搜索结果: 1-8 共查到“侦察卫星”相关记录8条 . 查询时间(0.082 秒)
对地侦察卫星星座优化设计及仿真分析
对地侦察 卫星星座 优化 仿真分析
2013/11/2
研究了一种基于重访周期的低轨道卫星星座以实现对全球间歇性侦察．以近圆回归轨道的设计依赖于轨道高度和轨道倾角两个参数的确定为基础建立星座设计模型．并据此设计了对地侦察任务的单轨道面和三轨道面星座．考虑到以覆盖性能作为目标函数，因此主要选取轨道倾角、轨道面的升交点赤经及轨道面内各卫星之间的相位作为优选变量，基于复形调优法对这两类星座分别进行优化设计．对优化后的星座利用覆盖间隙数目、覆盖百分比、平均响应...
基于随机模拟的电子侦察卫星多目标优化调度方法
随机模拟 基于模糊控制的遗传算法 电子侦察卫星
2013/5/31
提出基于随机模拟的电子侦察卫星模糊自适应遗传算法。采用基于随机模拟的遗传算法来解决电子侦察卫星调度问题，避免了对不确定问题进行转化及复杂的数学推导。针对传统遗传算法在求解过程中部分参数采用基于经验设置，且进化过程中参数固定所带来的不足，引入基于模糊逻辑的方法来自适应改变遗传算法中的关键参数，以更符合自然进化的过程，保证收敛速度和解多样性之间的平衡，并能获取更好的优化结果。
基于随机模拟的电子侦察卫星多目标优化调度方法
随机模拟 基于模糊控制的遗传算法 电子侦察卫星
2013/5/31
提出基于随机模拟的电子侦察卫星模糊自适应遗传算法。采用基于随机模拟的遗传算法来解决电子侦察卫星调度问题，避免了对不确定问题进行转化及复杂的数学推导。针对传统遗传算法在求解过程中部分参数采用基于经验设置，且进化过程中参数固定所带来的不足，引入基于模糊逻辑的方法来自适应改变遗传算法中的关键参数，以更符合自然进化的过程，保证收敛速度和解多样性之间的平衡，并能获取更好的优化结果。
电子侦察卫星任务合成探测及混合调度
电子侦察卫星 任务合成 调度 模型分解
2013/5/24
任务合成探测对于提高电子侦察卫星的侦察效益具有重要意义。分析了电子侦察任务合成探测的条件及性质,建立了多星合成探测调度问题的混合整数规划模型。提出了一种基于模型分解的优化求解算法,将模型分解为任务指派主问题与动态合成子问题,任务指派主问题通过遗传算法生成不同卫星的任务分配方案,动态合成子问题则根据指派的任务进行优化,生成完整的卫星侦察计划。测试案例验证了方法的有效性。
电子侦察卫星任务调度方法
任务规划 多目标规划模型 改进遗传模拟退火算法
2013/5/7
基于电子侦察卫星任务规划问题的特殊性，提出了规划预处理的基本方法，并基于合理假设建立了问题的多目标规划模型；设计了一种改进的遗传退火算法对模型进行求解，为防止最优解的丢失，引入了基于精英保留的选择机制，同时该算法有效避免了遗传算法局部优化能力差及模拟退火算法易陷入局部最优等缺陷。最后，通过实例将该算法与遗传算法(genetic algorithm, GA)及模拟退火算法(simulated ann...
电子侦察卫星任务合成探测及混合调度
电子侦察卫星 任务合成 调度 模型分解
2013/8/19
任务合成探测对于提高电子侦察卫星的侦察效益具有重要意义。分析了电子侦察任务合成探测的条件及性质,建立了多星合成探测调度问题的混合整数规划模型。提出了一种基于模型分解的优化求解算法,将模型分解为任务指派主问题与动态合成子问题,任务指派主问题通过遗传算法生成不同卫星的任务分配方案,动态合成子问题则根据指派的任务进行优化,生成完整的卫星侦察计划。测试案例验证了方法的有效性。
电子侦察卫星任务调度方法
电子侦察卫星 任务规划 多目标规划模型 改进遗传模拟退火算法
2013/7/28
基于电子侦察卫星任务规划问题的特殊性，提出了规划预处理的基本方法，并基于合理假设建立了问题的多目标规划模型；设计了一种改进的遗传退火算法对模型进行求解，为防止最优解的丢失，引入了基于精英保留的选择机制，同时该算法有效避免了遗传算法局部优化能力差及模拟退火算法易陷入局部最优等缺陷。最后，通过实例将该算法与遗传算法(genetic algorithm, GA)及模拟退火算法(simulated ann...