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王钢,北京理工大学自动化学院博士生导师、教授。研究方向:1.数据/模型混合驱动控制与安全;2.多智能体强化学习与优化决策;3.自主智能无人系统。近5年承担的科研项目:1.科技部国家重点研发计划青年项目“数据/模型混合驱动的生产线智能协同与自主决策理论”,2021.11-2024.10,主持;2.国家自然科学基金面上项目“干扰对抗环境下多智能体分布式强化学习方法”,2022.01-2024.12,主...
赵江波,北京理工大学自动化学院博士生导师、副教授。研究方向:1.无人运动平台智能控制;2.高功率密度电/液系统驱动控制。近5年承担的科研项目:1.“执行机构微振动发生装置”,2021年9月-2023年9月,航天五院科技合作项目。2.“面向重大自然灾害的小型多功能高机动救援机器人系统设计与优化研究”,2020年1月-2022年12月,国家重点研发计划子课题。3.“一种新结构节能型液压阀及其控制方法研...
李守翔,北京理工大学自动化学院博士生导师、准聘教授。研究方向:1.功率变换器拓扑与调制;2.先进变流器控制策略;3.太阳能电力电子装置及控制;4.可穿戴能源控制系统;5.储能控制系统。
陈峰,清华大学自动化系脑与认知科学研究所博士生导师、教授。学术兼职:中国自动化学会智能自动化专业委员会委员,研究领域:类脑计算,机器学习,概率图模型,计算机视觉,视频分析。
李春文,清华大学自动化系脑与认知科学研究所博士生导师、教授。研究领域:非线性控制理论及应用,重点内容是逆系统方法;非线性控制系统CAD及仿真,重点内容是符号方法;非线性系统稳定性与镇定理论,重点内容是正则判别函数法及其相关研究;非标准分析,重点内容是独立于数理逻辑系统的一种新数系及其微积分与应用;科学平台,全局性知识集成新概念,正在探索中。
范文慧,清华大学自动化系工业智能与系统研究所博士生导师、教授。研究领域:1.多智能体学习、仿真与控制;2.复杂网络学习、仿真与控制;3.数据驱动学习、仿真与控制;4.智能预测与决策支持系统。
张和明,清华大学自动化系工业智能与系统研究所教授。研究领域:[1]智能制造;[2]工业智能与大数据;[3]复杂系统建模与虚拟仿真。主要科研项目:[1]智能车环境下分布式联合仿真技术研究,企业委托项目,负责人,2021-2022;[2]制造业多价值链协同数据空间知识服务引擎技术与方法,国家重点研发计划课题任务(2020YFB1707803),负责人,2020-2023;[3]复杂产品全系统建模与集成...
游科友,清华大学自动化系工业智能与系统研究所长聘副教授。研究领域:1.网络化控制系统;2.分布式优化与学习;3.直接数据驱动控制分析与设计。在研项目(课题):1.超大规模群体智能决策及自主评价与推演,科技创新2030--“新一代人工智能”重大项目课题子任务,2020/11-2024/10;2.面向重载列车虚拟耦合运行的协同控制理论与方法,国家自然科学基金委重点项目,2021-2025;3.基于双神...
摘要:张军旗教授致力于学习与优化方法在开放环境下受噪声与环境变化而失效的国际难题研究,提出了噪声动态变化的双环境下群体智能学习与优化方法,突破了传统方法仅适用于单一不变环境的瓶颈,继而聚焦群体机器人学习模型在开放环境下,预训练模型退化、失效、需重新训练的卡脖子问题。与深度学习离线训练、死记硬背的蛮力求解不同,提出了开放环境下基于进化计算的群体机器人在线学习推理与决策方法,在线进化、以变应变,面向噪...
In this talk, I will show that (nontrivial) Lyapunov stable classes of vector fields far from homoclinic tangencies contain periodic orbits. This gives a partial answer for the Palis Weak Density Conj...
论文题目:基于深度学习的高效光流估计与视频插帧算法研究。答辩人:孔令通。时间:2023年03月04日13:00。关键词:光流估计,视频插帧,深度学习,轻量卷积网络,无监督学习,知识蒸馏。
张露,女,内蒙古清水河县人,1980年2月生,毕业于中国农业大学,车辆工程专业,博士研究生,副教授,硕士生导师,现任交通学院党委宣传部网络中心主任。研究方向:车辆系统动力学,车辆先进性控制。科研项目:主持内蒙古自然科学基金1项,自治区高等学校科学研究项目1项,交通学院高层次人才启动项目1项,参与工信部《中国新能源汽车产品工况测试与开发》项目,内蒙古交通厅《内蒙古地区道路货运车辆能耗成本研究》,国家...
2022年12月3日~4日,2022年数据驱动的建模、仿真与优化学术会议在沈阳召开。会议由中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会和沈阳工业大学共同主办,由沈阳工业大学人工智能学院、沈阳工业大学信息科学与工程学院、辽宁省人工智能学会以及沈阳中关村创新中心承办。本次会议旨在围绕大数据、人工智能、智能建模、仿真优化、智能优化、调度优化等方向,为我国数据驱动的建模、仿真与优化相关领域的专家、学者开展前沿...
2023年1月7日,由中国仿真学会主办的第34届中国仿真大会暨第21届亚洲仿真会议于在湖南长沙北辰会议中心召开。受疫情影响,大会采用线上线下混合模式举行。应大会邀请,智能仿真优化与调度专委会副主任委员、清华大学王凌教授做题为《智能制造调度优化展望》大会报告。王教授从新一代信息技术与制造业深度融合的现实背景谈起,以网络化制造范式的分布式调度与生态制造范式的绿色调度两条主线展开,深入探讨模型分析与数据...

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