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梁晓磊,武汉科技大学副教授,工学博士,硕士生导师,现为中国物流学会会员、中国智能学会会员、IEEE会员。近年主持国家自然科学基金青年项目1项,参与国家自然科学基金面上项目、国家十一五、十二五科技支撑计划项目、湖北省自然科学基金重点项目等多项课题。先后发表SCI、EI检索科研论文11篇,参编教材专著2本,出版专著1本。参与项目先后获得中国物流与采购联合会科技进步一等奖1项、湖北省科技进步奖二等奖1项...
杨翠丽,副教授,硕士研究生导师(学硕和专硕)。研究领域包括智能建模及优化、城市污水处理等。目前主持国家自然科学基金面上基金1项、青年基金1项,参与国家自然科学基金重大项目2项,发表学术论文20余篇,2017年入选北京工业大学日新人才。
为了更好的培养在读硕博研究生的科研系统性、创新性和独立性,同时加强在读学生培养中的过程管理,形象认知计算课题组在原来的学生分小组周会的基础上,增加一次课题组统一安排的每两个月一轮的科研进展工作汇报。
为了更好的培养在读硕博研究生的科研系统性、创新性和独立性,同时加强在读学生培养中的过程管理,形象认知计算课题组在原来的学生分小组周会的基础上,增加一次课题组统一安排的每两个月一轮的科研进展工作汇报。
为了更好的培养在读硕博研究生的科研系统性、创新性和独立性,同时加强在读学生培养中的过程管理,形象认知计算课题组在原来的学生分小组周会的基础上,增加一次课题组统一安排的每两个月一轮的科研进展工作汇报。
刘茂省,中北大学大数据学院,博士生导师,教授。主要研究方向:复杂网络传播动力学、传染病动力学、大数据建模与仿真等理论及应用研究。负责主持国家自然科学基金3项,其中面上项目2项,山西省自然科学基金2项,参加国家自然科学基金4项,其中重点项目1项,发表高水平学术论文50余篇,出版专著2部。曾获得山西省高校优秀青年学术带头人,山西省高校131人才工程人选,山西省“三晋英才”,山西省“五四青年奖章”等称号...
郭敏,中北大学大数据学院,博士生导师,教授。要研究方向:1)复杂系统建模、分析与仿真;2)ER证据理论与应用;3)物流与供应链管理。主持代表性项目:国家自然科学基金面上项目(编号:70572033):基于证据推理模型的复杂供应链博弈与合作契约研究,2006-2008,第一负责人;国家自然科学基金面上项目(编号:70971046):复杂不确定性情况下的供应链证据推理建模与运作优化研究,2010-20...
为了更好的培养在读硕博研究生的科研系统性、创新性和独立性,同时加强在读学生培养中的过程管理,形象认知计算课题组在原来的学生分小组周会的基础上,增加一次课题组统一安排的2个月一次的科研进展工作汇报。
陈磊,东华大学信息科学与技术学院,副教授。研究方向:工业过程建模、工业大数据分析、系统辨识、过程控制。近5年来,主持国家自然科学基金青年科学基金,上海市浦江人才计划,东华大学中央高校基本科研业务费专项资金科研计划项目和东华大学青年教师启动资助项目等。
董爱华,东华大学信息科学与技术学院,副教授。研究方向:供应链建模与优化,纺织品织物检测,智能服装。参加《基于纤维吸湿的织物多孔结构皮肤接触冷暖感机理研究》等省部级项目。发表《The Design and Implementation of an Intelligent Apparel Recommend Expert System》、《Synchronization of Neuronal Net...
齐金鹏,现任东华大学信息科学与技术学院自动化系副教授。主要研究方向:1)复杂系统分析与动力学建模仿真。基于信息论与系统学方法解析复杂系统底层粒子间的交互关系,以及网络拓扑结构,解析系统内部运行机制,研究外部强扰动等特定环境下系统控制方法及其动力学分析的仿真平台。2)大数据快速分析与关联模式智能提取。以时序序列等海量数据为研究背景,对数据异变特性快速分析,以及多变量关联作用模式提取的智能算法等相关领...
董瑞丽东华大学,信息科学与技术学院,教授。德国DAAD-KC WONG奖获得者,德国Dresden Junior Fellow奖获得者。国家自然科学基金委通讯评审专家;工信部《新型工业化》期刊特邀编委;担任多个知名国际学术期刊(如:IEEE/ASME Trans. Mechatronics等)的论文评阅人。研究方向:精密机电系统的数据采集、信号处理、建模、控制与故障诊断;微光机电系统(可应用于图像...
为了更好的培养在读硕博研究生的科研系统性、创新性和独立性,同时加强在读学生培养中的过程管理,形象认知计算课题组在原来的学生分小组周会的基础上,增加一次课题组统一安排的2个月一次的科研进展工作汇报。
如何融合球磨机系统研磨过程所产生的多模态机械信号构建磨机负荷参数预测(Mill load parameter forecasting,MLPF)模型是当前研究的热点.针对上述问题,本文提出一种基于多模态特征子集选择性集成(Selective ensemble,SEN)建模的MLPF方法.首先,对多模态机械信号进行时频域变换得到高维频谱数据;接着,采用相关系数法和互信息法对多模态频谱进行线性和非线性...
主通风机切换过程中,取压风量测量作为监测井下供给风量的主要手段,是矿井主扇通风系统安全、稳定与经济运行的重要保障.然而,由于取压孔极易出现堵塞现象,需要频繁维护,导致无法实时测量井下供给风量,难以实现主通风机切换过程的闭环优化控制.同时,随着隐含层节点数的增加,基于随机配置网络(Stochastic configuration network,SCN)的估计模型存在过拟合和泛化能力差的缺点.为了解...

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