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王平辉，特聘研究员。 2015.04-至今 西安交通大学 特聘研究员，博士生导师，教授。研究方向：移动互联网安全，网络图数据挖掘与知识发现，网络故障分析与诊断，高速网络流量测量与监控，大网络图数据分析处理，在线社会网络测量。
“动态系统运行安全性评估理论与方法”国家奖成果介绍（图）
国家自然科学奖 动态系统运行 安全性评估
2022/7/21
该项目在动态系统运行安全性评估理论方向取得了具有国际影响的系统性创新成果：建立了全潜空间投影过程监测理论；提出了一种动态系统可靠性实时预测方法；建立了随机退化系统剩余寿命估计理论，引领了国际新的研究方向。8篇代表性论文被SCI正面他引811次，2篇论文相关检索全球引用第一，2篇论文被评价为milestones。部分成果已在战略导弹惯导平台寿命预测与延寿中得到应用，产生了重大军事与社会效益。
南开大学人工智能学院许静教授（图）
许静 南开大学人工智能学院 教授 人工智能 大数据分析 软件工程
2022/7/13
许静，南开大学人工智能学院，教授。研究方向：人工智能、大数据分析、软件工程。近年来已完成国家级、省部级、国际合作、国内合作项目多项。已发表论文100余篇，出版教材1部。已申请和授权发明专利30余项，已获得软件著作权20项。社会兼职：IEEE会员、CCF高级会员、中国人工智能学会会员、天津市图形图像学会常务理事、天津市人工智能学会监事。
讲授课程：智能化软件测试（研究生）；高级语言程序设计（本科生...
基地化训练复杂电磁环境构设体系与生成系统研究
基地化训练 电磁环境构设 体系设计 生成系统
2020/8/21
针对基地训练构设实战化海上复杂电磁环境，设计了基地化训练复杂电磁环境构设体系，提出基地化训练复杂电磁环境构设发展建议，指导基地化训练复杂电磁环境构设相关应用。
南京师范大学地理科学学院硕士生导师张宏副教授（图）
张宏 南京师范大学地理科学学院 硕士生导师 副教授 空间分析 可视化 空间数据库
2020/4/10
张宏，主要研究领域为空间分析与可视化、空间数据库、地理信息分布式处理，研究成果主要应用于警务地理信息与犯罪空间分析、环境信息管理与环境评估、数字房产与BIM。主持国家自然科学基金“基于案事件流数据的犯罪行为时空分析研究”(41471372)，参加主持国家863项目“风能资源评估集成软件开发”(2007AA05Z424)的研究任务。主持江苏省网络化环境监测数据管理，太湖流域环境信息共享平台，南京市“...
基于TLS的靶板穿孔特征识别提取方法
靶板穿孔 点云处理 三维激光扫描 特征识别提取
2021/2/26
为了能够更好地研究战斗部的破片毁伤效应，对靶板的毁伤效果进行更加快速、准确地评估，采用三维激光扫描技术进行快速靶板毁伤效果评估。利用相位式三维激光扫描仪获得爆破前后的战斗部及靶板点云数据，通过原始阵列式点云的内部点间关系及变化情况，识别爆破后的靶板穿孔特征，同时统计穿孔特征并计算飞散角等信息。数据验证结果表明，该方法能够有效输出爆破特征的位置、形状及抛射方向，并通过统计值及分布计算为靶板毁伤效果评...
2020年3月，由上海大学牵头、计算机学院武频副教授主持的《MLCFD in Air Quality Prediction》项目获得英国政府资助的“TSP牛顿基金”资助。该项目直接通过网络向英国政府申请资助，申请书全英文撰写，评委均为英国学者。2019年12月接到申报通知，2020年1月份提交申报书，时间紧迫，申请难度相当大。该项目组成员还有英国帝国理工大学Christoph C. Pain教授和...
分析了实际运用中三坐标雷达测高误差的产生机理，以仰角参数为切入点，从单向性误差和方向性误差两个方面，对测高误差影响因素进行了系统分析。构建了一种考虑误差对测高仰角影响方式的雷达测高误差表征体系，给出了误差的数学表征方法，指出下一步重点研究的方向。
为了降低过程控制成本，同时提高监控不合格品数的效率，研究二项分布下可变抽样区间（VSI）指数加权移动平均（EWMA）控制图的经济设计问题。首先基于质量损失函数和预防维修策略，构建VSI二项EWMA控制图的联合经济模型；其次以期望损失函数最小为目标，运用遗传算法确定控制图设计参数的最优值；然后对所建立的联合经济模型进行灵敏度分析，得出期望损失函数随着单元抽样费用、过程波动和产品不合格时的损失的增大而...
2019“几何与物理”研讨会召开（图）
2019 几何 物理 研讨会
2019/11/12
2019年11月1日至4日，2019“几何与物理”研讨会在中科院数学与系统科学研究院晨兴数学中心召开。中科院理论物理所的蔡荣根院士，京都大学汤川理论物理研究所前任所长佐佐木节教授，中科院高能物理所黄超光研究员，中科院高能物理所常哲研究员，中山大学黎俊彬教授，中科院数学与系统科学研究院曹周健研究员，天津大学理学院吴俊宝教授，北京师范大学高思杰教授，复旦大学数学学院谢纳庆教授等30多位国内外著名专家参...
在采用改进kmeans对未知二进制协议聚类的基础上，引入调整互信息和轮廓系数两种参数，分别对聚类的簇内聚类效果和整体聚类效果进行评估，并以真实的二进制协议数据为例，验证了评估的有效性。实验表明，基于调整互信息的评估方法类簇中样本判定的准确率大于90%，并且与数据报文真实的类别相符；基于轮廓系数的评估方法对不同数据集聚类结果的评估与聚类结果准确率的分布也相一致。该方法运算速度快，并且准确率优于...
基于高速合作目标水下定位系统的信号参数估计方法研究
时延估计 频率估计 相位补偿 频点自跟踪
2020/4/24
针对高速运动的合作目标存在多普勒频率偏移，滤波器性能随之下降，采用基于相位补偿的时延估计和基于频点自跟踪自适应频率估计两种方法进行参数估计，并仿真分析了不同信噪比下基于相位补偿的时延估计性能和不同信噪比下频点自跟踪自适应的频率估计效果，分析结果表明，两种参数估计方法有明显效果。