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本会的中文名称是：中国造纸学会，英文名称为：China Technical Association of the Paper Industry，缩写：CTAPI。本会是由制浆造纸科学技术工作者及相关单位自愿结成的全国性、学术性、非营利性社会组织，是党和政府联系制浆造纸科技工作者的桥梁和纽带，是推动我国制浆造纸科学技术事业发展的重要力量。
武夷学院生态与资源工程学院化学工程与工艺专业（图）
武夷学院 生态与资源工程学院 化学工程
2024/3/28
培养目标：培养专业素养良好，具备化学、化学工程与技术及相关学科的基础知识、基本理论和基本技能，具有创新创业精神和较强的实践能力，具有从事化工生产控制与管理、化工装置及流程优化与设计、化工新产品和新技术开发与应用等的初步能力，能在化工及相关领域从事生产和管理的应用型高级技术人才。
华中科技大学膜分离研究实验室研究方向：正向渗透
华中科技大学 膜分离研究实验室 研究方向 正向渗透
2023/4/12
在水处理领域，膜分离技术更是占据着主导地位。迄今为止，已经成功在水处理工业上大规模应用的膜分离过程包括微滤、超滤、纳滤和反渗透。但是，膜法水处理过程中仍然存在着一些没有解决的问题，比如膜污染严重、频繁反洗和化学清洗、浓差极化导致膜通量下降、膜材料寿命短等。随着能源价格不断上涨，人类对于生活用水的标准不断提高，研制和开发更为节能高效的膜材料和膜过程变得十分迫切。正向渗透（FO）是一项新兴的膜分离技术...
华中科技大学膜分离研究实验室研究方向：膜的抗污染改性研究
华中科技大学 膜分离研究实验室 研究方向 抗污染改性
2023/4/12
随着经济社会的快速发展和用水需求的日益增长，全球水资源和能源短缺问题日趋严峻。膜分离技术以其低能耗、高效率、经济环保等优势，被广泛应用于海水淡化和污水处理领域。聚酰胺薄层复合膜（TFC膜）作为目前最先进的脱盐膜，已被广泛应用于纳滤、反渗透以及正渗透膜分离过程。然而在实际应用过程中，TFC膜面临严重的膜污染问题，从而致使其分离性能的降低，膜使用寿命的缩短，最终造成膜分离过程能耗和成本的增加。因此，开...
华中科技大学龚跃法教授课题组研究方向：含氧小分子的活化（图）
龚跃法 课题组 有机化学 精细化工
2023/4/12
目前的有机化学和精细化工的发展很大程度依赖于石油化工所提供的丰富原料。然而，作为一种不可再生的化石资源，短时间内大规模地对石油的开采和使用，已经开始给环境带来了破坏性的影响。利用可再生资源，降低化学发展对石油的依赖是化学研究需要努力的方向。生物质是当下最有希望提供能量和物质的可再生资源，包括多糖，木质素，脂肪和氨基酸等，在分子结构上都是由大量的碳氧键连接而成。其降解得到的大宗化工原料也基本都是含氧...
华中科技大学龚跃法教授课题组研究方向：电化学合成（图）
龚跃法 课题组 电化学合成
2023/4/12
通常的化学氧化/还原反应均为自发的过程，以氧化/还原性更强的物质来制备氧化/还原性较弱的物质。整个反应的驱动力来自反应体系化学能的降低，也就是原电池的原理。另一方面，在电能的作用下，我们有可能用氧化/还原能力更弱的试剂来制备氧化/还原能力更强的目标产物。整个体系是化学能升高的过程，能量由电做功来弥补，这也就是我们通常所说的电解过程。
华中科技大学龚跃法教授课题组研究方向：不对称催化及合成（图）
龚跃法 课题组 不对称催化
2023/4/12
蛋白质与氨基酸是自然界最普遍存在的手性化合物，也是合成化学中最重要的手性源。从廉价的天然氨基酸出发，通过结构改造制备手性催化剂并用于不对称催化和活性分子的合成，是龚跃法教授课题组过去几年中重要的研究的方向之一。
相对于基于逆合成分析的“目标导向合成”(TOS)，“多样性导向合成”(DOS)概念由哈佛大学Schreiber教授于2000年提出,它以一种“高通量”(high-throughput)的方式产生“类天然产物”(naturalproduct-like)的化合物。从单一的起始原料出发，以简便易行的方法合成结构多样、构造复杂的化合物集合体，再对它们进行生物学筛选。是一种正向合成分析法。在合成过程中尽量引...
预测锂电池剩余使用寿命RUL（remaining useful life）可以提高电池供电系统的稳定性和安全性,从而明确故障的发生并及时做出响应。在预测过程中粒子滤波PF（particle filter）常用于在线辨识模型参数,但当PF在线辨识参数时易出现粒子贫化问题,需要大量粒子才能完成状态估计,这将会导致预测结果不准确。为了提高RUL预测的准确性,提出一种基于时间递归神经网络TRNN（time...
基于GWO-SVR的锂电池剩余使用寿命预测
锂离子电池 剩余使用寿命 灰狼优化 支持向量回归
2024/3/12
锂离子电池剩余使用寿命预测在电池管理系统中发挥着重要作用,准确预测其剩余使用寿命能够保障电池的安全稳定运行。由于支持向量回归SVR（support vector regression）参数内核选择较为困难,为此提出灰狼优化—支持向量回归GWO-SVR（gray wolf optimization-SVR）方法,使用灰狼算法优化其内核参数,根据NASA预测中心提供的电池数据集对该方法进行了验证。通过...
为优化尿素水解制氨工艺中水解反应的反应速率，本文针对几种常用的尿素水解催化剂，在间歇反应系统和中试试验台上进行对比试验。结果表明：添加磷酸氢二铵或氧化铝均比无催化剂时的尿素分解率高，水解反应活化能依次为：73.6 kJ/mol、65.3 kJ/mol、52.9 kJ/mol，添加催化剂有效降低了水解反应活化能，提高了尿素的分解速率，且催化水解气相产物的各组分体积浓度与无催化时的结果一致；在140℃...
基于DeepAR与特征选择的锂离子电池在线状态估计
锂离子电池 健康状态 荷电状态 自回归循环神经网络
2024/3/12
电池健康状态SOH（state-of-health）和荷电状态SOC（state-of-charge）估计是电池管理系统的核心功能。目前,状态估计存在依赖大量历史数据以及单一状态估计适应性差的问题,因此提出一种基于DeepAR与特征选择的锂离子电池状态估计模型。首先,提取电池恒流充电过程中电压、温度及时间间隔数据,组成3组老化特征作为模型输入,用于估计SOH;然后,在估计SOC时考虑SOH估计值,...