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为提高计算机数字控制(CNC)系统的轮廓控制精度,需解决系统控制软件样条直接输出的问题。基于Taylor公式得到了非均匀有理B样条(NURBS)曲线上两个相邻插补点参数间的递推关系。对于NURBS曲线插补过程中需要频繁计算的B样条基函数及其任意阶导数提出了一种分块矩阵连乘积形式的统一计算方法。应用数值计算方法解决了插补过程中曲线长度等的相关计算问题。实例运算表明所提出的方法可以应用到实际CNC系统...
点云曲面匹配的八叉树算法     曲率  八叉树  SEPMap       2009/12/10
针对用点云表示的数字曲面匹配问题,构造了一种采用八叉树和SEPMap匹配的新算法。匹配的最终结果是曲面刚体运动下的不变量。算法不需要待匹配曲面的任何先验知识,不需要进行初始位置猜测,过程中也无需任何交互干预,全部由计算机自动完成。
假定图像属于Besov空间,可以利用小波系数和Besov范数的等价性来度量图像小波分解的稀疏性.但是,小波并不能十分有效地表示光滑函数的边界,而曲线波对于具有C2奇异性的光滑函数能够达到渐进最优的稀疏表示. 基于上述分析,提出了新的二代曲线波的图像恢复模型,运用曲线型分解空间来刻画二代曲线波系数的稀疏性. 此外,利用广义条件梯度法得到了迭代硬阈值算法,并给出了解的收敛性定理和停止准则. 实验表明新...
The paper describes a pattern-oriented approach to evaluate modeling methods and to compare various methods with each other from a methodical viewpoint. A specific set of principles (the patterns) is ...
This paper briefly introduces an information systems development/acquisition method, FOOM Swatman & Swatman (1992a) and justifies the need for computerised support for the method prior to further fiel...
The paper reports on the results of an experimental study of the usability of graphical displays for decision making. The literature points to inconsistent results that have been obtained by researche...
在图像关联规则挖掘的某些领域,要求提取出具有较高置信度的关联规则,同时对支持度的要求相对较低。提出了一种在兼顾支持度的情况下挖掘出高置信度的图像关联规则的方法。为了便于有效地提取图像关联规则,使用了名为bSQ(bit Sequential)的一种栅格数据格式。而后采取“逐层搜索”的方法,建立规则树,避免了传统方法在处理低支持度时产生的大量频繁项集。最后通过多图像关联规则提取优先级和图像数据立方体等...
提出了一种在计算机视觉检测中用于亚像素圆检测的快速新算法,该算法把计算机图形学中的对圆形的生成算法理论引入到视觉检测中,避免了由于亚像素检圆检测带来的计算量大,速度慢的问题。实验表明,该检测方法不仅速度快,精度高,而且抗噪能力强。
三角网格模型间的求交问题是计算机辅助设计与制造领域的关键问题之一。分析了已有空间分解技术和包围盒方法等的优缺点,并在此基础上提出了改进的空间分解求交方法。 该算法能够精确定位三角形所占的空间网格,一定程度上减少了需要求交的三角形的数量。实验的结果表明,改进的算法提高了采用空间分解进行三角网格求交的计算效率。
为高效精确处理散乱点云数据,改进了区域生长算法。首先分析散乱数据点云的高斯曲率和平均曲率,由二次提取法(即先提取平坦点再由高斯曲率和平均曲率的记号提取其他七种曲面类型)形成初始数据分块;再通过区域生长法使粗略数据分块进一步被提取,得到更小的噪声影响及更精确的区域分块。对于各个种子区域,反复控制生长并重建以使最多的点能拟合到单个面片,并由外部噪点来中断循环。实例验证表明该方法具有较强的可操作性和实用...
If are the eigen values of a p-vertex graph , the energy of is . If , then is said to be hyperenergetic. We show that the Frucht graph, the graph used in the proof of well known Frucht’s theorem, is n...
提出了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.介绍了偏最小二乘法回归算法的原理,研究和分析了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为其特征,并采用分块重叠的方法解决了复原时存在的方块效应.通过对亚洲人脸和欧美人脸的实验结果表明,提出的方法无论是对亚洲人脸还是欧美人脸都能取得较好的复原效果,并且在放大倍数较大的情况下,复原的效果仍然显著.
针对红外成像制导跟踪系统工程应用的实际要求,对红外焦平面阵列工作在大动态范围条件下的非均匀性校正算法进行了深入研究,依据函数插值原理,导出了三次样条插值非均匀性校正算法.用模拟的非均匀性图像和实际的红外图像对算法进行了校验.结果表明该算法具有动态范围大、校正准确度高的优点,可对红外焦平面阵列实现非均匀性和非线性双重校正效果.
直接线性鉴别分析(DLDA)是一种以克服小样本问题而提出的LDA扩展方法,被声明利用了包含类内散布矩阵零空间外的所有信息。然而,很多反例表明事实并非如此。为了更深入地了解DLDA的特性,该文从理论上对其进行了分析,得出结论:基于传统Fisher准则的DLDA几乎没利用零空间,将丢失一些有用的鉴别信息;而基于广义Fisher准则的DLDA,若满足一定条件(在高维小样本数据应用中一般都满足)且最优鉴别...
可压缩传感或可压缩采样(Compressed Sensing或Compressive Sampling 简称CS)是数据采样同时实现压缩的新理论、新技术。分块CS(Block Compressed Sensing)的图像重构算法采用相同的采样算子以块×块的方式获取图像,解决了现有的CS方法中可压缩采样算子所需存储较大的问题,而且算法中应用线性算子、凸集投影法和Contourlet变换域的硬阈值法进...

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