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基于敏感度方差重要性的RBF神经网络结构优化算法
输出敏感度 方差重要性 结构优化算法
2016/1/4
针对RBF 神经网络的结构设计问题, 提出一种基于输出敏感度方差重要性的结构优化算法. 首先, 检验网络隐层节点的输出敏感度在样本集上的方差是否与零有显著差异, 以此作为依据增加或删除相应的隐层节点; 然后,对调整后的网络参数进行修正, 使网络具有更好的拟合精度和收敛性; 最后, 对所提出的优化算法进行仿真实验, 结果表明, 所提出的算法可根据研究对象自适应地调整RBF 的网络结构, 具有良好的逼...
基于RBF神经网络的光纤陀螺启动补偿及应用
光纤陀螺 启动过程 RBF神经补偿 正交最小二乘法(OLS)
2016/8/29
光纤陀螺对温度比较敏感，由于温度引起的零偏漂移是光纤陀螺工作尤其是启动过程中的一种较大误差。文中为了减小光纤陀螺启动过程的零偏漂移、缩短启动时间，提出了对光纤陀螺启动过程进行补偿的方案。该方案以光纤陀螺温度和温度变化率为输入、光纤陀螺漂移为输出建立二输入单输出的RBF神经网络，用于陀螺启动过程补偿。在室温下对某型号光纤陀螺启动漂移进行了补偿，试验结果表明该方法能有效减小陀螺的启动温度漂移，缩短陀螺...
RBF神经网络的结构动态优化设计
径向基函数神经网络 动态设计 动态结构RBF
2010/9/25
针对径向基函数(Radial basis function, RBF)神经网络的结构设计问题, 提出一种结构动态优化设计方法. 利用敏感度法(Sensitivity analysis, SA)分析隐含层神经元的输出加权值对神经网络输出的影响, 以此判断增加或删除RBF神经网络隐含层中的神经元, 解决了RBF神经网络结构过大或过小的问题, 并给出了神经网络结构动态变化过程中收敛性证明; 利用梯度下降...