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数学家试图用数学算法计算“惊奇”,心理学家则试图用“惊奇”的数学算法来计算生活场景中所包含的信息,并用以探索场景知觉过程中的信息加工机制。
通过讨论光滑Weyl和的任意幂次均值的数值上界之间的关系,本文给出了幂次为区间[4,5]中的值时相应均值的数值上界的一些新结果.
并行交替采样系统的性能依赖于各通道的精确配合,相对于传统单通道采样系统,其面临更多的系统误差源.未补偿的失配误差将导致采样波形非线性失真、输出信噪比降低以及无伪峰动态范围损失等.本文提出了一种新的并行交替采样系统误差校正方法,在频域利用相邻频率点输出矢量对应信号子空间的旋转关系和正交投影矩阵的唯一性,实现增益误差以及时基误差的精确估计.该方法无需迭代,估计精度较高,对噪声以及偏置误差稳健,并且可以...
Counting the World's Poor: Problems and Possible Solutions。
针对参数不确定的自动引导车的运动控制问题, 应用Backstepping 方法设计自适应控制器, 并运用Lyapunov稳定性理论与Barbalat 定理证明了系统的稳定性; 同时利用进化规划算法优化控制器参数, 通过跟踪微分器对输入信号与虚拟控制信号进行滤波处理并提取微分信号, 避免了对虚拟控制信号的解析求导, 简化了控制器的设计过程.与传统PID 控制的对比仿真结果表明, 所提出的自适应控制策...
利用牛顿谐波平衡法构造相对论谐波振子的解析逼近周期和周期解. 先引入新变量, 重写关于新变量的控制方程, 再用牛顿谐波平衡法求解. 结果表明: 该方法具有较快的收敛速度; 得到的解析逼近解在振幅全部取值范围内均有效; 构造的解析逼近周期和周期解具有较高的精度.
对无约束优化问题提出两类新的充分下降共轭梯度法. 在每次迭代过程中, 算法均可得到充分下降方向. 在适当条件下, 证明了算法的全局收敛性. 数值结果表明算法可行、 有效.
先在纵向分解子问题对应的约束不等式组有解的条件下, 通过证明对应的达成向量为零进而证明了子问题的最优解构成大系统问题的最优解; 再针对一般情况, 提出一种求解具有梯形结构大系统目标规划模型的“顺次解耦算法”, 并结合实例说明了算法的迭代过程及其有效性.
首先,阐述图论中树被推广为新的树-域表示,其包含树和域2部分,且域是众多小树的集合,其二者可以互相转化,是简单性(树)和复杂性(域)的统一,可以用于分析科学、政治、经济、哲学、历史等各方面的复杂系统.进而推广它到整个图论G=(V,E,F),域F是小图的集合.其次,探讨物理理论积分形式的统一和Dirac开方法推广到任意项A2=B2+C2+D2+…开方为A=αB+βC+γD+…,其中α2=β2=γ2=...
利用初等方法对特定幸福4次方数列及特定幸福n次方数列进行了研究,给出并证明了关于集合F4的定理,并且得出特定幸福n次方数列相关问题的求解方法.
We prove the existence and nonexistence of elliptic curves having good reduction everywhere over certain real quadratic fields Q(m) for m≤200. These results of computations give best-possible data inc...
In this paper, we suggest a new type of three step iterative scheme called the CR iterative scheme and study the strong convergence of this iterative scheme for a certain class of quasi-contractive op...
We consider direct solution to third order ordinary differential equations in this paper. Method of collection and interpolation of the power series approximant of single variable is considered to der...
In the paper, an improved algorithm is presented for Delaunay triangulation of the point-set in the plain. Based on the original algorithm, we propose the notion of removing circle. During the process...
When trying to fit data to functions of the eigensystem of a pde-eigenvalue problem, such as Maxwell’s equation, numerical differentiation is ineffective and analytic gradients must be supplied. In ou...

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