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搜索结果: 1-6 共查到计算机系统结构 噪声相关记录6条 . 查询时间(0.155 秒)
相关噪声建模(Correlation Noise Modeling,CNM)的准确度是影响分布式视频编码(Distributed Video Coding,DVC)系统性能的关键因素之一.针对经过8×8离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)后的相关噪声子带,本文提出了全新的基于多概率混合分布的CNM方法.该方法可根据子带的信息熵与子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种概...
提出一种可快速计算开槽结构中串扰特性的网络分析方法,该方法将返回平面开槽描述为槽线模式与微带线模式的相互耦合,进而将电路板结构分解为通过理想变压器连接的槽线结构和微带线结构模型.根据模型的级联特点,使用四端口传输矩阵进行分析.与全波仿真相比,此方法在保证准确度的前提下,可将分析时间从60min降低至30s.使用跨接于开槽两端的短路线来旁路槽线模式电磁场,从而改善传输特性,抑制串扰.仿真和实验测试表...
为了去除具有多个随机值的普通脉冲噪声,提出一种基于模糊逻辑的自适应去噪方法。首先,利用像素邻域梯度并结合模糊逻辑相关理论进行噪声点初步检测;然后,通过噪声直方图统计对噪声点作二次检测,排除误判的噪声点;最后,保留非噪声点,对噪声点进行自适应加权均值滤波,滤除噪声。仿真结果表明,该算法可以取得优于传统方法的去噪效果,并且能很好地保护图像的边缘和纹理信息。
密码学的快速发展,使得安全协议和密码算法的强度越来越依赖于随机数质量。该文提出了一种新的安全随机数发生器结构,该结构是基于SHA-2(512)哈希函数,该函数的强度确保所生成随机数的不可预测性。给出了该函数的FPGA实现结构。考虑到性能、功耗、灵活性、费用和面积等要求,所提出的结构在许多应用中都是一种灵活解决方案。
基于Web浏览特征提出了一种自适应抗噪声的PPM预测模型。模型在构造过程中,利用描述用户浏览深度特征的逆高斯分布及Web流行度特征,对噪声页面及过期数据进行动态移除,分别从纵向和横向上对PPM预测模型规模进行控制。实验表明,该模型对噪声数据的影响有较大的改善,能较好地动态预测用户的Web浏览特征,不仅预测准确率和存储复杂度都有一定程度的提高,而且有效控制了由预取引起的网络流量。
对高斯噪声的特点,在PCNN的基础上对灰度补偿模式作出改进,提出可变步长的灰度补偿模式的去噪方法.实验仿真表明,该方法对被高斯噪声污染的图像有较好的滤波效果,与相关的文献相比,在信噪比改善因子上体现了更好的性能.

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