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匡绍龙,苏州大学机电工程学院,博士生导师,教授。主要研究方向:医疗机器人;人-机器人交互;智能技术与装备。学术兼职:中国人类工效学学会会员;中国生物医学工程学会医用机器临床与工程分会高级会员;中国医学装备协会智能装备技术分会委员会委员;医用机器人标准起草参与人;《机器人技术与应用》杂志理事;医工整合联盟理事。主要从事医疗机器人与医疗装备研究,先后主持国家自然科学基金项目1项、国家重点研发项目1项、...
肖南峰,华南理工大学计算机科学与工程学院,博士生导师,教授。研究方向:智能机器人研究与开发;人工智能及计算机应用技术。主要业绩:已经出版《智能机器人》、《仿人机器人》、《工业机器人》、《服务机器人》、《机器人大脑》等著作或教材,并且申请或获得了26项专利和29个软件版权;培养硕士和博士近150人;在国内外学术期刊或会议发表论文近200篇,其中SCI、EI、CPCI收录近百篇。
文贵华,男,教授,博士生导师。华南理工大学机器学习与数据挖掘实验室主任。广东省人工智能中医工程技术研究中心主任。目前是政府科技部门、国家自然科学基金、国家科技进步奖等评审专家。主持多项国家自然科学基金、广东省重点领域研究计划项目、广州市产学研重大项目等。主要研究方向:认知计算,机器学习,神经网络,数据挖掘,及其它们在智能医疗中的应用。提出了认知几何方法,创造性机器学习方法,分阶段学习方法,内成像神...
马千里,华南理工大学计算机科学与工程学院教授,博士生导师,美国加州大学(圣地亚哥分校)访问学者,中国计算机学会(CCF)高级会员。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘、时序数据分析、自然语言处理等方向的科研工作,主持国家级项目2项,省部级项目7项,参与国家及省部级项目10余项。曾获得广东省科技进步奖二等奖,中国南方电网科技进步二等奖,华南理工大学教学优秀奖一等奖。已发表论文60余篇,其中多篇发表在...
林伟伟:华南理工大学计算机科学与工程学院教授、博士和硕士生导师。计算机学会高级会员,IEEE会员。主要的学术研究方向包括:云计算能耗建模和调度优化、大数据架构和分析算法、AI应用技术等。牵头获广东省科技进步奖二等奖(云计算调度优化技术)。主持云计算、大数据和人工智能方面的科研项目20余项,包括3项国家自然基金和多个省部级项目,具有丰富的项目研发经验。主编云计算与大数据系列教材3本,发表论文100余...
华南理工大学计算机科学与工程学院教授,博士生导师、副院长。主要研究方向是群体智能、演化计算及其应用。2016年获国家优秀青年科学基金资助,2015年获广东省杰出青年科学基金资助;2018年获霍英东青年教师奖。目前已发表国际期刊和国际会议论文100余篇,其中IEEE Transactions长文40余篇;主持国家重点研发科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科...
李杰,吉林大学汽车工程学院,博士生导师,教授。中国汽车工程学会汽车智能交通分会委员;教育部“高等学校骨干教师资助计划”首批独立入选者;吉林省第一批拔尖创新人才第三层次人选。先后完成70余项各类科研课题,获得省部级科学技术进步一等奖2项,获得省部级科学技术进步二等奖和三等奖各1项;发表学术论文130余篇,其中SCI/EI收录80余篇;出版专著2部和译著5部;获得授权发明专利12项,软件作者权10项。...
史文库,吉林大学汽车工程学院,博士生导师,教授。主要学术兼职:中国机械工业青年科技专家,吉林省拔尖人才,美国汽车工程师学会(SAE)会员,中国机械工程学会高级会员,《汽车工程》、《浙江大学学报》、《振动与冲击》、《上海交通大学学报》、《重庆大学学报》、《中南大学学报》、《同济大学学报》、《振动工程学报》、《Journal of sound and vibration》、《Advances in M...
朱冰,吉林大学汽车工程学院,博士生导师,教授。吉林大学汽车工程学院汽车工程系副主任;中国汽车工程学会青年工作委员会副主任委员;中国汽车标准化技术委员会智能网联汽车分技术委员会委员;中国人工智能学会智能驾驶专业委员会委员。主要研究方向:汽车电控与智能化技术;智能汽车人机共驾理论;智能网联汽车测试评价。著作:汽车试验学,机械工业出版社,2016.08,副主编;汽车专业大学生科技创新暨全国大赛指南,北京...
郭建华,教授、博士生导师,1976年生,车辆工程专业博士,动力工程及工程热物理专业博士后。研究方向:(1)新能源汽车建模及控制系统优化;(2)智能网联汽车与车辆智能控制及能耗预测。在研项目:红旗插电式混合动力轿车产品开发;一汽混合动力客车运行工况与节能降耗技术研究;基于行驶工况智能识别的PHEV整车控制系统关键技术研究;在用车排放(国IV阶段)排放限值及检测方法;基于智能交通的纯电动汽车能量消耗预...
强大学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。在过去的几十年中,强化学习在许多领域中取得了巨大的成功,尤其是由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的AlphaGo,它是第一个...
2002年成立的数字城市与智能建筑研究所是国内率先开展智慧城市与智能建筑研究与设计的机构,在智慧城市与智能建筑领域具有较高知名度,具有相关检测与测试设备,开发了相关的软件,是学校跨学科平台。是中国勘察设计协会工程智能分会专家委副主任委员单位、是江苏省土木建筑学会智能建筑与智慧城市专委会副主任委员单位,是江苏省勘察设计协会智能建筑工作委员会副会长单位。是国家标准GB51024-2014《煤炭安全生产...
朱群雄,北京化工大学教授、博士生导师。现任智能过程系统工程教育部工程研究中心主任、北化高科食品安全大数据研究院院长、北京市科协常委、北京自动化学会理事长、中国自动化学会常务理事、中国化工学会理事、中国人工智能学会不确定性人工智能专业委员会委员等。主要研究方向:计算智能与工业应用、过程建模与系统优化、故障诊断与报警管理、虚拟现实与数字孪生等。主持国家级/教育部重点项目、省部级以上以及中石化和中石油等...
王映辉,男,博士、江南大学人工智能与计算机学院二级教授、博士研究生导师。研究方向:计算机视觉智能(3D物体识别与建模、点集(点云)场景理解、虚实融合、人机交互、多视几何学、计算几何学、计算机图形学)。已培养硕士研究生100多位,博士研究生近20位。
刘巍,大连海事大学专业学位教育学院,博士生导师,教授,MBA&MPA导师。从事可拓信息与可拓数学、物流系统中的优化技术和人力资源管理与评价等研究。现为中国人工智能学会可拓学学术委员会主任,辽宁省学位委员会学科评议组成员。

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