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探讨在知识生态（包括内生态和外生态）系统意义下的知识概念、分类、描述和度量方法。结果表明，知识的度量与全信息的度量具有内在联系。这种联系将为进一步研究知识理论以及建立信息、知识、智能的统一理论提供良好的基础。
S-SimRank：结合内容和链接信息的文档相似度计算方法
连接分析 相似度计算 文本分析
2009/11/4
文档的内容分析和连接分析是计算文档相似度的两种方法。连接分析能够发现文档之间的隐含关系，但是，由于文档之间的噪声的存在，这种方法很难得到精确的结果。为了解决这个问题，提出了一个新的算法—S-SimRank（Star-SimRank），有效地将文档的内容信息和连接信息结合在一起从而提高了文档相似度计算的准确性。S-Simrank算法在ACM数据集上无论是准确性和效率都比其他算法有了很大地提高。最后，...
基于ATMS的冲突识别及诊断测量方法
极小冲突集 诊断测量 动态ε策略
2009/11/3
依据General Diagnostic Engine（GDE）思想并基于Assumptionbased Truth Maintenance System（ATMS）技术实现了一种产生所有极小冲突集的方法，并通过定义负节点和新的规则解决了ATMS在使用时完备性丢失的问题。在此基础上实现了基于粗略概率的简化熵诊断测量方法，并提出了基于动态ε策略的简化熵测量方法及测量后动态更新诊断结果的算法。该方法...
关系积理论及属性约简算法
集合 关系积 属性
2009/10/21
属性约简是粗糙集RS (rough set)理论的重要研究内容.决策表的最小属性约简是NP-hard问题.本文基于集合理论,提出了关系积概念,把决策表的属性约简过程转化为关系积的运算,充分利用关系积的相关性质,提高了关系积属性约简算法的效率.
本体与规则整合的推理方法研究及设计
人工智能 知识工程 语义Web
2009/10/20
在给出混合知识表示的基础上，提出基于Tableau演算的变种算法ModelTableau，将其与以SLD原理为基础的Topdown算法混合，给出知识查询的推理方法设计。最后，给出了算法相关证明和系统原型。结果表明：该方案丰富了语义Web的知识表示能力，有效解决了由本体层和规则层结合所产生的查询推理问题。
有向线对象细节拓扑关系模型
人工智能 时空推理 有向线对象
2009/10/19
针对运动轨迹等有向线对象的特点，提出了细节拓扑关系模型，以解决现有模型不能区分复杂细节的问题。首先基于空间推理中4交模型的方法，定义了DLO矩阵。进而根据交分量的类型，对DLO进行细化，给出空间语义更丰富的DDLO模型。对比分析显示，与HBT等现有经典模型相比，DDLO模型能够精确描述有向线对象多次相交的细节，能区分相交与相切，而HBT模型只能分辨固定的68种简单关系。
基于SDG模型的故障诊断专家系统
符号有向图 产生式规则 知识库
2009/10/12
针对现代流程工业的特点，利用符号有向图模型(SDG)对化工生产工艺流程进行建模，运用SDG的推理能力，将其因果图转化为产生式规则，获得对整个生产流程的规则描述。根据SDG模型推理结果的特点提出一种可行的故障诊断专家系统设计方案，将得到的规则存入专家系统知识库，进行基于征兆的前向推理故障诊断。应用结果表明该种方法的有效性与可行性。
模糊专家系统中量词的推理方法
模糊专家系统 模糊推理 量词推理
2009/10/12
分析模糊专家系统包含的隐性知识，即量词在模糊推理过程中的推理难度。根据量词在命题中的位置，将其分为2种情况进行讨论。提出通过查表实现量词推理的方法，阐述2种情况下查询表的建立原理。该方法可以避免模糊推理计算的复杂性。
基于模糊多属性决策的射孔方案选择模型研究
射孔参数 射孔方案 无偏好模糊多属性决策
2009/10/10
射孔是油气井的主要完井方式之一，不同的射孔参数对井的产能有不同的影响。射孔方案涉及产能比、相位角、孔密、穿深、孔径、套管强度降低系数等因素，各因素之间互相影响，互相制约，射孔方案的选择中存在一定的模糊性。探讨将模糊多属性决策方法应用于油气井射孔作业，建立射孔方案模糊多属性决策模型，讨论了无偏好及有偏好情况下的射孔决策模型。仿真实例验证了模型的有效性，为射孔作业提供了一种决策依据。
一种新的关联规则挖掘方法
数据挖掘 频繁项集 关联规则 规则模糊认知图
2009/10/10
关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一。为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果，提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法。该算法使用规则模糊认知图进行知识表示，
了关联规则挖掘的效率，增强了智能化程度。
一种支持向量机集成的核选择方法
支持向量机 集成学习 核选择
2009/10/10
核选择问题是支持向量机（Support Vector Machine，SVM）建模中的一个关键问题，虽然支持向量机具有良好的泛化性能，但其性能受核函数的影响比较明显，而对于一个给定问题，选择合适的核函数及参数通常很困难。提出一种基于SVM集成的核选择方法，利用不同的核函数构造子SVM学习器，然后对子学习器的预测结果集成。提出的核选择方法将SVM集成学习与核选择同时进行，不仅避免了单个SVM的核选择...
应用禁忌基因表达式编程提高模型精度
基因表达式编程 禁忌搜索 模型精度
2009/10/9
为提高建模精度，将禁忌搜索引入到基因表达式编程的遗传操作中，改善基因表达式编程的局部搜索能力，提出了并行禁忌基因表达式编程算法PTS-GEP（Gene Expression Programming Based on Parallel Tabu Search）。通过两组实验比较算法的性能，实验结果表明，PTS-GEP挖掘出的模型精度优于GEP、UC-GEP算法。
分层的局部合作Q-学习
多智能体系统 局部合作 Q-学习
2009/9/30
多智能体Q-学习问题往往因为联合动作的个数指数级增长而变得无法解决。从研究分层强化学习入手，通过对强化学习中合作MAS的研究，在基于系统工作逻辑的研究基础上，提出了基于学习过程分层的局部合作强化学习，通过对独立Agent强化学习的知识考察，改进多Agent系统学习的效率，进一步提高了局部合作强化学习的效能。从而解决强化学习中的状态空间的维数灾难，并通过仿真足球的2vs1防守证明了算法的有效性。
基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统
人工神经网络 专家系统 葡萄病害诊断
2009/9/30
设计了一种基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统。以常见的18种主要的葡萄病害为研究对象，将专家知识转换为诊断规则，并作为学习样本输入神经网络进行训练，形成人工神经网络推理机。同时，采用知识库、规则推理和人工神经网络推理相结合的系统结构来优化专家系统，在提高专家系统自学能力的同时也提高了系统的响应速度。采用C#、Matlab和.NET技术混合编程实现专家系统，实验结果表明该系统有较高的诊断准确率并...