搜索结果: 76-90 共查到“知识库 质量控制与可靠性管理”相关记录277条 . 查询时间(5.411 秒)
基于模糊支持向量机的产品设计时间预测
支持向量机 模糊理论 异方差
2014/10/8
针对产品设计时间预测中存在的小样本、不确定性数据和异方差噪音等问题, 将模糊回归理论与par-Fv-SVM相结合, 基于Necessity 模型构造约束条件, 提出了par-Fv-SVM, 并给出了相应的设计活动时间智能预测方法和相关参数的优选算法. 最后通过注塑模具设计的实例分析表明了所提出的基于par-Fv-SVM 的时间预测方法是有效、可行的.
基于多支持向量机模型和优化控制器的板形板厚控制
支持向量机 减法聚类 主元分析 优化
2014/10/8
针对带钢热连轧过程中互相耦合的板形、板厚控制问题, 提出一种综合控制策略. 首先, 在输入空间划分的基础上建立包含多个子模型的多支持向量机模型, 并通过主元分析方法实现模型输出的综合; 然后, 利用建立起来的模型设计优化控制器, 对板形、板厚进行综合控制. 计算机仿真和现场实验结果均表明了所提出的基于多支持向量机模型的综合控制策略能同时有效地减小板形、板厚偏差.
基于AR模型时延预测的改进GPC网络控制算法
自动回归模型 时延预测 广义预测控制 干扰
2014/9/30
针对网络随机时延等不确定因数导致网络控制系统的控制性能下降甚至不稳定, 提出一种新的网络控制算法. 首先建立网络时延的自动回归模型; 然后采用参数自校正的最小均方算法对网络时延进行在线预测; 最后采用一种考虑时延的改进广义预测控制算法对网络时延进行补偿. 仿真实验结果表明, 该方法对网络时延具有较好的补偿效果, 且在线计算量小, 有很好的实时性, 同时对干扰和丢包等因素具有良好的鲁棒性
带有初态学习的可变增益迭代学习控制
初态学习 可变学习增益 算子理论
2014/9/30
针对一类非线性系统提出一种新的学习控制算法, 该算法在可变学习增益的迭代学习控制律基础上, 增加了系统初态的迭代学习律. 利用算子理论证明了系统在存在初态偏移时经过迭代学习后, 其输出能够完全跟踪期望轨迹, 同时得到了该算法谱半径形式的收敛条件. 将该算法与传统迭代学习控制相比较可以看出, 前者的收敛速度得到了较大提高, 而且解决了可变学习增益迭代学习控制的初态偏移问题. 仿真结果验证了该算法的有...
基于提前订货折扣和延期支付策略下的两零售商竞争问题研究
需求不确定 提前订货折扣 延期支付 竞争
2014/9/30
在需求不确定的情况下, 构建了3 个阶段中两零售商利用契约机制进行竞争的模型. 通过模型求解, 得出各阶段中两零售商各自的最优订货量及契约参数. 最后, 通过数值例子分析了模型的可行性及解的有效性, 并得出当单一零售商采用一种契约机制时, 两零售商的整体利润达到最大, 实现了优化协调; 当两零售商均采用契约机制时, 整体利润受损, 利润总和达到最小, 整体利润的优化协调作用失效.
一种支持向量机的快速分类算法
分类 支持向量机 快速
2014/9/30
鉴于传统支持向量机分类过程的计算量和支持向量的个数成正比, 为了提高分类决策的速度, 提出一种约简支持向量的快速分类算法, 该算法对原始的支持向量进行特定比例的模糊?? 均值聚类操作, 按照分类误差最小的原则构建最小线性二乘回归模型, 求解新的支持向量系数和决策函数的偏置. 人造数据集和标准数据集上的实验表明, 约简50%支持向量后, 可以在保持分类精度在无统计意义的明显损失的前提下, 使得分类速...
基于确定需求的上游层面VMI模式的利益分配机制
上游层面供应商管理库存模式 利益分配机制 确定需求 共赢
2014/9/30
假设外界需求确定, 充分考虑供应商管理库存(VMI) 对于供应链的影响, 通过建立经济效果模型证明了上游层面VMI 可使供应链上游整体受益. 在此基础上, 依据Stackelberg 博弈及纳什均衡等理论, 构建实施上游层面VMI 后3 种情境下的利益分配机制. 该机制可体现在供应商所供产品价格契约的制定上, 此契约既能弥补供应商因管理制造商库存而增加的成本, 又可使制造商的利润得到保障, 实现供...
基于混合Gamma分布的交叉口感应控制延误模型
混合Gamma 分布 多态交通流 感应控制
2014/9/30
为适应交叉口多态特征交通流, 采用期望最大化算法, 选取稠密性混合Gamma 分布函数, 准确拟合交叉口到达车头时距, 统计交叉口进口到达交通量概率. 以两相位全感应控制交叉口为例, 根据交通量统计概率和信号相位状态获得每相位最大排队长度, 并由此提出交叉口感应控制延误模型. 在混合Gamma 分布拟合精度不低于95% 条件下的计算实例表明, 基于混合Gamma 分布的感应控制延误与实际结果更为吻...
不确定非线性系统的自适应反推高阶终端滑模控制
神经网络 终端滑模控制 高阶滑模控制
2014/9/30
针对一类非匹配不确定非线性系统, 提出一种神经网络自适应反推高阶终端滑模控制方案. 反推设计的前?? − 1 步利用神经网络逼近未知非线性函数, 结合动态面控制设计虚拟控制律, 避免传统反推设计存在的计算复杂性问题, 并抑制非匹配不确定性的影响; 第?? 步结合非奇异终端滑模设计高阶滑模控制律, 去除控制抖振, 使系统对于匹配和非匹配不确定性均具有鲁棒性. 理论分析证明了闭环系统状态半...
一类无限维随机关联大系统的全局指数稳定性
指数稳定性 随机关联系统 向量v函数
2014/9/30
基于箱体理论, 利用向量?? 函数法, 研究了一类无限维随机非线性关联大系统的全局指数稳定性. 通过分析相应的随机微分不等式的稳定性, 得到了该类大系统全局指数稳定的一个判据. 该判据利用随机大系统的系数矩阵以及与大系统关联的Lyapunov 矩阵方程的解构造判定条件来判定大系统的全局指数稳定性, 计算简便, 便于应用.
针铁矿法沉铁过程铁离子浓度集成预测模型
改进最小二乘支持向量机 过程神经网络 集成预测模型
2014/9/30
针对某冶炼生产企业针铁矿法沉铁过程Fe2+ 浓度和Fe3+ 浓度难以实时检测的问题, 在奥拓昆普生产设备和工艺的基础上, 利用改进最小二乘支持向量机模型具有对小样本进行非线性预测、过程神经网络可充分表达历史数据序列中时间累积效应的特点, 提出一种基于信息熵方法的集成预测模型. 仿真实验表明, 集成预测模型具有良好的预测性能, 预测效果能满足针铁矿法沉铁过程对铁离子浓度值的误差要求.
广义双线性系统的二阶终端滑模控制
有限时间收敛 Lyapunov 方法 渐近稳定性
2014/9/29
利用Lyapunov 稳定性理论研究了一类广义双线性系统的镇定问题. 通过构造特殊的二阶终端滑模超曲面,设计相应的变结构控制器, 使闭环系统在有限时间内实现滑动模运动, 系统的状态在平衡点渐近稳定. 该设计方法能有效削弱系统的高频抖振. 仿真结果验证了设计方法的可行性.
一种船队编队控制的backstepping 方法
编队控制 领航者-跟随者 反步法
2014/9/30
针对多船舶之间的协同合作问题, 对船舶的编队控制进行了研究. 通过运用领航者-跟随者方法, 选择在Cartesian 坐标系下建立新的船队编队控制模型, 基于这种模型, 利用反步技术和李亚普诺夫理论设计了一种可使船队按期望队形航行的船队编队控制器. 通过考虑领队船舶与跟随船舶的航向角误差, 保证了跟随船舶航向角的稳定性, 从而避免其在航行过程中不断振荡. 最后对所设计的控制方法的正确性及有效性进行...
一类纯反馈非线性系统的简化自适应神经网络动态面控制
动态面控制 神经网络 纯反馈系统
2014/9/30
针对一类完全非仿射纯反馈非线性系统, 提出一种简化的自适应神经网络动态面控制方法. 基于隐函数定理和中值定理将未知非仿射输入函数进行分解, 使其含有显式的控制输入; 利用简化的神经网络逼近未知非线性函数, 对于?? 阶SISO 纯反馈系统, 仅一个参数需要更新; 动态面控制可消除反推设计中由于对虚拟控制反复求导而导致的复杂性问题. 通过Lyapunov 稳定性定理证明了闭环系统的半全局稳定性, 数...