搜索结果: 31-45 共查到“知识库 系统评估与可行性分析”相关记录244条 . 查询时间(1.498 秒)
针对多机器人围捕任务中的协作性和动态性问题,提出了基于改进合同网协议的围捕任务分配策略:结合案例推理方法,在传统的合同网协议中引入了匹配度和信誉度;通过与构建的案例库中的历史案例进行匹配,迅速找到候选的承包商;结合信誉度,选出最适合的承包商并能够解决承包商故障问题。最后的仿真实验表明:该策略能够将任务分配给最佳的承包商,与传统方法和其他改进方法相比较,任务完成时间少,成功率,证明了改进算法的正确性...
对航空器实施高精度连续定位是实现可指引其沿任意路径航行的区域导航(RNAV)的关键问题之一。提出了一种利用现有陆基导航设备(VOR/DME)的方位角和斜距测量值,依据最小二乘原理,进行三维约束平差计算的定位点坐标求解算法。该算法将已知点坐标作为约束条件,以各测量值间的立体几何关系为基础开列误差方程,可实现定位点的高精度三维坐标求解。通过理论推导和飞行模拟仿真计算,验证了三维约束平差算法在充分利用多...
介绍了国内外网络舆情分析的理论研究、系统构建和关键技术研究现状,给出了基于聚类分析的网络舆情倾向性分析的距离模型和相关系数模型,提出了基于时间片的k中心点法聚类分析算法,给出了该算法实现网络舆情倾向性分析的流程;以论坛和微博作为实验数据抽取平台,按照时间片进行信息的随机抽取,验证了选择5个连续的时间片且针对不同的样本数的聚类分析结果,能有效反应出网络舆情演化的倾向性,降低了聚类的维数,增加了聚...
基于运动约束辅助的车载组合导航算法
车载组合导航 零速修正 动态零速修正 零速检测
2019/11/11
为解决山区、城市等复杂路况环境下卫星导航信号衰弱、断续甚至无卫导信号所导致的组合滤波器估计精度较差的问题,采用了零速修正与动态零速修正相结合的运动学约束辅助的车载组合导航算法,给出了一种简单的适用于工程实际的零速检测方法,并且在考虑了惯导系统存在杆臂效应以及安装偏差角的基础上,给出了滤波算法模型;通过实际跑车试验,结果表明:卫导信号丢失时间小于10 min,该方法可为车载组合导航滤波器提供有效的运...
改进TOPSIS法的DDoS防御措施评估
OMNET++仿真 DDoS攻防 改进TOPSIS法 防御措施评估
2019/11/11
基于网络仿真软件OMNET++在INET框架下对DDoS攻击进行了攻防建模,定义了两个评估指标,部署不同防御措施进行仿真实验并采集指标数据;在此改进了TOPSIS法对防御措施进行多指标评估,得出防御措施优劣排序,而且改进后的TOPSIS法与传统的TOPSIS法相比更容易判断最佳防御措施,更好地指导防御措施的选取。
Policies for simultaneous estimation and optimization
Policy uncertainty systems linear systems secondary costs system parameters the gaussian distribution the impulse response system
2015/8/11
Policies for the joint identification and control of uncertain systems are presented. The discussion focuses on the case of a multiple input, single output linear system, with no dynamics and quadrati...
针对认知目标属性为单点值情况下,利用模糊相似度生成证据理论的基本信度指派(Basic Belief Assignment,BBA)存在悖论的问题,本文提出一种基于钟型函数(Bell Function,Bell-F)的相似度确定方法和相应的BBA生成算法.该方法避免了上述悖论算例与实际相左的情况,且能够细粒度刻画相似度评估模型,进一步提高了认知描述的准确性.通过对鸢尾花数据集进行识别实验,结果证明了...
面向服务移动社交网络中基于信任的分布式服务组合方法
信任 分布式服务评估 路径选择 服务组合 面向服务的移动社交网络
2017/1/3
针对服务不透明性、信任需求主观性及移动参与者连接机会性对面向服务移动社交网络中可信服务组合带来的问题,提出基于信任的分布式服务组合方法.该方法基于格模型建立分布式服务信任评估框架,分别在组件和组合级评估服务信任度以避免不可信的数据传输;通过分析服务依赖关系,实现满足全局和局部信任约束可信服务选择;基于蒙特卡洛方法建立可信路径选择、优化和容错算法传输服务评估调用信息.实验结果表明所提方法在服务评估开...
SVD系列算法在评分预测中的过拟合现象
推荐系统 电子商务 集成学习
2014/8/19
主要对协同过滤推荐算法进行改进,以使训练评分模型的过程能够预防过拟合现象的发生。对SVD系列算法在评分预测问题中产生的过拟合现象进行相关实验与研究,提出通过调整算法参数与迭代次数来避免过拟合现象发生的方法。实验结果表明,该方法能够以较高的时间效率找到评分预测结果较好的结果,并可有效地避免过拟合现象的发生。
一种基于QoE量化评估的服务选择算法
服务选择 层次化模型 体验质量 用户偏好
2017/1/4
针对如何为互联网用户从多个相同或相似的服务中进行选择的问题,提出了一种新的服务选择算法:基于QoE(Quality of Experience)量化评估的服务选择算法(A Service Selecting Algorithm Based on Quantified QoE Evaluation,ASSABQ).该算法基于一种层次化评分模型,从历史评分中学习获取用户偏好,根据多种评价因素计算每个可...
优势决策信息系统规则获取方法及应用
系统评估与可行性分析 粗糙集 属性约简 优势关系 规则获取 威胁评估
2015/4/14
鉴于已有优势决策信息系统规则获取方法存在不足,如得到规则较少、规则正确率不高等,定义优势决策辨识集和辨识矩阵,给出优势决策信息系统的属性约简方法;引入基于优势关系的粗糙集方法将对象进行优劣排序,并结合决策属性剔除不合理对象,将不协调优势决策信息系统转化为协调优势决策信息系统;提出协调优势决策信息系统的规则获取方法,该方法符合自然推理过程,直观性强,在充分挖掘系统蕴含信息的基础上,保证了规则的正确性...
针对长期贮存产品的维修保障特点,分别建立两类典型贮存部件的瞬时贮存可用度模型。一类部件为等时定检维修产品,定期检测有一定的概率无法探测到故障,若检测发现故障则立即进行维修,经过一段时间后修复如新;另一类部件为定期更换产品,其更换周期长度为维修类产品定检周期的整数倍。在此基础上,推导由这两类部件串联构成系统的瞬时和平均贮存可用度,并建立该系统贮存剖面内的维护费用模型。以固定贮存期内的费用率最低为目标...