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2023年4月21日晚,中国图象图形学学会三维视觉专委会在北京友谊宾馆召开了2023年专委会年度工作会议。会议首先由专委会主任陈宝权教授致辞,陈宝权教授对今年专委会主要工作进行了简要回顾,介绍本次工作会议概要,并对接下来的主要任务进行了部署。
中国图象图形学学会(CSIG)可视化高峰论坛-长沙(以下简称可视化高峰论坛)暨第一届智能设计长沙高峰论坛于2023年4月14日在北京大学长沙计算与数字经济研究院成功举办。本次可视化高峰论坛由中国图象图形学学会、北京大学长沙计算与数字经济研究院主办,中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会、研究院智能设计中心承办,湖南湘江新区移动互联网及应用软件(含5G应用)产业链推进办公室协办。
计算机图形学中的求交、最近距离计算、碰撞检测等问题,涉及到非线性方程或方程组的求根。首先针对单变量非线性方程的求根计算,提出了一种基于插值的多项式包围盒构造方法,可用于快速排除不含根的小区间。其次,为了简化逼近函数后得到的方程组,采用了有理多项式逼近的思想,改进了相应的收敛阶。最后,将上述思路推广到多变量非线性方程组的求解。
2023年4月8日,中国图象图形学学会第十一期珠峰论坛在浙江师范大学正阳会议中心举行。校长蒋云良教授与中国图象图形学学会青工委主任、华中科技大学白翔教授出席论坛并致辞。论坛的执行主席由浙江师范大学计算机科学与技术学院院长郑忠龙教授担任。
中国图象图形学学会主办,文档图像分析与识别专委会发起承办,中国图象图形学报协办。本场活动邀请华中科技大学杨明锟博士,分享其ACM 2022最新成果——读和写:基于区分式和生成式的文字识别自监督模型。微沙龙活动在B站、蔻享学术,中国图像图形学报视频号进行了同步直播。
2023年3月25日,中国图象图形学学会专业委员会交流和评估会议在北京成功召开,理事长王耀南院士主持会议,学会副理事长、评估工作组、专业委员会代表等近70人参加了会议。
2023年3月24日,中国图象图形学学会八届十次理事长会议在北京召开,会议由学会理事长王耀南院士主持,学会副理事长、监事长、副秘书长等21人参加了会议。
计算机图形学是用计算机表示生成处理三维图形的一门学科。半个多世纪以来,计算机图形学经历了连续曲线曲面表示,数字几何处理,数据驱动及内容生成几个阶段。报告简述了图形学的历史变化,并对未来发展趋势进行了展望。
近日,以“汇聚大湾区,共创新视界”为主题的第五届中国模式识别与计算机视觉大会(The 5th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2022)在深圳圆满落幕。本届大会汇聚国内外模式识别和计算机视觉理论与应用研究的顶尖专家、学者、相关领域的领军人物、企业代表,共同交流模式识别与计算机视觉领域的最新理论和...
2022年12月24日,2022虚拟现实前沿技术研讨会在线上成功举办。本次论坛由中国电子学会虚拟现实分会主办,浙江大学CAD&CG国家重点实验室承办。中国电子学会副理事长兼秘书长陈英,中国电子学会虚拟现实分会主任委员浙江大学周昆教授以及来自全国各地虚拟现实领域的专家、产业界代表1700多人在线出席会议。
对物体的高效高精度三维重建是计算机图形学、三维视觉等领域的核心研究问题。CAD/CAE一体化CAD/CAE一体化是困扰工业界数十年的历史性难题,也是当前工业界提高设计能力的最主要手段之一。一般来说,CAD/CAE一体化旨在形成设计仿真闭环,加速产品设计效率,提升产品质量。然而,由于CAD、CAE过程在工业设计流程中不同的工业目的,CAD、CAE模型采用不同的模型表示,包含不同的设计或仿真语义信息,...
本次讲座主要针对智能运维中的建模优化问题。首先基于前期研究,我将讨论基于马尔可夫决策过程的有限周期的视情维护策略。考虑二元件系统以及系统元件的退化过程具有随机相关性,用二元伽马过程来描述系统退化过程。系统元件服从周期性检测,当元件的退化程度超过预防性维护阈值时,其会被替换。该维护问题可以表示成马尔可夫决策过程并可用动态规划来求解。不同于无限周期的维护策略,有限周期的最优策略是动态的,其在每次检测都...
本次讲座主要针对智能运维中的建模优化问题。首先基于前期研究,我将讨论基于马尔可夫决策过程的有限周期的视情维护策略。考虑二元件系统以及系统元件的退化过程具有随机相关性,用二元伽马过程来描述系统退化过程。系统元件服从周期性检测,当元件的退化程度超过预防性维护阈值时,其会被替换。该维护问题可以表示成马尔可夫决策过程并可用动态规划来求解。不同于无限周期的维护策略,有限周期的最优策略是动态的,其在每次检测都...
图像修复是计算机图形学与计算机视觉领域交叉的重要研究问题,在文物修复、数字取证、虚拟场景编辑、影视特效制作等领域具有重要的应用价值。图像修复的目标是用语义合理且视觉逼真的内容填充缺失区域,同时也与图像的剩余部分保持一致。本报告描述图像修复的研究进展,重点展示我们在图像修复问题的三个近期研究工作,以及探讨未来的研究工作。
点云配准是计算机图形学和计算机视觉等人工智能领域的基本重要问题,在CAD、三维重建、文物修复、自动驾驶等任务上具有广泛应用。随着传感器装置的日益普及,点云配准问题愈发受到关注。点云配准的目标是求解不同视角下传感器获取数据的最优空间变换。本报告将首先介绍我们最近基于图信号处理理论和刚体动力学提出的新型点云配准方法,然后简要介绍我们在深度点云法向估计任务上的一些探索,这将为点云配准问题提供更丰富的几何...

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