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在以气候变暖为主要特征的全球气候变化背景下,降水的频率、持续性和极端降水事件等都呈现明显变化。其中,极端降水事件深刻影响着水文循环,极易造成洪涝灾害。因此,极端降水事件变化的评估、检测和归因是当前水文气象领域研究的热点。目前,极端降水事件的归因研究往往集中在趋势变化和空间分布等方面,在时间分布的变化特点上相对较少,且定量评估的方法需要进一步加强。
印度夏季风对南亚及其周边地区的水文气候具有重要影响。该区域的冰芯、树轮、石笋等古气候档案中稳定同位素记录常被用来重建印度夏季风活动的历史:稳定同位素的相对低值通常反映了较强的印度夏季风,反之亦然。然而,一些研究发现,南亚地区5月至9月(即季风期)降水稳定同位素呈现出持续降低的趋势,这种变化趋势与印度夏季风强度变化并不一致(通常在7、8月份最强)。因此,除了印度夏季风强度外,还有其他因素对该区域季风...
2021年7月17日至22日,中国河南省发生了一次极端强降水过程,6天累计降雨量超过1000mm,远远超过该地区的年平均降水量,这在拥有1000万常住人口的河南省省会城市郑州是非常罕见的。2021年7月20日降雨最强,郑州国家气象站测得高达201.9mm的小时极端降水,打破了中国大陆的小时降雨量历史记录。这次暴雨引发了郑州市严重的城市内涝,导致地铁和隧道被淹。
2023年2月1日,中国科学院紫金山天文台银河画卷团队对银道面银经132.0≥l≥122.0度以及银纬-1.0≤b≤3.0度区域开展了大视场CO分子谱线观测研究,并在+1至+4千米/秒的速度范围内发现了一条巨纤维状分子云。科研人员将这一巨纤维状分子云命名为仙后座巨纤维状分子云(The Cassiopeia Filament)。相关研究成果发表在The Astronomical Journal上。
2023年1月11日,中国科学院海洋研究所万世明团队与瑞典隆德大学、西安交通大学和自然资源部第一海洋研究所合作,在Communications Earth & Environment上在线发表了晚第四纪东亚季风降水演化方面的最新研究成果。该研究基于冲绳海槽北部IODP钻孔沉积物,对东亚北部40万年以来的降水历史进行了定量重建,结合古气候模型模拟,发现太阳辐射是驱动东亚北部降水演化的主要因素,这向传...
近年来破纪录的极端降水和洪涝频繁袭击全球各地,如2021年东亚和欧洲的暴雨、2022年巴基斯坦洪涝,都造成了严重的社会经济损失。气候变化应对需要准确可靠的气候预估信息,未来极端降水事件如何变化是一个众所关注的问题。然而,当前的气候模式预估结果尽管一致表明全球大部分地区极端降水将随未来增温而增强,但预估的极端降水定量变化却存在很大的不确定性,这制约了气候预估信息在实际决策中的应用。
有效提升东亚季风区夏季降水的季节预测,将在最大程度上预防大范围的旱涝灾害,是社会可持续发展的迫切需求。然而,受不同尺度天气气候系统复杂交互作用的影响,东亚季风区夏季降水季节预测技巧的改进仍面临着巨大挑战。
2021年7月17-23日,河南遭遇了历史罕见的特大暴雨。郑州大部分地区累计雨量超过400mm,局部地区超过600mm。尤其是在7月20日16-17时,郑州国家气象站测得201.9mm的小时极端雨强,打破了中国大陆小时降雨量记录。在国家自然科学基金等项目的资助下,中国科学院大气物理研究所平凡研究员及合作者紧密合作,利用WRF数值模式,模拟和再现此次极端暴雨过程,并从降水效率角度分析了极端雨强形成的...
极端降水(EP)常对经济社会发展以及人类生活造成重大影响。根据紧急事件数据库显示,1992~2022年,洪水和山体滑坡事件占中亚地区自然灾害的56.55%,超过128万人受到影响,损失超过13.1亿美元。最新研究表明,未来强降水事件变化更为强烈,这与全球变暖直接相关。因此,尽可能准确地预估极端降水的变化,对应对和减缓由此造成的影响尤为关键。
IPCC第六次评估报告指出,至少在过去的2000年中,观测到全球平均地表温度以前所未有的速度增加。与1850-1900相比,2011-2020年全球地表平均温度增加了1.09°C,2020年甚至达到1.26°C。极端降水的增加与全球温度的变化密切相关。自1950s以来,全球大部分区域已经观测到强降水事件的强度、频度和总量的大幅增加,并预计未来进一步增强。研究表明,未来极端降水的增加速率甚至高达14...
干旱是黄土高原面临的最具影响的气候挑战之一。已有的大量研究表明,20世纪下半叶以来黄土高原及其周边地区干旱化趋势显著,由此引发了人们对这一广大地区水资源短缺的担忧。 研古道今,在过去几个世纪的气候背景下,目前的降水状况如何?特别是对于进入高质量发展阶段的黄河流域,亟需解答黄土高原内部降水存在怎样的时空差异和除了夏季风系统外,还有哪些因素对干旱事件形成产生重要影响。
云是影响地表辐射能量收支的重要参数,云辐射效应与云的宏、微观物理特征密切相关。夏祥鳌研究员带领的中国科学院大气物理研究所、成都信息工程大学和南京信息工程大学联合团队基于香河站云-太阳辐射地基观测数据,开展了云特征参数与太阳辐射效应之间的关系的定量化研究,为华北平原云-太阳辐射特征和太阳能预报相关研究提供参考资料和科学依据。相关研究成果发表在《大气科学进展》上。
极端降水(EP)常常引发洪水、山体滑坡、泥石流等自然灾害,对人类社会构成巨大威胁。据统计表明:哈萨克斯坦13.5%的国土面积受洪水、山体滑坡、泥石流等自然灾害影响,塔吉克斯坦85%的国土面积面临泥石流风险,其中32%受强泥石流影响。中亚天山不仅是丝绸之路经济带中部的生态屏障,更是主要的水源地,深刻影响着中亚和中国西北地区(新疆)的社会经济发展。全面了解该区域EP的时空变化特征及其相关的大尺度气候遥...
全球变暖背景下,水循环增强,降水时空变化不均匀程度加剧,极端降水事件频发。明晰局地降水的主要水汽来源是理解降水变化的重要基础。形成局地降水的水汽一部分来自外部水汽输送,另一部分则由本地蒸发、蒸腾等过程贡献。求解降水再循环率,定量分析水汽源-汇之间的关系,区分水汽源地对区域降水的贡献,有助于理解影响降水变化的物理过程和机制。 氘盈余(d-excess=δ2H-8δ18O)作为一种灵敏的综合性示踪剂...
梅雨期(6月中旬至7月中旬)是东亚夏季风降水季节性推移的第二阶段。梅雨期通常存在持续性降水,并与位于长江中下游地区的准静止梅雨锋密切相关。由于梅雨锋的准静止特征,长江中下游地区(梅雨区)经常会遭遇一系列沿着梅雨锋自西向东移动的对流系统影响,易造成严重的洪涝灾害,给我国造成重大损失。

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