搜索结果: 91-105 共查到“计算语言学”相关记录1238条 . 查询时间(0.666 秒)
Language in its spoken form was invented over 50,000 years ago. Around that time, modern humans left their African homeland and colonized the entire planet. Writing was invented some 6,000 years ago, ...
SimLex-999: Evaluating Semantic Models With (Genuine) Similarity Estimation
Evaluating Semantic Models Similarity Estimation
2016/2/23
We present SimLex-999, a gold standard resource for evaluating distributional semantic models that improves on existing resources in several important ways. First, in contrast to gold standards such a...
Inducing Implicit Arguments from Comparable Texts: A Framework and Its Applications
Inducing Implicit Arguments Comparable Texts
2016/2/23
In this article, we investigate aspects of sentential meaning that are not expressed in local predicate–argument structures. In particular, we examine instances of semantic arguments that are only inf...
System design and evaluation methodologies receive significant attention in natural language
processing (NLP), with the systems typically being evaluated on a common task and against
shared data set...
Graph-Based Word Alignment for Clinical Language Evaluation
Graph-Based Word Alignment Clinical Language Evaluation
2016/2/23
Among the more recent applications for natural language processing algorithms has been the analysis of spoken language data for diagnostic and remedial purposes, fueled by the demand for simple, objec...
Effectively Integrating the Online Medium for Young Learners
Effectively Integrating Online Medium Young Learners
2016/1/27
Effectively Integrating the Online Medium for Young Learners.
北京语言智能协同研究院举办国家语委重大项目开题会（图）
北京语言智能协同研究院 国家语委重大项目 开题会
2016/1/22
2016年1月17日上午，北京语言智能协同研究院在金龙潭大饭店举办国家语委重大项目“语言文字使用规范化智能监测系统研发与应用”开题会。教育部语言信息管理司田立新副司长、综合处易军处长，北京语言智能协同研究院负责人、项目首席专家、首都师范大学副校长周建设教授，来自北京大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、吉林大学等高校的专家，北京语言智能研究院部分成员出席了会议。会议由首都师范大学周建设副校长主持。
2015年功能语言类型学国际会议在上海交通大学举办（图）
2015年 会议 功能语言 上海交通大学
2015/12/16
2015年12月12日至12月16日，功能语言类型学国际会议暨第二届适用语言学大会在上海交通大学外国语学院111室举办。本次国际会议由上海交通大学马丁适用语言学中心（简称“马丁中心”）主办，来自亚、欧、澳、北美、南美等五大洲的36所高校的70余名学者参与盛会。
基于超图的文本摘要与关键词协同抽取研究
超图 文本摘要 关键词抽取 协同抽取
2016/2/24
文本摘要和关键词抽取是自然语言处理领域的两个重要研究课题，它们均以生成描述文本主旨内容的精简信息为目标。尽管这两个任务目标相似，但它们通常被作为两个独立的问题分别研究，而较少考虑其彼此间的自然关联性。尽管已有学者提出了基于图模型的协同抽取方法，该方法同时考虑了句子与句子、词与词、句子与词之间的各种关系，以迭代强化的方式同时生成文本摘要和关键词，但现有模型大多仅限于表达句子与词之间的各种二元关系，而...
TIP-LAS是一个开源的藏文分词词性标注系统，提供藏文分词、词性标注功能。该系统基于条件随机场模型实现基于音节标注的藏文分词系统，采用最大熵模型，并融合音节特征，实现藏文词性标注系统。经过试验及对比分析，TIP-LAS藏文分词系统词性标注系统取得了较好的实验效果，系统的源代码可以从网上获取。希望该研究可以推动藏文分词、词性标注等基础工作的发展，提供一个可以比较、共享的研究平台。
文言信息的自动抽取：基于统计和规则的尝试
文言标注 文本分类 规则模型 统计模型
2016/2/24
文言信息的自动抽取有利于语言监测和语料库构建。同时本文的计算研究也验证了语言学界关于汉语文白系统连续性的自省结论。本文将从混合语料中标注文言文的问题视为短文本分类的问题进行处理。使用基于规则和基于统计的方法对文言文、白话文本进行分类。基于规则的方法中，本文考虑文言常用虚词和句式的影响。在基于统计的分类方法中，本文对N-gram、朴素贝叶斯、最大熵、决策树模型的性能进行了研究。结果表明监测虚词系统的...
基于知识话题模型的文本蕴涵识别
文本蕴涵识别 话题模型 蕴涵分类 推理知识
2016/2/24
本文分析了现有基于分类策略的文本蕴涵识别方法的问题，并提出了一种基于知识话题模型的文本蕴涵分类识别方法。其假设是：文本可看作是语义关系的组合，这些语义关系构成若干话题；若T→H，说明T和H具有相似的话题分布，反之说明T和H不具有相似的话题分布。基于此，我们将T和H的蕴涵识别问题转化为相关话题的生成过程，同时将文本推理知识融入到抽样过程，由此建立一个面向文本蕴涵识别的话题模型。实验结果表明基于知识话...
领域外话语的开放性、口语化以及表达多样性,使得现有的限定领域口语对话系统不能很好地处理超出领域话语。该文提出了一种限定领域口语对话系统协处理方案,基于人工智能标记语言AIML,设计一套理解开放语义用户话语的理解模板,并对未匹配话语基于话语相似度进行理解模板分类,进而采用扩展有限状态自动机处理模式,结合对话流程上下文的状态及信息,实现理解模板到应答模板的转换,改变了单纯模板匹配方法在对话流程控制方面...