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搜索结果: 1-15 共查到信息与通信工程 MAP相关记录23条 . 查询时间(0.18 秒)
“The Norwegian Ministry of Agriculture and Food” places emphasis particularly on a national food security, viability of rural areas and environmental protection. Important parts of the agricultural po...
Displaying large-scale 3D vector data in landscape map is very important, as 3D vector data can provide many important information, such as: precise geographic boundaries, areas, 3D text marks, differ...
The vast increase of the volume of three dimensional topographic data acquired by Airborne LIDAR extends the possibility of the visualization method. The maximum laser pulse frequency of modern LIDAR ...
This paper proposes a spatial clustering model based on self-organizing feature map and a composite distance measure, and studies the knowledge discovery from spatial database of spatial objects with ...
This paper investigates the benefits of progressive transmission of vector data, through designing and developing a hierarchical data model to compress vector data for progressive transmission over t...
字符是很多图像处理应用关注的区域,增强字符图像分辨率往往能提高字符识别率.针对字符图像纵横和对角线方向纹理特征,提出了一种提取不同方向纹理及图像平滑度度量的新方法,并在最大后验概率框架下,实现了单帧图像超分辨率重建算法.算法利用自适应可调模板作为卷积核,将纹理信息引入图像先验模型,最终将超分辨率重建转化为一个目标函数最优化问题.实验表明,该算法能有效提高字符图像的识别率,且对噪声具有较好的鲁棒性.
阴影消除是运动检测中的一个重要问题。本文提出一种用阴影流和三维马尔可夫随机场后验概率最大化方法运动阴影消除算法。首先对每个像素建立混合高斯模型,通过阴影弱分类器,将可疑的阴影像素分离出来送到阴影流模型中。在线学习候选阴影像素,得到置信度高的阴影流模型。然后用混合高斯模型,阴影流和当前图像一起构建一个三维的马尔可夫随机场模型,将运动目标检测转化为标号组后验概率最大化/能量函数最小化。最后,构建一个与...
针对目前搜索引擎引擎系统存在的数据量庞大、访问用户高并发性和搜索延迟性的特点, 提出了基于云存储的文档索引分类存储模型, 并在索引数据分类存储算法实现过程中, 采用基于Map/ Reduce编程模型的二次索引词权重计算, 以降低分类过程中的模糊粒度. 通过实验验证基于该存储模型的算法不仅可以提高海量数据索引库的数据处理效率, 而且在一定程度上降低了检索系统查询延迟, 提高了搜索效率.
为了在降低Turbo系统译码延时的同时仍保证其优良的低误比特率性能,本文提出折线逼近法方案。该方案只用比较器和加减法,就能在保证Turbo码低误比特率的前提下,有效降低系统延时和译码复杂度。仿真结果表明:折线逼近法的译码性能大大优于MaxLogMAP方法,同时比二次幂逼近算法降低1.5倍以上的系统延时。
随着数据传输技术的发展和各种数据通信网络的广泛应用,对调制解调技术的研究也不断深入。本文介绍一种适用于MAP(制造自动化协议)网络的高性能宽带调制解调器。它采用AM/PSK技术,设计新颖、实现简单,既考虑符合有关国际标准,又考虑满足国内应用需要。该调制解调器具备宽带MAP网络物理层的全部功能,并且在单缆制宽带MAP网络中成功地进行了实验连网。
差分编码和序列译码相结合是实现高性能非相干解调的主要方式。对采用差分编码的SCCC结构进行非相干译码,其性能近乎于相干解调,但在估计信道转移概率时引入了修正的零阶贝塞尔函数,因此译码复杂度过高,不利于工程实现。针对该问题,该文提出了两种基于SCCC结构的非相干MAP译码的简化算法。该算法利用对贝塞尔函数的近似式,简化了内码译码log-MAP算法中分支度量的计算。理论分析和仿真结果表明,简化后的算法...
该文提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的迭代最大后验概率(Iterative-MAP)信道估计算法。接收机利用MAP译码算法中的信息位和校验位软信息,经过非线性映射将信息反馈至信道估计模块,采用递归最小二乘(RLS)自适应滤波算法对信道时变状态参数进行跟踪,提高了信道估计的精度。仿真结果表明,该方法与最小二乘(LS)算法相比,估计的均方误差(MSE)和误帧率(FER)性能都有较大改善。
该文给出了一种改进型最大后验概率(MAP)译码算法用于实现并行级联卷积码(Turbo码)的最优译码。与基于对数域的Log-MAP算法相比较,该文给出的算法不引入对数域,但能够完全消除标准MAP算法在迭代过程中必须进行的大量指数和对数运算。计算机仿真结果表明,这种具有最优纠错性能的改进型MAP算法能够显著减少运行时间,其译码效率甚至优于牺牲了较多纠错性能的最快速的对数域MAP译码算法(Max-Log...
该文基于最大后验概率准则,给出了垂直分层空时码的最佳检测箅法。算法对接收到的符号矢量的符号分量进行逐个地判决以使误符号率最小。同时还详细说明了径向基函数神经网络可以完全等价于最大后验概率检测算法,由于神经网络的硬件可实现性,本文提出的算法是可能在实际中应用的。
对用于Turbo迭代译码的对数最大后验概率(log-MAP)译码算法进行了分析和推导。根据Turbo编译码特点以及对格图中分支路径量度特性的分析,得到了简化分支路径量度和外部信息计算的方法。并就log-MAP算法中形如ln(ex+ey)的计算作了分析和化简,进一步减小log-MAP算法的复杂性。最后给出仿真结果并进行了分析。

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