搜索结果: 1-15 共查到“理学 自动识别”相关记录21条 . 查询时间(0.362 秒)
中国科学院湖泊草藻不同群落遥感自动识别算法研究获进展（图）
湖泊草藻 群落遥感 自动识别算法
2023/2/3
在人类活动和气候变暖双重压力下，湖泊水环境问题日益突出。全球超过60%湖泊呈现富营养化状态，8.8%湖泊出现藻华。草、藻型不同稳态类型的演变和转化是湖泊生态学研究的热点之一，但因缺乏长时序草藻数据支撑而无明显突破。
沈阳大气环境研究所根系图像自动识别技术获进展
沈阳大气环境研究所 根系图像 自动识别技术 进展
2021/5/26
大批量植株根系图像快速、自动识别，填补了国内外大批量处理分析根系图像需求的空白——5月15日，由中国气象局沈阳大气环境所研究开发的“根系图像识别共享平台”正式上线，为多学科图像分析、根系表型研究提供技术支持。
太阳莱曼阿尔法（Lyα）发射线是太阳紫外光谱中最强的一条发射线。早期的研究表明，耀斑发生期间，该谱线表现出明显的辐射增强。然而由于受仪器观测性能的限制，基于该谱线的太阳观测（尤其是成像观测）一直很少，相关的研究工作也很少。为了弥补这一观测空缺，我国正在研制中的先进天基太阳天文台（ASO-S）卫星将搭载能够在该波段对整个日面及低日冕进行高分辨观测的莱曼阿尔法太阳望远镜（LST）。
北京师范大学系统科学学院郭平教授课题组在脉冲星自动识别领域取得进展（图）
北京师范大学系统科学学院 郭平 教授 脉冲星 自动识别
2019/12/27
我院图形图像与模式识别实验室（IGPR）郭平教授课题组在人工智能与天文学交叉研究领域取得进展。近日，该成果以“Pulsar candidate classification using generative adversary networks”为题，在天文技术与方法领域TOP期刊《Monthly Notices of the Royal Astronomical Society》在线发表。
提出一种基于有穷自动机的自动识别方法，结合部队番号的构成特征，对汉语组块识别方法进行改进，提出了一种适合计算机处理的递归型部队番号组块规则，并构造了对应的LR(0)文法，实现了部队番号的有效识别。实验结果表明：该方法对作战文书中部队番号识别的召回率、精确率均在95%以上，这种识别方法是可行的。
基于支持向量机的地震体波震相自动识别及到时自动拾取
地震震相识别 人工智能 支持向量机 地震目录
2019/2/27
面对海量地震资料，自动准确地拾取震相并确定其到时的需求非常迫切.基于支持向量机技术，本文提出了使用两个分类器SSD和SPS自动识别地震体波震相并自动拾取其到时的方法.相比于传统的自动拾取方法，本文方法能够更准确地识别震相并区分P波和S波.进一步地，我们提出了利用台阵资料辅助识别震相的方案，有效地提高了地震震相拾取的准确率.
基于深度学习的蝴蝶科级标本图像自动识别
蝴蝶 标本图像 自动识别 深度学习 CaffeNet模型 特征提取 支持向量机
2018/8/17
【目的】本研究旨在探讨深度学习模型在蝴蝶科级标本图像自动识别中的可行性和泛化能力。【方法】为了提高识别模型的鲁棒性和泛化能力，将锤角亚目中6个科1 117种蝴蝶标本图像通过水平翻转、增加图像对比度与亮度以及添加噪声的方式增强图像数据集。在Caffe框架下，利用迁移学习方法，首先使用ImageNet数据集中的图像训练CaffeNet模型，迭代31万次后得到初始化的网络权值；然后利用蝴蝶图像训练已预训...
数字全景钻孔摄像技术在实际工程上得到了广泛的应用，获得大量的高精度实测钻孔图像。这些钻孔图像准确记录了地质特征信息，特别是结构面的几何形态特征。然而，这些特征信息的获取通常是由人工完成的，工作量大，人为因素较多。针对该问题，提出一种针对全景钻孔图像的结构面全自动识别方法。该方法首先提出用图像灰度梯度合成信号在钻孔深度方向的投影的方法来划分结构面所在区域及其产状范围；然后提出用标准模板正弦函数迭代匹...
为提高工程噪音环境中低信噪比微震信号的自动识别率及其P波自动拾取准确率，结合Allen算法能快速自动拾取震动信号的优点及Bear算法善于拾取低信噪比震动信号P波初至的优势，在Allen算法的基础上，引入Bear算法的加权因子和特征函数，对Allen算法进行改进，提出适用于工程尺度的微震信号及P波初至自动识别的AB(Allen coupled with Bear algorithm)算法。分析AB算...
地下油罐泄漏隐蔽性大，不易被及时发现，而且泄漏出的烃类化合物毒性强，对地下水会造成严重污染.为了对某一地下油罐污染源位置和强度进行准确识别，本研究结合现场调查结果，建立了该地下油罐泄漏区的石油污染物反应运移模型.在基本确定污染源泄漏区范围的前提下，进一步建立地下油罐泄漏区污染源的识别模型，并利用遗传算法对泄漏区污染源的位置和泄漏强度进行了自动识别，进而通过参数敏感性分析来评价和比较不同参数对污染物...
小麦白粉病病菌孢子自动识别智能系统面世
小麦白粉病 数字图像处理 人工智能 病菌孢子
2022/3/21
近日，小麦白粉病病菌孢子自动识别智能系统测试暨农作物病害监测预报技术研讨会在中国气象科学研究院举行。
微地震有效事件自动识别与定位是进行微地震实时监测的关键。自动识别的准确性对随后的震源定位精度有很大影响。本文在讨论长短时窗能量比（ＳＴＡ／ＬＴＡ）法基础上，讨论了基于特征值分析且抗噪能力较强的识别方法。结合多道检波器相互位置及有效信号的空间相关关系，根据Ｐ、Ｓ波的传播特征，通过研究有效微地震信号在相邻道之间及多道之间的变化特征，形成了多级检波器微地震有效事件的自动识别方法。在对初至有效波进行拉平的...
昆虫的运动、 取食、 鸣叫都会发出声音， 这些声音存在种内相似性和种间差异性， 因此可用来识别昆虫的种类。基于昆虫声音的昆虫种类自动检测技术对协助农业和林业从业人员方便地识别昆虫种类非常有意义。本研究采用了语音识别领域里的声音参数化技术来实现昆虫的声音自动鉴别。声音样本经预处理后， 提取梅尔倒谱系数（Melfrequency cepstrum coefficient, MFCC）作为特征， 并用...
实蝇科果实蝇属昆虫数字图像自动识别系统的构建和测试
实蝇科 果实蝇属 数字图像 LBP特征 Adaboost算法 自动识别系统
2011/12/22
针对双翅目实蝇科果实蝇属昆虫的自动识别，本文提出利用翅及中胸背板图像的局部二进制模式（local binary pattern, LBP）特征，采用Adaboost算法， 设计和开发“实蝇科果实蝇属昆虫数字图像自动识别系统”（Automated Fruit fly Identification System-Bactrocera, AFIS-B）。该系统包括图像采集、图像裁剪、预处理、特征提取、分...