搜索结果: 1-15 共查到“理学 最优化算法”相关记录65条 . 查询时间(0.961 秒)
为了实现对氮化镓高电子迁移率晶体管GaN HEMT（gallium nitride high electron mobility transistor）高速开关带来的开通过压、误导通、开关振荡和EMI噪声等问题展开定量的仿真分析,提出了一种基于建模数据和最优化算法的门极增强型GaN HEMT电热行为模型建模方法。相比较于常规GaN HEMT行为模型,所提出的建模方法采用2个简单的建模公式实现了对G...
库仑费用多边际最优输运问题的全局优化算法
库仑费用 多边际 最优输运 全局优化算法
2023/12/13
In this work, we construct a novel numerical method for solving the multimarginal optimal transport problems with Coulomb cost. This type of optimal transport problem arises in quantum physics and pla...
2023年来，深度学习在材料科学领域中的原子模拟、材料成像、光谱分析等方向取得快速发展。与此同时，在芯片设计领域，为了满足边缘计算场景的算力需求，人工智能芯片也正在逐步完成与深度神经网络的高度适配。目前，由OpenAI公司推出的ChatGPT模型正在引领一次新的技术变革，该模型的本质就是一个超大规模的深度神经网络，属于深度学习框架。根据实践目标可以将深度学习划分为两个阶段：训练阶段和推理阶段。训练...
苏州纳米所刘欣研究员周扬帆等在深度学习优化算法研究方面取得进展（图）
刘欣 周扬帆 人工智能芯片 非线性.算法伪代码
2023/7/20
2022年来，在材料科学、人工智能芯片等前沿领域，深度学习（Deep Learning）受到广泛的研究和应用。具体来说，深度学习通过学习样本数据的内在规律和表示层次实现机器像人一样具有分析和学习的能力，因而在材料科学研究中可以帮助分析高维、非线性的特征数据；在人工智能芯片研发中可以提供高效、通用的网络模型。区别于传统的浅层学习，深度学习一般具有深层的神经网络模型结构，比如目前最复杂的深度模型BER...
鲸鱼优化算法是一种设计新颖的智能优化算法，近年来已广泛应用于各种工程优化问题。但是关于鲸鱼优化算法的收敛性尚未明确，而且缺乏对算法中合理参数选择范围的理论分析。本文利用随机过程理论中的马尔科夫链分析了鲸鱼优化算法的全局收敛性，证明了算法中的收缩包围机制是决定鲸鱼优化算法是否收敛的关键因素。进一步建立了鲸鱼优化算法收缩包围机制的双层有限差分模型，并基于冯诺依曼稳定准则给出了算法收缩包围机制稳定或发散...
在智能优化算法研究方面取得重要进展（图）
大地测量与地球动力学国家重点实验室 大地测量 粒子群算法 移动5G定位 智能驾驶 图像匹配定位 智能优化算法
2022/5/18
近日，精密测量院大地测量新技术应用课题组在群智能优化中的粒子群优化算法研究中取得了最新进展。相关研究在计算机科学及信息技术领域国际期刊 《Information Science》在线发表。
不依赖梯度信息的分布式优化算法
梯度信息 分布式 优化算法
2020/1/15
近几年，传感器网络中的资源定位、智能电网等领域涌现出来的问题，需要实现整个网络系统的优化。但网络中分布的众多传感器，由于自身计算能力等多方面因素制约，仅靠单个节点获取的信息无法实现总体的性能优化。如何利用网络中众多的“局部”信息、数据和计算能力，实现功能整体优化，是这类系统迫切需要解决的问题，通常称为 “分布式优化”。
蜂群优化算法的机器人路径规划
人工蜂群算法 梯度下降算法 Bootstrap采样 路径规划 自适应
2020/9/7
提出了一种改进人工蜂群算法用于机器人的路径规划。为了防止算法早熟，基于梯度下降算法的思想对蜜源位置更新公式进行了改进，同时在公式中引入了自适应位置更新系数。以上述改进公式为基础，基于Bootstrap采样策略，对引领蜂和观察蜂各自的种群进行重采样，以提高算法收敛速度。在部分标准测试函数上对所提算法进行了有效性验证，结果表明所提算法较以往的蜂群算法具有更高的收敛速度，且收敛精度提高。将所提算法与改进...
中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心的博士生郝怡然与其导师、副研究员盛益强、研究员王劲林等人采用GRU（Encoded Gated Recurrent Unit）的两种变体预处理网络数据包对入侵检测进行了优化，其中E-GRU（Encoded Gated Recurrent Unit）能够获得优于先前方法的准确率和召回率；E-BinGRU（Encoded Binarized Gated...
弱连接多子群分子动理论优化算法
多子群 弱连接 群集现象 混沌扰动
2019/3/14
针对分子动理论优化算法拓扑结构与“群集”现象的不足, 提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法. 该 算法分为上下两层, 下层由一系列分子子群执行启发式快速搜索, 以提高算法的收敛速度; 上层中的混沌扰动子群基于 混沌扰动机制, 以便停滞状态的分子子群能跳出局部极值; 上层中的免疫局部学习子群选取下层中的部分优秀个体进行 局部学习, 以实现精细化搜索而提高算法的收敛精度. 仿真结果表明, 该算法在...
用对数函数描述收敛因子的改进灰狼优化算法及其应用
灰狼优化算法 对数函数 收敛因子
2019/3/6
针对灰狼优化(grey wolf optimization, GWO)算法在求解复杂高维优化问题时存在解精度低、易陷入局部最优等缺点，提出一种基于对数函数描述收敛因子的改进GWO算法。采用佳点集方法初始化种群以保证个体尽可能均匀地分布在搜索空间中；提出一种基于对数函数描述的非线性收敛因子替代线性递减收敛因子，以协调算法的勘探和开采能力；对当前最优的3个个体执行改进的精英反向学习策略产生精英反向个体...
近日，西安图论、网络与人工智能优化算法研讨会在西安交通大学举行。本次研讨会由国家天元数学西北中心和西安交通大学数学与统计学院共同主办。大会邀请来自清华大学、南开大学、复旦大学、西北工业大学、佐治亚州立大学等国内外从事图论与组合数学研究的近90名学者参加。数学与统计学院王卫教授主持大会。国家天元数学西北中心副主任陈志平教授出席研讨会开幕式并致欢迎词，表示希望通过此次会议，促进中国数学区域和领域的均衡...
概率积分法沉陷预计与参数反演优化算法及实现
概率积分法 参数反演 沉陷预计 Delaunay三角剖分 模矢法 遗传算法
2018/4/2
任意多边形工作面沉陷预计及精确的求取概率积分法反演参数是开采沉陷研究的重点。提出了使用Delaunay三角剖分将任意多边形开采区域划分为若干小三角形，然后进行沉陷预计的方法，解决了任意多边形沉陷预计的难题；综合模矢法和遗传算法优点，提出了组合算法，提高了概率积分法参数反演精度和效率；开发了集实测数据处理、预计模型参数反演和移动变形预计模块于一体的地表移动变形数据处理软件。优化算法的提出及系统开发，...