子, 对梨形四膜虫、番茄、红蜘蛛、发光细菌荧光素酶、呆鲦鱼以及鼠的脂肪醇毒性进行了定量构效关系(QSAR)研究. 在偏最小二乘法建立QSAR模型的基础上, 采用内部和外部两种验证方法对模型进行验证. 研究结果表明: ETSIAT可以很好地表征脂肪醇与多种生物毒性相关的结构信息, 所建模型具有良好的稳定性和外部预测能力. 偏最小二乘模型分析结果显示:...
为了快速有效评定花椒质量等级，应用近红外光谱分析技术，采用偏最小二乘法，对141份花椒样品粉碎成八种不同颗粒大小的粉末, 对近红外光谱分别建立挥发油含量预测模型，当粉末样品颗粒大小为40目时，建立的模型最优，交叉验证测定系数r2141为0.936 4，交叉验证误差均方根RMSECV141为0.421。使用105份40目粉末样品近红外光谱所建立的模型对36份样品的预测集进行预测，光谱预处理采用Mea...
以温室栽培黄瓜作物为对象，分析了叶片反射光谱与叶片磷素含量之间的相关关系，并建立了预测模型。首先利用便携式光谱辐射仪测量了自然光照条件下温室黄瓜叶片的光谱反射率，并计算了反射率光谱的一次微分光谱。相关分析表明反射率光谱与叶片含P量之间具有一定的相关性，但线性相关不显著。利用微分光谱可以部分消除系统误差、背景噪声等的影响，明显提高了相关系数，但预测模型精度仍然达不到实用程度。在理论分析的基础上，选取...