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2018年6月8日,华北能源监管局组织召开了华北区域电网并网发电机组最小运行方式核定工作会议,北京、天津、河北、内蒙古政府电力主管部门和电网企业、发电集团领导参加了会议。
针对跨空间数据相似度学习问题提出的跨空间相似度学习(CSAL) 算法表现出了良好的性能, 并已成功地应用于各类推荐系统中. 但构建一个完善的推荐系统, 其待处理的数据量常呈现大样本特征, 而CSAL 算法并不具备大样本快速处理能力. 针对此不足, 提出了跨空间相似度学习-最小包含球(CSAL-MEB) 方法和跨空间相似度学习-核向量机(CSAL-CVM) 快速方法. CSAL-CVM 方法既具有渐...
考虑交易成本,借款约束和阈值约束,文章提出了具有最小交易量限制的多阶段均值-半方差投资组合模型。该模型是具有路径依赖性的混合整数动态优化问题,还是NP完全问题。文章提出了前向动态规划方法求解。最后,通过一个算例比较不同风险约束下的最优投资策略,从而验证模型和算法的有效性。
在由一个供应商和一个零售商组成的两级分散供应链中,供应商通过制定最小订购量取得规模效应,保障自身利益。当零售商和供应商之间存在需求信息不对称时,即零售商掌握需求信息而供应商仅知道需求信息中价格敏感因子的分布,如何进行最小订购量决策成为供应商面临的一个重要问题。针对这一问题,从营销视角构建了基于Stackelberg博弈的利润最大化模型。假设供应商知道需求的价格敏感因子服从正态分布,通过严密的数学推...
在突发事件应急能力评价问题中存在着不同评价方法的冲突性,即群决策评价结果的方法依赖性问题。本文以高速公路突发事件应急能力评价为研究对象,提出了基于最小偏差组合权重的评价模型。首先,系统地分析了高速公路突发事件应急能力的评价问题,建立了基于过程管理的高速公路突发事件应急能力评价的指标体系。根据语言评价指标分别运用二元语义层次分析法、G1主观赋权法和基于熵值法的二元语义赋权法等三种方法确定各评价指标的...
应急救灾过程分为两个阶段:第一阶段启动应急救灾网络构建,在灾区附近设立临时应急配送中心,并由应急资源供应方向其紧急调配应急资源;第二阶段将应急资源从临时应急配送中心向灾区受灾点进行调度,以保证救灾过程顺利进行。本文研究第一阶段应急救灾网络的构建问题,考虑到突发灾害初期灾情相关参数概率分布情况难以获取,建立了基于情景的最小最大后悔值准则的应急救灾网络构建鲁棒优化模型。求解模型时,利用有限情景集表示第...
运用组合偏矩刻画信贷风险原理,以贷款组合下偏度最小化为目标函数,控制商业银行发生重大损失的概率;以组合风险价值VaR为约束条件,控制贷款组合的整体风险,建立基于下偏度最小化贷款组合优化模型。研究表明:下偏度不要求贷款收益服从正态分布,并能够很好地反映收益率分布的“左尾”,降低商业银行贷款组合发生重大损失的概率;同时下偏度可以真实反映贷款的本质,符合投资者的心理,并且可以反映多笔贷款之间的相关联系,...
提出一种基于病毒协同进化微粒群的最小属性约简算法. 在算法中, 进化在宿主与病毒种群之间协同进行, 通过满足约简分辨力不变条件的最优病毒种子复制操作产生病毒库, 病毒通过感染操作在宿主种群完成横向局部搜索, 以提高算法局部精确解搜索能力; 同时通过删减操作完成自我更新, 实现增加局部搜索范围的目的. 最后对UCI 数据集进行属性约简实验, 结果表明该算法在搜索最小属性约简解方面优于其他进化算法, ...
构造输出编码矩阵是将多类分类问题分解为多个两类分类问题的有效方法之一, 如何判断一个编码阵的好坏是此类问题的关键. 提出以最小?? 近邻错分率作为评价标准, 把构造问题简化为一个搜索问题. 在?? 类的所有二类划分空间中, 通过行交换规则和有限启发式搜索策略搜索出?? 近邻错分率最小的? 个二类划分, 并依据编码规则得到最终输出编码矩阵. 实验中用人工数据集和UCI 数据集分别测试, 通过与几种经...
本文通过构建一个包含石油价格冲击的DSGE模型,基于经济波动风险的最小化,研究了石油价格冲击对中国货币供应机制的影响。在模型结构参数贝叶斯估计的基础上,通过货币政策前沿的比较分析,回答了中国货币供应机制是否应该对石油价格冲击做出反应以及应该如何反应的政策问题。研究结果表明,中国当前的货币供应机制并没有对石油价格冲击做出显著的反应,但为了减小经济波动的风险,中国的货币供应机制在对产出增长和通货膨胀反...
针对condensation 算法以状态转移作为建议分布从而导致权值蜕化的问题, 提出了以迭代最小斜度单型sigmaUKF 建立建议分布的UPF 算法. 以最小斜度单型UKF产生统计线性误差项, 再对IEKF 推导产生不依赖于系统非线性映射Jacobian 矩阵的迭代式, 以此对状态均值、协方差进行迭代修正, 以近似0 残差使状态收敛到MAP估计. 平滑了状态一步预测误差, 从而提高了估计精度. ...
针对非均匀周期采样系统, 通过状态空间模型离散化方法得到其输入输出表达形式. 鉴于参数化后得到的辨识模型同时包含1 个参数向量和1 个参数矩阵, 利用递阶辨识原理, 将辨识模型分解为分别含有参数向量和参数矩阵的2 个虚拟子系统; 考虑到系统的因果约束问题, 将包含参数矩阵的子系统分解为子子系统进行辨识, 从而提出这类非均匀采样系统的递阶最小二乘辨识方法. 仿真例子表明该算法是有效的.
本文讨论基于最小路径和最小割集的复杂系统可靠性的描述与计算问题。引入最小路径矩阵与最小刻集矩阵的概念,定义向量间的几种运算,并利用所定义运算给出由子系统可靠度精确表示系统可靠度的解析表达及计算方法。该解析表达非常重要,是复杂系统可靠性理论研究与实际应用的有效工具。
针对确定连续时间(DCT) 方法在研究最小主元分析(MCA) 学习算法时, 存在严格限制条件而较难实现的问题, 基于确定离散时间(DDT) 方法, 研究了AMEX MCA学习算法的收敛条件. 理论分析表明, 只有在算法的学习因子和输入信号的自相关矩阵满足一定条件时, AMEX MCA学习算法才能收敛到系统的总体最小二乘解. 最后, 仿真结果表明了收敛条件的正确性.
传统Unscented 卡尔曼滤波器(UKF) 要求系统噪声和量测噪声必须是互不相关的. 针对此局限性, 研究了一类带相关噪声的非线性离散系统UKF 设计方法. 基于最小均方误差估计和正交变换, 给出了噪声相关UKF滤波递推公式, 并采用Unscented 变换(UT) 来计算系统状态的后验分布. 所设计的UKF 有效解决了传统UKF 在噪声相关条件下非线性滤波失效的问题, 拓展了UKF 的应用范...

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