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将禁忌搜索和遗传算法相结合，提出一种改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数优选方法。利用自适应遗传算法进行全局搜 索，使用禁忌搜索进行局部寻优，由此提高求解速度和解的精度。采用某冶炼厂净化工段的现场数据建立模型进行仿真实验，结果表明，该方法能使LS-SVM模型具有较好的泛化能力，模型精度满足工艺要求。
为了降低含硫天然气处理过程中的能量消耗和操作成本，应用工业流程模拟软件HYSYS建立了含硫天然气净化装置工艺模型，并基于数据对象接口（Automation）技术开发了HYSYS与矩阵数值分析软件Matlab之间的接口程序，将HYSYS工艺模型作为适值函数计算的基础并入遗传算法（GA）中，从而建立了基于HYSYS模拟和遗传算法的天然气净化装置用能优化模型。应用此优化模型对川渝地区某50×104 m3...
GA Based Heuristic to Minimize Makespan in Single Machine Scheduling Problem with Uniform Parallel Machines
Uniform Parallel Machines Genetic Algorithm Crossover Method Job Allocation Method
2013/1/28
This paper considers the single machine scheduling problem with uniform parallel machines in which the objective is to minimize the makespan. Four different GA based heuristics are designed by taking ...
半导体所超晶格室关于磁性半导体(Ga,Mn)As的研究进展
超晶格室 磁性 半导体
2011/11/7
最近《纳米快报》杂志报道了半导体所所超晶格室赵建华研究员和博士生陈林将磁性半导体(Ga,Mn)As居里温度提高到200K的研究成果，此项工作是与杨富华研究组和美国佛罗里达州立大学Stephan von Molnár教授和熊鹏教授研究组合作完成的。
最近《纳米快报》杂志报道了半导体所所超晶格室赵建华研究员和博士生陈林将磁性半导体(Ga,Mn)As居里温度提高到200K的研究成果，此项工作是与杨富华研究组和美国佛罗里达州立大学Stephan von Molnár教授和熊鹏教授研究组合作完成的。
作战任务和平台资源的合理匹配是战役作战准备阶段的主要内容。考虑平台资源能力在作战过程中的损耗，在问题建模的过程中引入了资源能力的损耗系数，使得所建模型更加符合实际作战。提出了基于动态列表调度(dynamic list scheduling, DLS)和遗传算法（genetic algorithm, GA)的模型求解方法，使用DLS选择处理的任务，使用GA为选定任务分配平台资源，给出了该方法具体的...
Technology and characterization of p-i-n photodetectors with DQW (In,Ga)(As,N)/GaAs active region
p-i-n photodetector diluted nitrides
2011/5/4
Double quantum well (DQW) (In, Ga)(As, N)/GaAs p-i-n photodetectors, grown by solid source molecular beam epitaxy using a radio-frequency plasma source for nitrogen with absorption for wavelengths abo...
在不使用引发剂和还原剂条件下, 用超声辐射工艺双原位合成了纳米钯镓/聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)复合物。XRD和UV--Vis显示, 超声还原生成的单质钯和超声粉碎的单质镓在PMMA基体中不是简单的物理分散, 而是在生成钯镓合金Ga$_{5}$Pd/PMMA复合物的同时既有纳米钯又有纳米镓与PMMA形成复合物; XPS表明, 镓失去了部分外层电子, 一部分流向钯生成合金Ga5Pd; 一部分与聚合物...
本质安全参数评定是本质安全防爆技术的核心内容。针对传统的本质安全参数评定方法存在较多局限性的现状，提出了一种基于遗传算法(GA)的BP神经网络本质安全参数评定模型。讨论了影响火花点燃能力的主要因素，建立了BP神经网络模型。该模型采用GA对神经网络的初始权值和阈值进行优化，以避免可能的局部搜索最小现象。仿真结果表明，该方法可有效预测本质安全参数。
用熔融急冷法制备了系列Ho3+/Tm3+共掺的78GeS2-12Ga2S3-10CsI玻璃样品，测试了样品的吸收光谱以及808 nm激光泵浦下的2 μm中红外荧光光谱。用Judd-Ofelt理论计算了Ho3+离子在78GeS2-12Ga2S3-10CsI硫卤玻璃中的强度参数Ωi(i=2,4,6)、自发辐射跃迁概率Arad和辐射寿命τr等光谱参数，以及Ho3+离子在2 μm处的吸收截面σa、发射截面...
基于GA-LSSVM和近红外傅里叶变换的霉变板栗识别
傅里叶变换 板栗 近红外光谱 最小二乘支持向量机（LSSVM）
2011/6/21
为克服板栗近红外光谱变量多、共线性强等缺点，该文对标准正态变量变换预处理后的板栗近红外光谱进行傅里叶变换，并用不同方法建模，提高识别精度。采用试探法提取近红外光谱傅里叶系数，建立了基于最小二乘支持向量机分类器的霉变板栗识别模型。当提取前35点傅里叶系数时，板栗的平均识别正确率为93.56%；构造GA-LSSVM算法，建立的霉变板栗识别模型所用傅里叶系数减少为13点，对测试集中合格板栗、表面霉变板栗...
基于元胞机和改进GA的大型零件柔性作业车间调度算法
元胞机 遗传算法 大型零件 柔性作业车间调度
2012/3/2
针对大型零件柔性作业车间调度问题,采用改进遗传算法优化元胞机局部演化规则,提出了元胞机和改进遗传算法相结合的混合调度算法。依据总加工时间最短、各工位负荷率高、同一工位组各工位负荷平衡率高的优化目标,建立了离散化后单个静态调度单元的遗传算法优化模型,并结合算例具体说明了优化过程。通过文献实例演算验证了混合算法求解大型零件柔性作业车间调度问题的可行性和有效性。
一种基于GA-BP算法的PIDNN控制策略
神经网络 遗传算法 BP 算法 GA-BP 算法
2016/9/18
为改善常规PID 控制器对非线性对象的控制性能，提出一种基于GA-BP 算法的PID 神经网络（PID Neural Network，PIDNN）控制策略。将PID 控制规律融入神经网络，构成一种PIDNN 控制器，并利用GA-BP 算法来对 其进行参数优化。采用所设计的PIDNN 控制器对一种非线性系统进行仿真研究，仿真结果表明：GA-BP 算法收敛 速度快，所设计的PIDNN 控制器与常规PI...
Present status of amorphous In–Ga–Zn–O thin-film transistors
Present status amorphous In–Ga–Zn–O thin-film transistors
2010/10/12
The present status and recent research results on amorphous oxide semiconductors (AOSs) and their thin-film transistors (TFTs) are reviewed. AOSs represented by amorphous In–Ga–Zn–O (a-IGZO) are expec...