搜索结果: 121-135 共查到“知识库 参数估计”相关记录330条 . 查询时间(3.531 秒)
一种新的宽带DOA估计自聚焦算法
波达方向估计 宽带信号 相关子空间法
2009/7/7
具有较高精度的宽带信号波达方向（DOA）快速估计算法是其实用化所要解决的重要问题。提出了一种新的相干子空间（CSM）类宽带DOA估计自聚焦算法。算法利用子空间投影变换将信号分离后分别处理，通过不断更新聚焦方向实现自聚焦。与已有算法相比，不受DOA初始值的影响，有更小的聚焦误差；不同目标在聚焦矩阵更新过程中无需再做奇异值分解，有较低的实时计算量。仿真实验表明，算法以较小的计算代价实现了近乎最优的聚焦...
逐步II型截尾下表决系统可靠性指标的估计
可靠性指标 逐步II型截尾样本 经验Bayes估计
2009/7/3
利用逐步II型截尾样本，研究一种表决系统可靠性指标的估计问题。将经典统计方法和Bayes方法相结合，在平方损失下，推导出部件失效率、系统可靠度和平均寿命的经验Bayes估计。最后给出随机模拟例子，说明了该方法的正确性。
基于重排SPWVD的跳频信号参数提取方法
SPWVD 跳频 参数提取
2009/7/2
提出了一种基于重排平滑伪Wigner-Ville分布（SPWVD）的未知跳频信号参数盲估计方法。在未知任何先验条件情况下，能够从截获信号中提取并估计出非合作跳频信号的跳频信号驻留时间、跳变时刻和跳频频率。介绍了重排时频分析原理，比较了跳频信号的WVD分布、平滑伪WVD分布和重排平滑伪WVD分布（MSPWVD），设计了基于MSPWVD分布的跳频信号参数盲提取算法，通过计算机仿真得到了较为准确的提取结...
基于支持向量机的混沌时间序列预测
混沌时间序列 相空间重构 支持向量机 均方误差
2012/11/20
支持向量机（SVM）是一种基于结构风险最小化原理的学习技术，是一种具有很好泛化性能的回归方法.针对混沌时间序列特点，提出混沌时间序列预测的支持向量机建模的思路、特点及关键参数的选取.对模型进行了实例研究，结果表明该模型能较好地处理混沌时间序列，具有较高的泛化能力和很好的预测精度.
基于随机加权的Bayes方法在可靠性参数估计中的应用
贝叶斯方法 小子样 参数估计
2009/6/29
在小子样条件下,通过随机加权重采样技术,获得兴趣变量的分布函数,将其作为先验信息与当前样本信息相结合,然后通过贝叶斯方法对可靠性参数进行估计。仿真算例证明,这种方法在进行可靠性参数估计时较经典参数估计方法有更高的精确性。
基于盖氏圆准则的相关信源数估计研究
盖氏圆准则 测深侧扫声纳 DOA估计
2009/6/25
针对均匀线阵提出了一种适用于小阵列去相关处理的盖氏圆准则应用方法。这种方法使盖氏圆准则在不减少阵列有效孔径的前提下，仍然可以对有相关性的信源数得到准确估计。从理论上证明了这个方法的可行性，并且把这个方法运用到浅水高分辨率测深侧扫声纳对附近船只尾流干扰信号的检测中，取得了比较好的效果。
基于FRFT的多分量LFM信号DOA估计
DOA估计 LFM信号 Cramer-Rao界
2009/6/23
提出了一种基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号波达方向估计算法。观测信号经滤波和解线调处理，变换为一系列单频平稳信号。在分数阶Fourier域结合传统的MUSIC算法，从而实现了LFM信号的方向估计。给出了估计误差的统计分析，使得这一方法在理论上趋于完备，仿真试验验证了算法的有效性。
对高速运动辐射源的实时高精度时差估计方法
互相关 信号模型 同伦延拓EKF
2009/6/16
在无源时差定位中，要求能实时获得目标到达测量站的TDOA参数，传统的互相关法需要大数据量、大运算量以及数据块处理，难以提取快速时变参数。提出了一种基于同伦延拓EKF的新方法，收敛速度快，估计精度达到CRLB下限，对每一个新的数据样点可直接更新TDOA参数，克服了一般EKF法中初始估计误差过大将导致滤波发散的问题。
OFDM系统中时变信道参数的估计
最小描述长度 Wigner－Hough变换 正交频分复用
2009/6/11
无线信道中的时变衰落对通信系统的性能会产生极其恶劣的影响，必须精确的估计出时变信道的参数以便更好的设计通信系统以及在接收端进行有效地均衡。提出了一种基于单分量线性调频（LFM）信号的时变信道参数估计方法。该方法通过发射单分量LFM信号作为正交频分复用（OFDM）系统的导频信号来探测时变信道，在接收端用最小描述长度（MDL）标准来检测信道的多径数目，并用Wigner－Hough变换（WHT）联合FF...
带状随机非线性系统的状态估计
广义系统 奇异值分解 状态估计
2009/6/5
讨论了系统噪声和测量噪声为非零均值并且互为相关情形下的广义随机非线性系统，利用广义逆矩阵和矩阵的奇异值分解，给出了奇异矩阵为带状的广义随机非线性系统的奇异值标准形式，得到了该系统状态的最优预测和滤波递推方程．
一种低复杂度的ESPRIT方法
旋转不变技术 降维 多级维纳滤波器
2009/6/5
提出一种低复杂度的旋转不变技术信号参数估计方法，只需要利用某一个信号的导频信息就可以实现对所有信号和干扰的波达方向进行快速估计，不需要估计协方差矩阵和对其作特征值分解，具有低复杂度和小运算量的特点．
宽频带信号频率估计方法
欠采样 频率模糊 运算复杂度
2009/6/5
研究了宽频带信号频率的估计问题．对宽频带信号进行Nyquist采样，其硬件复杂度相当大，欠采样技术是解决此类问题的首选技术．但欠采样会引起信号频率的混叠，必须解模糊．通过增加一个延时通道提供的信息和一定的解模糊算法来解频率模糊，硬件代价较小．为进一步降低运算复杂度，给出了简易算法，增强了算法的实用性．
基于ML估计的高效OFDM整数倍频偏估计算法
OFDM 整数倍频偏 频域
2009/6/5
针对整数倍频偏会造成OFDM码元序列的循环移位而导致系统性能下降的问题，提出一种新的OFDM整数倍频偏的频域估计算法．利用一个OFDM码元中各子载波上数据符号之间的差分关系和最大似然(ML)估计理论，导出了该整数倍频偏的ML估计器的估计公式．新算法在不增加算法复杂度的条件下，频偏估计性能优于传统方法．
OFDM系统载波频率偏移估计
载波间干扰 离散傅里叶变换 正交频分复用
2009/6/4
正交频分复用技术可广泛应用于未来高速多媒体通信，但它对发射机与接收机本振之间存在的载波频率偏移却非常敏感，从而引入了载波间干扰．因此，在正交频分复用通信系统中，接收信号必须进行频率偏移估计和补偿来减小载波间干扰并维持子载波之间的正交性．给出了加入循环前缀和具有虚拟子载波的正交频分复用系统的数学模型，利用DOA-MATRIX方法，提出了一种新的载波频率偏移估计算法．该算法计算量小，容易获得频率偏移量...