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搜索结果: 1-15 共查到中文信息相关记录25条 . 查询时间(0.109 秒)
中文信息学报》中文版(CN11-2325, ISSN1003-0077) 于1986年创刊,是经国家科委批准,由中国科学技术协会主管,中国中文信息学会和中国科学院软件研究所合办的学术性刊物,是中国中文信息学会会刊。国内外公开发行。它及时反映我国中文信息处理的学术水平,重点刊登我国中文信息处理基础理论与应用技术研究的学术论文,以及相关的综述、研究成果、技术报告、书刊评论、专题讨论、国内外学术动态等...
目前,中国中文信息学会(CIPS)第九次全国会员代表大会暨学会成立40周年学术年会颁发了2021年中国中文信息学会优秀博士学位论文奖,武汉大学信息管理学院特聘副研究员张帆博士的学位论文《基于用户行为模型的信息检索离线评价方法研究》成功入选该会优秀博士学位论文。
为了广泛、多渠道地开展中文字体设计领域的交流、合作、推广,让大众进一步了解文字传承与字体设计,促进汉字字形的标准化、规范化,推动中文字形信息学科的发展,中国中文信息学会汉字字形信息专业委员会定于2018年10月13日在北京举办“2018年学术研讨会及工作会议”。本次会议的宗旨是构建中文字体设计领域的交流平台,共同探究“字”本身的形态、审美、功能、传播,交流字体设计与字库技术,团结广大的专业设计人员...
2017年11月25-26日, 中国中文信息学会2017学术年会暨理事会在深圳隆重举行,会上邀请了5位国内外专家做学术报告,并对学会2017年开展的技术评测工作进行了回顾,来自中文信息处理领域的专家学者300余人参加了本次会议。大会开幕式由中国中文信息学会副理事长兼秘书长、中国科学院软件研究所孙乐研究员主持,中国中文信息学会理事长方滨兴院士代表学会致欢迎辞,哈尔滨工业大学(深圳)筹建办常务副主任姚...
2017年1月3日获悉,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室宗成庆研究员当选为中国中文信息学会第八届理事会副理事长。另外,在刚刚结束的亚洲自然语言处理联合会(Asian Federation of Natural Language Processing, AFNLP)换届选举中,宗成庆研究员当选新一届AFNLP副主席。中国中文信息学会成立于1981年6月,由钱伟长、甄健民、安其春等学者发起...
近日,由中国中文信息学会举办的“中国中文信息学会(CIPS)优秀博士学位论文评选”结果揭晓。哈尔滨工业大学秦兵教授指导的唐都钰博士获优秀博士论文奖,论文题目为《基于表示学习的文本情感分析研究》。本次评选仅有2篇论文获奖。
中文信息学报》是全国一级学会—社团法人中国中文信息学会和中国科学院软件研究所联合主办的学术性刊物,创刊于1986年10月,现为双月刊,大16开,每期206面,由商务印书馆出版,成为商务印书馆期刊方阵中的期刊之一,清华大学印刷厂印刷。《中文信息学报》是我国计算机、计算技术类刊物中的中文核心期刊。主要刊登中文信息处理基础理论与应用技术方面的高水平学术论文,内容涵盖计算语言学(包括语音与音位、词法、句...
中文信息学报》是国内计算机、计算技术类83种中文期刊评出的十五种核心期刊之一。《中文信息学报》读者对象:广大的计算机科学研究人员、工程技术人员、软件开发及应用人员、大专院校的教师及高年级学生、研究生等,是计算机界中文信息处理工作者的重要参考书。
中国中文信息学会成立于1981年6月。钱伟长、甄健民、安其春等为主要发起人。中国中文信息学会是依法成立并经中国科学技术协会接纳的科学技术工作者的学术性群众团体,是具有独立社团法人资格的国家一级学会。
第50届计算语言学协会年度会议(ACL-12)于2012年7月8~14日在韩国济州岛举行。清华大学计算机系博士生布凡的论文(合作老师:李航,朱小 燕)String Re-writing Kernel被评为大会最佳学生论文。论文提出了一种新的核方法,可以在不使用句法分析器的前提下快速鲁棒地的度量句子对之间的结构相似度。该方法可以被 应用到同义句识别,句子蕴含关系识别以及相似问题检索等许多自然语言处理...
2012年6月21日上午,上海生科院召开院中文信息员工作会议,上海生科院党委书记、副院长张建新,生科院相关职能部门负责人及各研究所(中心)中文信息员近20人参加了会议。
概念图是一种基于语言学、心理学、哲学为一体的一种知识表示方法,目前主要应用于自然语言处理、知识获取、规划及推理等方面。在哈工大IR-Lab资源基础之上,并结合《知网》的世界知识信息,基于概念图理论提出了一种中文文信息自动转化为概念图的实现方案。可以实现从中文文本直接转化到概念图结构。
传统的信息检索模型把词看作孤立的单元,没有考虑自然语言中存在大量的同义词、多义词现象,对召回率和准确率有不利的影响。概率潜在语义模型使用统计的方法建立“文档-潜在语义-词”之间概率分布关系并利用这种关系进行检索。该文将概率潜在语义模型用于中文信息检索,实验结果表明,概率潜在语义模型相对于传统的向量空间模型能够显著地提高检索的平均精度。
随着网络信息的迅猛发展,信息检索已经成为人们获取信息不可缺少的工具。基于向量空间模型的检索方法是语义检索的重要研究方向,潜在语义标引模型是向量检索方法的一个有力扩展。对LSI中所涉及的关键技术,包括传统的向量空间模型的原理,以及潜在语义索引模型的原理、设计、实现,进行了研究和探讨,同时开发了一个适合中文信息检索的系统原型。对系统进行了测试,取得了较好的实验效果。
This presentation will summarize those practical issues that libraries encounter when processing information in Chinese, with particular emphasis on the areas of access and retrieval.

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