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搜索结果: 256-270 共查到分析化学相关记录12188条 . 查询时间(1.146 秒)
吕新明,男,汉族,1979年9月出生,2003年6月毕业于石河子大学,化学专业,学制四年,本科学历、高级工程师。工作单位在阿拉山口出入境检验检疫局综合技术服务中心。研究方向:分析化学方向,研究主要内容以实际应用为主,包括矿产品、化工品、油品类、食品类等分析方法的研究。近几年主要在矿产品检测技术的应用开发、风险评估、定型鉴定、分析方法机理等方面进行研究,并取得一定成果。主要解决进出口矿产品、化工品的...
邓晓娇,清华大学自动化系检测与电子技术研究所助理研究员。研究领域:太赫兹检测技术、光谱分析。研究概况:1.国家自然科学基金面上项目,藏匿爆炸物的太赫兹光谱智能化识别方法,2017/01-2020/12,主持。2.59批博士后基金一等资助,基于太赫兹技术的爆炸物识别方法研究,2016/01-2019/01,主持。3.国家重点研发计划项目,典型危险化学品储存设施安全预警与防护一体化关键技术研究与应用示...
本发明属于分析化学技术领域,具体涉及一种同时测定酱腌菜中苯甲酸、山梨酸及亚硫酸盐等三种防腐剂的方法。本发明建立的离子色谱方法,在色谱柱:Dionex Ionpac AS17-C型阴离子分析柱(250 mm×4 mm)和Ionpac AG17-C型保护柱(50 mm× 4 mm);淋洗液:KOH溶液,浓度15 mmol/L,流速1.0 mL/min;ASRS 300 4-mm阴离子抑制器,抑制电流3...
碳载金属催化剂是多相催化领域中研究最多的催化剂之一,被广泛应用于电化学、生物质转化、精细化工等催化过程。由于热力学不稳定性以及与碳载体的相互作用较弱,载体表面的金属纳米颗粒经常出现脱落、团聚等现象,导致催化剂性能降低。将金属纳米颗粒限域到多孔碳的孔隙内,被认为是提高催化稳定性的有效方法。通常,限域催化剂主要通过后封装和和原位封装策略制备,其中原位封装策略在概念上被认为是更直接、更可控的方法,但也存...
近日,由中国计量科学研究院(以下简称“中国计量院”)牵头承担的国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”重点专项青年科学家项目“人源气溶胶在线监测质谱关键技术研究”实施方案论证暨启动会在中国计量院昌平院区召开。
科学仪器设备是科学研究和技术创新的基石。2022年9月,国产质谱仪迎来好消息。由中国计量科学研究院院长方向领衔研制的“液相色谱串联质谱系统”获批我国医疗器械注册证。
闫海静,女,1988年出生,博士学历,教授、硕士生导师,黑龙江省优青基金获得者。2011年毕业于佳木斯大学并获得化学学士学位;2017年毕业于黑龙江大学并获得无机化学专业博士学位。2017年7月-至今 进入黑龙江大学化学化工与材料学院工作,加入功能无机材料化学教育部重点实验室科研团队。中国化学会会员,担任“Chinese Chemical Letters(中国化学快报) ”刊物青年编委。主要从事金...
新年伊始,二所205室质谱组在分析化学类顶级期刊Analytical Chemistry(IF=8.008)上发表关于稀有气体质谱分析的观点文章(Perspective)。
纳米材料由于其特殊的物理化学特性,已被广泛应用到包括疾病诊断、癌症治疗、生物传感、能量储存等在内的诸多领域,但由此产生的潜在生物暴露影响和生物安全性的担忧和讨论始终存在。因此,研究纳米粒子在生物体内的分布及其对内源性代谢的影响至关重要。
2023年3月6日,中科院合肥物质院健康所医用光谱质谱团队利用自主研发的质子转移反应质谱仪(PTR-MS),开展了利用尿液中挥发性有机物(VOC)-丙酮来筛查二型糖尿病(T2D)的研究,发展出一种针对T2D的快速、无创、准确率高的诊断方法。相关研究结果发表在分析领域TOP期刊Talanta上。
2023年2月26日,由中国计量科学研究院(以下简称“中国计量院”)牵头承担的国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”重点专项“单细胞质谱分析仪”实施方案论证暨启动会在中国计量院昌平院区召开。
张雨婷,江南大学生物工程学院硕士生导师,副研究员。长期从事适配体传感设计、纳米生物技术、电化学分析、MEAs生物芯片的构建等方面的研究,发表了SCI论文近30篇,包括Biosensors and Bioelectronics、ACS Sensors、Nanoscale、Sensors and Actuators B: Chemical等。主持了中国博士后基金面上项目、中央高校自主科研计划青年基金、...
2023年2月16日,国家重点研发计划“大气与土壤、地下水污染综合治理”重点专项“大气自由基及反应活性精细化监测与定量表征技术”与“挥发性有机物激光雷达与便携式质谱监测技术研发及应用示范”项目启动暨实施方案论证会在合肥市中国环境谷会议中心召开。
2023年来,深度学习在材料科学领域中的原子模拟、材料成像、光谱分析等方向取得快速发展。与此同时,在芯片设计领域,为了满足边缘计算场景的算力需求,人工智能芯片也正在逐步完成与深度神经网络的高度适配。目前,由OpenAI公司推出的ChatGPT模型正在引领一次新的技术变革,该模型的本质就是一个超大规模的深度神经网络,属于深度学习框架。根据实践目标可以将深度学习划分为两个阶段:训练阶段和推理阶段。训练...

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