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西北工业大学举办“机器视觉与智能处理”国际研讨会（图）
西北工业大学 机器视觉 智能处理 国际研讨会
2018/8/7
2018年6月30日，由西北工业大学、澳大利亚国立大学、美国密西西比州立大学联合主办，信息获取与处理(IAP)陕西省重点实验室暨国际联合研究中心、陕西省电子学会、国际数字地球学会中国光谱成像对地观测专委会联合承办、协办的2018机器视觉与智能处理国际研讨会（2018 International Workshop on Machine Vision and Intelligent Processin...
“云计算时代的大数据智能处理”论坛
中国人工智能学会 云计算时代 大数据智能处理 论坛
2015/5/5
由中国人工智能学会、重庆邮电大学主办的“云计算时代的大数据智能处理”论坛拟定于2015年4月11日在美丽山城—重庆市重庆邮电大学举行。
本次论坛邀请了国内云计算、大数据、智能计算领域的多位权威专家、企业、科研院所及高校的专家和学者代表出席。中国人工智能学会副理事长、长江学者王国胤教授，长江学者、国家杰青金海教授，长江学者、国家杰青王国仁教授，国家杰青高新波教授等将应邀参加本次论坛。论坛将围绕互联...
基于模糊人工免疫网络的智能处理研究
模糊人工免疫网络 聚类 亲和力
2009/4/7
分析了人工免疫网络聚类基本原理，论证了模糊计算方法在聚类中的准确性及高效性，提出了将模糊计算应用于免疫网络的智能动态聚类算法。通过引入“对阈值的自动确定”和“对抗体群的自动进化机制”，避免了外部参数对聚类结果的人为影响，使聚类结果根据期望的聚类数目自动调整，记录调整依据，增强了实用性和移植性。实验结果表明，算法能有效地发现指定数目的聚类结果，在抗体群的进化过程中，提供了发展趋势和决策依据。
产品功能及应用领域：MpegⅠ、MpegⅡ文件任意分割、编辑。定时收录，分类定时定量自动刻录。组合模糊检索数字海量媒体信息。网上快速跳跃式浏览。情报信息制作及交互手动刻录。应用领域：广播电视、情报系统。技术特点：以该公司开发设计的智能光盘库为核心，解决了数字海量存储问题，做到收录、存储、检索、播放全程无接缝动态连接，多人共享。与国内外同类产品比较：目前国内尚无竞争厂家，国外厂家不愿开放技术，产品属...
超分布超并行智能处理的同步均质竞争行波方法
2007/12/26
本文提出的竞争行波的原理、机制和算法,用于超分布超并行智能处理, 克服了传统的符号逻辑串行算法和通常的神经网络方法在人工智能问题求解方面面临的许多困难.本文集中论述了竞争行波中最基本的一类同步均质竞争行波,及其超分布超并行问题求解算法,讨论了它们的性质和应用, 并与其它著名的经典搜索算法相比较,表明了本文方法多方面的优点及广泛的应用前景.
超分布超并行智能处理的竞争行波异步叠加方法
2007/12/26
基于全局同步均质竞争行波的超分布超并行智能处理方法, 虽能有效地解决传统的串行符号逻辑方法和通常的神经网络方法所存在的许多问题.但"全局性的同步和均质"这种限制在很多情况下难以满足.本文提出同步均质竞争行波的异步叠加方法,用于超分布超并行智能处理,比单一的全局同步均质竞争行波方法有更好的灵活性和实时处理性,能用于范围更广的问题求解,尤其适合于隐含与或图搜索.
973项目“可视媒体智能处理的理论与方法”启动实施
973项目 可视媒体智能处理 清华大学
2006/12/8
2006年12月5日，973计划“可视媒体智能处理的理论与方法”项目启动实施会暨学术报告会在清华大学信息技术大楼召开。来自科技部、教育部、基金委的相关领导出席会议并对项目提出了希望和要求。清华大学副校长康克军，以及来自各院系和相关单位的学术骨干50余人参加了报告会。清华大学计算机系胡事民教授作为本项目首席科学家主持会议。