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立足于高校管理,从多方面考察了反映教师课堂教学质量的因素,建立以提高教学质量为导向的教师课堂教学质量评估指标体系,并采用多层次灰色评价方法进行评价分析,为寻求提高教学质量的有效途径和教学改革、教学管理提供重要依据。
从风险投资评估的特点入手,建立了风险投资评估模糊评判模型,旨在推动风险投资评估在我国的规范化运作。首先,用市场比较法寻找评估线索和评估要素;接着根据模糊评判原理,构建风险投资评估模型,分别确定企业资本增值潜力、企业家的能力,企业专有技术价值,资本流动的潜力,管理团队的能力,风险系数等指标因素;最后,通过模糊矩阵复合运算,确定评估值。
从实物期权的观点分析了高技术企业的内在价值评估问题,针对其企业自身的特点,探讨了传统估值方法对于高技术企业的不适用性,并对其中存在实物期权进行了定性分析,同时运用Black鄄sholes定价模型为高技术企业的内在价值评估提供了合理的实物期权评估方法,最后得到了相应的结论。
针对高校专利技术转化现状,分析了高校专利技术转化价值的影响因素及评估中的相关法律问题,提出高校专利技术的真正价值内涵在于运用知识产权制度,将专利技术优势转化为经济效益和社会效益。为此,高校需强化专利技术转化价值的意识和评估观念,形成以专利技术的研发、保护、转化、运营为中心环节的知识产权管理体系。
针对高新技术产业化过程中的筛选评估问题,构建了高新技术产业化筛选评估指标体系,设计了高新技术产业化决策模型,并运用模糊综合评价理论和模糊优选理论分别建立了高新技术产业化模糊综合评价模型和模糊优选模型。并用VB6.0为模型编写了程序,为筛选评估提供了方便。
研究了国有企业的知识资本评估模型。从对国有企业知识资本保值增值的目的出发,通过对知识资本概念、特征的界定与分析,结合国内外各种知识资本评估模型特点和国企保值增值的实际需求,提出了适合国有企业知识资本评估的DIC模型,并根据我国西北某电力设备制造企业的情况,进行了实证研究。结果表明,该模型可以清晰地给出各类知识资本的存量水平,为企业进一步制定知识资本保值增值的战略措施提供了决策的依据。
核心能力的期权评估     核心能力  期权  企业价值        2009/5/13
如果把核心能力视作一个看跌期权,我们可以应用期权定价公式对核心能力进行评估。相比于核心能力评估的其它方法,核心能力的期权评估能很好地对核心能力与企业绩效(企业价值)之间的关系进行数学解释。
核心自我评估是一个更高阶的代表人们对自身、环境和与环境之间的关系所作出的基本评价。核心自我评估由4个指标来表明:即自尊、情绪稳定性、控制源和一般自我效能。对核心自我评估理论的指标特征与研究进展进行了综述。
建立高等院校院系投入产出效率评估的数据包络分析模型,进行DEA有效性分析和规模效益分析,测算出经济效益评价指标、松弛变量、各投入产出的权重系数等多项分析参数,并且根据各个院系的经营效益做出评价,以期为院系资源配置的合理性、资源利用的有效程度、导致经营无效的因素分析提供依据。
针对大型复杂装备费用效能评估中,评价指标的数量过多过细的特点,引入Rough集理论,在不影响整个评估体系代表性和决策功能的前提下,选出最重要的且尽可能少的评价指标,即在大量约简中求解最小约简,从而更加科学地形成了复杂装备的费用效能评估体系,决策者可以从该约简后的评价指标体系中,更加容易地发现影响各方案优劣的关键性指标,这也为方案的选择和优化提供了依据。
应用数据挖掘技术,基于词频分析设置高校科技创新团队科研方向潜力评估标杆。计算各团队与此标杆的相似系数以测度被评团队与国内前沿及国际前沿的差距,为科研管理部门将有限的科技资源投向最有潜力的科研群体提供决策参考。
隐性知识本质上是一种理解力(understanding),是对经验的领会、把握与重组,以期对它进行控制。隐性知识的交流与共享会给企业带来巨大的效益,但目前对其共享效果尚缺乏有效的评价模型和评价方法。根据层次分析法,建立了隐性知识量化评估层次模型,依据对比尺度给出了成对比较矩阵,进而计算出各因素对隐性知识交流与共享效果的影响程度,并进行了一致性检验。
在对国内外风险投资项目风险评估方法进行分析的基础上,主要对风险矩阵方法在风险投资项目风险评估中的应用进行了探讨,构建了用于风险投资项目风险评估的风险矩阵,设计了利用风险矩阵进行风险评估的基本流程,以期为风险投资项目的风险评估提供一种科学、合理、简单易行的评估方法。
根据克莱茵(Kline)和罗森伯格(Rosenberg)所提出的创新链式模型,从技术积累、R&D投入、生产消化新技术、销售新产品能力等4个方面选取了10项指标,作为企业技术创新能力评估指标体系,用指数法和综合指标评价法进行评估,经实证研究,其结果表明,本指标体系的评价结果是符合实际情况的。
对备选科研项目进行科学合理的评价是科研管理中非常关键的一个环节。针对科研项目评价中评估信息的模糊性,提出了科研项目立项的模糊语言评估模型。该模型使用广义模糊的导出有序加权平均(GFIOWA)算子,对模糊语言偏好信息进行集结,利用三角模糊数排序公式求得科研项目的排序和择优,描述了具体的计算过程,并进行了应用实例分析。

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