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地震断层检测是建立地球储层模型的关键任务,而高精度、高效率、高分辨率的检测结果是精确地质构造解释的重要保障。随着人工智能算法在目标检测领域的发展,利用深度卷积神经网络预测地震数据中的断层位置成为了研究热点。神经网络通过从地震反射信息中提取断层的潜在特征,并抑制背景噪声的干扰,建立了一种从地震数据到目标断层的非线性映射关系,从而实现端到端的快速预测。目前主流的断层智能检测方法是使用大规模合成数据训练...
中国科学院地质与地球物理研究所博士后何清龙与合作导师王彦飞研究员提出了一种基于深度神经网络(DNN)的全波形反演地质体结构的通用反演方法。该方法的主要思想是基于万能逼近定理,使用深度神经网络的权重对物理参数进行重新参数化,将原反演问题转化为物理原理约束下的网络参数的重构问题。该反演方法的优势是:重参数化的网络具有对抗神经网络的功能(GAN),网络的稀疏表示信息使得该方法具有隐式正则化的作用,因此适...
近日,地学领域最具影响力的综述性期刊《Reviews of Geophysics》(IF2017="13.53)发表了我校资源环境学院何海龙副教授题为“Development" and Application of the Heat Pulse Method for Soil Physical Measurements”的长篇综述论文。何海龙副教授为论文的第一作者及通讯作者,司炳成教授为共同通讯作...
近日,地学领域最具影响力的综述性期刊Reviews of Geophysics(IF=12.34)发表了地理科学学部孙巧红博士生(第一作者)、缪驰远教授(通讯作者)等共同撰写的题为“A Review of Global Precipitation Data Sets: Data Sources, Estimation, and Intercomparisons”长篇综述论文,全面系统介绍了全球降水...
Based on west of Qimantage of East Kunlun mountain area, takes advantage of ASTER data, according to the altered mineral spectral characteristics, remote sensing alteration information is extracted....
Geophysical exploration technologies have been developed through several innovative steps in the history. Data acquisition and processing technologies evolved since 1960s. Since 1980s, these technolo...

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