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多Agent研讨平台的研究
多Agent 研讨平台 系统结构 Java Agent开发框架（JADE）
2010/1/12
研讨平台为群体决策者提供一个公共、开放的环境，可辅助解决各种重大复杂问题，但它的实现一直存在很多困难。现在，利用Agent自身所具有的特点，能有效地解决任务分布、组织机构的动态自组织等问题。根据研讨平台的自身需求，构造了研讨平台的系统结构，并定义了多个Agent角色及其功能，最后简单介绍了一个使用JADE实现的应用实例。
基于Agent的用户偏好决策模型及其应用
智能体 强化学习 偏好决策
2009/6/16
智能体及其组成的智能体系统是人们解决用传统方法难以解决的复杂问题的一个新途径，以复杂适应系统、智能体系统等理论为指导，吸取了智能体强化学习的基本原理，提出了一种基于智能体的用户偏好决策模型，并将其成功应用在互联网搜索中，不仅提高了搜索的质量，同时具有一定的创新性。
基于Agent的空袭目标流的反应行为模型
Agent 推理决策 行为模型
2009/4/29
采用Agent体系结构表达空袭实体，引入了集成范例学习和推理及规则推理的综合决策机制，有效地解决了结构化经验知识和规则之间的矛盾。提出不确定性的区间数运算规则、含元级知识的冲突解决和分层搜索策略，在保证最佳对抗策略的同时提高了实体的反应速度。构建空袭目标流的反应行为模型，使生成的空袭目标流具有一定的智能，能够较为逼真地模拟实际空情，弥补以往目标流生成器的不足。
基于Agent的智能决策支持系统
Agent 模型 人机交互
2009/4/29
根据决策支持系统应用中存在的问题，提出了一种新的利用决策支持系统求解问题的思路，并将Agent思想和技术引入到这一思路的实现中，设计了一种基于Agent的智能决策支持系统的架构，该架构主要由模型选择Agent、模型构造Agent、模型求解Agent和人机交互Agent 4个部分组成。该结构的实现可有效地突破基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的障碍，使决策支持系统真正成为面向问题...