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搜索结果: 1-15 共查到工学 GA相关记录143条 . 查询时间(0.23 秒)
提出了基于遗传算法优化的BP神经网络对其进行预测分析的方法。首先建立输入层为射角、x方向风速、z方向风速,输出层为x方向落点误差、z方向落点误差的BP神经网络,然后通过遗传算法优化BP神经网络连接权值和阈值,最后BP神经网络使用优化后的权值和阈值进行落点误差预测。GA-BP预测模型较BP神经网络预测模型x方向相对误差平均值减小3.72%,相对误差的最大值从8.84%降至2.08%;z方向相对误差平...
煤矿岩石巷道爆破效果预测对合理优化爆破参数、提高爆破效率具有重要意义。针对煤矿岩石巷道爆破效果影响因素多、难以进行爆破效果准确预测等关键技术难题,提出基于GA-SVM融合技术的爆破效果预测模型,实现爆破效果科学、合理预测。首先,基于综合分析、专家打分法等确定影响煤矿岩巷爆破效果关键指标|然后,根据不同矿区典型案例建立爆破效果预测样本库,并对样本进行数据处理|最后,将预测模型应用于实际工程,预测结果...
针对具有大规模、多约束、非线性特点的要地末端防御兵力优化部署问题,建立了基于火力覆盖能力的末端防御兵力优化部署模型,并提出了一种基于粒子群与遗传算法的模型求解方法,该方法克服了进化算法的随机性,加快了搜索速度,有效防止算法的早熟收敛。仿真实验证实了构造的混合算法能够有效对模型求解,为科学制定要地末端防御优化部署方案提供作战建议。
为探究着装时男性下体热湿舒适性的影响因子,而这些因子之间又存在高度非线性的、复杂的关系,文提出采用具有全局搜索寻优的遗传算法优化BP神经网络(即GA-BP)分析男性下体热湿舒适性指标及建立SVM模型进行预测,并与灰色关联度法、线性回归分析、模糊数学及BP算法的预测结果作对比。结果表明:影响男性下体热湿舒适性的主要因素是内裤面料的成分及纤维含量、回潮率、保温率、传热系数及衣下空气层;所建立的模型具有...
为解决柴油喷雾贯穿距测量的问题,提出一种基于GA-BP神经网络的预测方法。首先通过实验得到30组柴油在定容弹中不同环境背压、喷油压力和喷油脉宽等条件下的喷雾贯穿距,然后将前20组数据作为训练样本,后10组数据作为测试样本,最后分别通过BP神经网络和GA-BP神经网络建立喷雾贯穿距的预测模型。研究结果表明:GA-BP神经网络预测模型的平均相对误差和相对误差方差均比BP神经网络预测模型的低,并且其达到...
BP神经网络(BPNN)已经用于车速预测方面的研究.针对BPNN不同的初始权值和阈值会影响车速预测精度的问题,提出一种基于GA-PSO混合优化的BPNN车速预测方法.以北工大西门到百葛桥为研究路径,构建基于BPNN的车速预测模型;将遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的寻优过程进行融合,通过逐次迭代取最优的方式确定 BPNN的最优初始权值和阈值,以此设计基于GA-PSO混合优化的BPNN车速预测...
本文首次在华北克拉通北缘少郎河地区发现新太古代末期(约2.5 Ga)二长花岗岩,并对其进行了锆石UPb定年、主微量和锆石Hf同位素原位微区分析。研究表明,这套二长花岗岩形成年龄为(2 527±25) Ma,属于新太古代末期。岩石整体为块状构造,局部呈似片麻状构造,中粗粒结构,并可见暗色包体。主量元素显示其富Na和K,低P,A/CNK=0.80~0.96,属于高钾钙碱性系列。微量元素方面,富集轻稀...
对球磨时间不同的Cu2Se、In2Se3和Ga2Se3混合粉末进行热压烧结制备CIGS靶材, 发现在球磨时间较短时靶材出现分层, 随着球磨时间延长分层缺陷消失。由此考察了粉末在球磨过程中发生的物理化学变化及其对分层的影响。结果表明: Cu2Se、In2Se3和Ga2Se3三种硒化物粉末在球磨过程中发生机械合金化反应形成黄铜矿相Cu(In, Ga)Se2 (CIGS)。随着球磨时间的延长, 黄铜矿相...
Pan sharpening methods aim to produce a more informative image containing the positive aspects of both source images. However, the pan sharpening process usually introduces some spectral and spatial d...
提出一种基于高光谱图像技术的红豆品种鉴别方法。利用高光谱成像系统采集江苏、安徽、山东的3个品种共162个红豆样本高光谱图像数据,通过ENVI软件提取出红豆中感兴趣区域的平均光谱作为该样本原始光谱信息,利用SG多项式平滑对原始光谱数据进行去噪处理,由于高光谱数据信息量大,冗余性强,故需对高光谱数据进行降维,采用了连续投影算法进行特征波长选择,根据交叉验证均方根误差确定最佳特征光谱的个数为9,采用主成...
基于某型号水下机器人水平面线性化模型,针对水下机器人系统本身存在的多种不确定因素,工作环境由于洋流等原因复杂多变的问题,采用混合灵敏度的鲁棒控制方法设计水下机器人的航向鲁棒控制器。在设计中,通过罚函数小生境遗传适应度值作为桥梁建立起遗传寻优与混合灵敏度参数之间的关系,构成多目标优化问题进行加权函数寻优。实验结果表明所用方法可在保证系统具有较强鲁棒性的同时,又能兼顾时域指标和混合灵敏度加权函数频域要...
As the applied fields of GIS are expanded to the transportation, developing internet-based applications for transportation information is getting attention increasingly. Most applications developed so...
采用传统的熔融-淬冷法制备了一系列的(Ge15Ga10Te75)100-x(Ag)x硫系玻璃样品.通过X射线衍射、差式扫描量热法、傅里叶红外光谱仪等测试了玻璃样品的热学及光学性能.结果表明该玻璃具有良好的非晶态特性和热稳定性,玻璃开始析晶温度和玻璃转变温度的差值都超过了100℃.随着Ag含量的增加,玻璃的吸收截止边产生了红移.通过提纯,Ge-Ga-Te-Ag玻璃在1.8~20 μm有着较宽且平坦的...
在野战给水工程保障中,不但要满足各用水单位,也要考虑到保障过程中产生的费用,尽量能够做到在完成给水工程保障任务的基础上使整个野战给水工程保障系统所消耗的总费用最小。针对该问题,运用GA PSO算法研究了野战给水站的选址优化模型,实例验证充分说明了基于GA思想的混合PSO在收敛速度及跳出局部极值的能力诸方面明显优于标准的GA算法和PSO算法。
针对传统评估方法主观性强的缺点及BP 神经网络自身缺陷,提出基于数据知识的PCA-GA-BP 状态评 估组合算法。采用主成分分析对样本数据进行降维处理,利用遗传算法对BP 神经网络的初始权值阈值进行优化, 将历史数据作为学习样本训练神经网络,处理实时信息得到评估结果,并通过实例进行算法验证分析。结果表明, 该算法是可行的,适用于复杂武器装备的状态评估。

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