搜索结果: 91-105 共查到“知识库 人工智能其他学科”相关记录400条 . 查询时间(3.738 秒)
基于经验模式分解与混沌分析的直接多步预测模型
直接多步预测 经验模式分解 混沌分析
2009/9/8
直接多步预测不依靠单步预测的结果而直接使用测量数据, 效果理想, 但往往要求模型能够学习多种不同的目标函数. 本文建立的直接多步预测混合模型, 使用模式分解方法把原始时间序列分解成不同尺度的基本模式分量, 再经混沌分析和神经网络进行组合预测, 减小了各步预测模型之间的差别, 提高了模型对多种目标函数的学习能力, 有效提高了预测精度. 最后, 通过基准时间序列验证了本模型的优越性.
基于轮廓线统计量的前景分割Markov随机场模型
轮廓线 自然统计量 格式塔原则
2009/9/8
提出了一种基于轮廓线统计量的前景分割Markov随机场(Markov random field, MRF)模型. 和Grabcut等以往模型不同, 本文模型通过在分割标签的编码中加入对轮廓线方向的考虑, 将Gestalt知觉组织的原则加入分割约束中去, 从而使分割边界更为平滑. 作为前景分割和Gestalt知觉组织原则研究的基本框架, 本文模型的系统结构分为前景分割、注意力选择和信息整合三个子模块...
基于客户满意度的开放式车辆路径问题研究
客户满意度 开放式车辆路径问题 粒子群优化算法
2009/9/4
将客户满意度作为优化目标引入开放式车辆路径问题。使用梯形模糊数表示客户满意度，建立基于客户满意度的开放式车辆路径问题的数学模型。将改进的最邻近插入法和最廉价插入法作为后优化过程与粒子群优化算法结合求解该问题。分析2种混合算法的计算复杂度，通过实验仿真对算法进行分析比较。
基于赛场态势的群体智能决策技术
态势评估 模糊评估 三角分析
2009/9/4
复杂环境下态势的正确评估是开发高水平决策系统所必需解决的关键问题。为了对机器人足球赛场态势进行精确的评估，结合专家经验和对实际比赛的分析，提炼影响赛场态势的几个关键因素，在此基础上提出一个全新的态势决策模型。该模型中机器人集合构成一个决策群体，智能群体决策的结果使得足球机器人系统具有很强的战斗力，其有效性已在实验及比赛中得到验证。
Computation Intelligence in Medicine—Data Analysis and Modelling
Computation Intelligence Medicine—Data Analysis Modelling
2009/9/4
In clinical application, we deal with problems which have to be solved in a fast and objective way. However, human observation is influenced by internal (coming form the observer) as well as external ...
基于多Agent及多方法集成的复杂工艺优化模型
多代理系统 偏最小二乘法回归 遗传算法
2009/9/2
针对复杂工艺中涉及多因子、高噪声、非线性过程关系和模糊对象问题，提出一种集成多种智能计算方法的优化模型。该模型以多Agent技术来组织，划分为决策支持层、系统重构层和数据集成层，Agent间以Ontology 来实现信息传递。在建模过程中，利用Chebyshev多项式的正交性质和递推性质，将过程输入变量正交化、线性化后，再应用偏最小二乘回归法计算模型参数，优化Agent在交互方式下通过变异的遗传算...
基于偏最小二乘回归的挖掘机液压系统故障诊断
液压系统 工程机械 液压挖掘机
2009/8/31
为了提高挖掘机液压系统的可靠性水平，提出了一种针对挖掘机液压系统的偏最小二乘回归(PLSR)故障诊断方法，其原理是：首先使用非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)算法分析系统正常状态下的样本，选择累积方差最大的PLS成分数目，建立输出变量关于输入变量间的PLSR辨识模型；然后，将系统故障状态下的样本代入PLSR辨识模型，运用广义似然比(GLR)检验对模型残差进行假设检验，判断系统的故障状态。实验结果...
基于遗传算法优化参数的支持向量机短期负荷预测方法
遗传算法 支持向量机 参数优化
2009/8/31
通过研究参数选择和支持向量机预测能力的影响，建立利用遗传算法优化参数的支持向量机负荷预测系统。通过遗传算法对支持向量机(SVM)预测模型的各项参数进行寻优预处理，找到最优的参数取值，然后，代入支持向量机SVM预测模型中，得基于遗传算法的支持向量机(GA-SVM)模型，利用此模型对短期电力负荷进行预测研究。通过实例验证，选择河北某地区2005−03−02至2007−...
改进的人工智能神经网络预测模型及其应用
峰值识别 粒子群算法 出清电价 预测模型
2009/8/28
针对传统人工智能预测算法在对预测问题峰值变化处理问题上的不足，引入峰值识别理论改进BP神经网络预测模型(SIBP)。在此基础上，利用引入多向全局搜索机制的改进粒子群算法，对SIBP神经网络预测方法进行改进，提出一种具有峰值识别能力、全局学习能力更强的人工智能预测模型，以有效解决基于BP学习方法易于陷入局部极值的问题。将改进后的预测方法应用于“尖峰突变”比较突出的出清电价预测问题，以美国PJM电力市...
以人工免疫系统为研究对象,采用可信计算和系统论的方法,构建了免疫计算的测不准有限计算模型,将该模型划分为三层,即固有免疫计算层、适应免疫计算层和并行/分布计算层。这种免疫计算方法在数据库查询的基础上匹配了已知异体的特征,识别了已知异体的类型。此外,该方法在抗体规则匹配的基础上学习了未知异体,记忆了新异体的特征,在数据库中添加了新异体的特征。该模型通过毁灭器消除了异体,抑制了异体的复制和扩散,控制了...
基于弱监督学习的产品特征抽取
BootStrapping算法 文本模式抽取 产品评论挖掘
2009/8/20
产品评论挖掘是从自然语言描述的用户评论中获取信息的过程，产品特征抽取是产品评论挖掘的第1个阶段，产品特征的好坏决定了产品评论挖掘中后续阶段的质量。采用弱监督的学习方法，只需要提供少量的产品特征作为种子，从这些种子出现的语句中抽取文本模式，利用文本模式来发现新的产品特征。实验结果表明，从英文文本中自动抽取产品特征的实验系统，取得了较好的效果。
基于异常值检测的电梯交通流预测方法
电梯交通流预测 季节时间序列模型 异常值检测
2009/8/20
提出一种基于异常值检测的电梯交通流递归预测方法。对电梯交通流进行时间序列分析得到初始季节时间序列模型，引入异常值检测过程，检测出训练数据中的异常值并进行修正，利用修正序列得到最终的季节时间序列模型。把最终的季节时间序列模型转化为状态空间形式，通过卡尔曼滤波实时调整状态向量，实现电梯交通流的在线预测。仿真结果证明该方法有效。
直线往复式轨道自动导引车智能调度算法
自动化立体仓库 智能调度算法 直线往复式轨道自动导引车
2009/8/20
以某自动化立体仓库系统为例，介绍运行于单条轨道上的2辆直线往复式轨道自动导引车(RGV)的智能调度算法和避碰防撞算法，解决2辆RGV的相向碰撞和同向追尾问题，在不相撞的前提下合理高效地向2辆RGV分配任务。实际应用结果表明，该算法能有效提高工作效率。
基于ICA的卵巢癌质谱数据分析
独立成分分析 特征提取 散布度
2009/8/19
卵巢癌蛋白质谱数据属于高通量数据，含有大量冗余信息，且许多重要信息都包含在高阶信息中，而独立成分分析可以从高阶信息中提取有用特征。将传统的独立成分分析融入卵巢癌蛋白质谱数据的特征提取中，并利用类信息机制监督独立成分分析过程。仿真实验结果表明，独立成分分析和监督式独立成分分析在卵巢癌蛋白质谱数据集研究过程中取得了良好的效果，识别率可达98%。