搜索结果: 61-75 共查到“知识库 计算机应用”相关记录10741条 . 查询时间(4.645 秒)
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第十四期）。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第八期）。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第六期）。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第四期）。
研究所承担的中央军委装备发展局共用技术项目：面向***应用领域的知识图谱决策支持方法及系统，研究开发了基于知识图谱的某应用领域决策支撑系统，在多源知识统一建模及知识图谱构建技术、多源知识融合及知识库自动检测技术、可支持百亿级知识条目的存储与管理技术、交互式知识图谱可视化技术以及复杂决策辅助信息的智能推理技术等方面形成了具有自主知识产权的解决方案，申报5项国防发明专利。技术水平达到了国内领先水平，构...
基于区块自适应特征融合的图像实时语义分割
深度学习 实时语义分割网络 区块自适应特征融合 跳跃连接结构
2024/1/23
近年来结合深度学习的图像语义分割方法日益发展,并在机器人、自动驾驶等领域中得到应用.本文提出一种基于区块自适应特征融合(Block adaptive feature fusion,BAFF)的实时语义分割算法,该算法在轻量卷积网络架构上,对前后文特征进行分区块自适应加权融合,有效提高了实时语义分割精度.首先,分析卷积网络层间分割特征的感受野对分割结果的影响,并在跳跃连接结构(SkipNet)上提出...
栾轶玫：智能时代的智媒素养
智能时代 智媒素养 数字媒体
2023/5/6
在数字化、智能化、全球化的融合时代,新闻、媒体、文化中最紧迫的问题是什么?如何促进公众对媒体的了解、参与、使用?个体如何能在智能时代不被蒙蔽?这是进入智能时代人们共同面临的问题。如果说智能时代"未来已来",智媒素养能否"一夜拥有"?媒介素养要求我们既要"灵活"又要"清醒"。"灵活"是指我们在信息接收与处理的全过程中,不能流于表面下判断,要能"跳出信息看信息"。要做到了解信息的全部意义、了解信息的上...
为顺应新闻传播方式新变化和媒体融合发展新趋势,《人民日报》《经济日报》《参考消息》等中央媒体,以及《南方日报》《文汇报》《广州日报》等地方主流大报先后进行改版升级。这些主流纸媒坚持守正创新,进一步强化内容底色,做足报道深度,实现了"跨媒介互动",推动了全媒体变革,彰显了大报权威品格,提升了传播力、引导力、影响力与公信力。
桥隧建设BIM协同管理系统（图）
桥隧建设 BIM协同管理系统
2022/5/21
桥隧建设BIM协同管理系统是王海英副教授依托西安外环高速公路南段项目，在施工阶段将BIM模型和施组方案、信息化监控、质量、安全、进度监控信息相结合，全方位实现各专业、多系统间共享建筑模型信息、共同参与桥隧工程的全过程周期，获得2020年中国公路学会交通BIM工程创新1等奖。
数字货币(Digital currency)作为区块链技术迄今为止最典型也最成功的应用,得益于区块链分布式共识与去中心化信任的技术优势,也促使了区块链技术与经济活动的深度融合,并由此改变了数字社会的组织方式.近年来,无论是在基础理论研究方面,还是在实践应用发展方面,数字货币均呈现出了蓬勃向上的态势.本文从技术创新、机制设计以及风险监管三个角度梳理了数字货币的主要研究问题,详细阐述了基础支撑技术、隐...
工业过程的运行状态评价对保证产品质量及提升企业综合经济效益具有重要意义.针对工业过程中存在强非线性、信息冗余以及不确定性因素影响而难以建立稳健可靠的运行状态评价模型问题,提出一种基于综合经济指标驱动的稀疏降噪自编码器模型(Comprehensive economic index driven sparse denoising autoencoder,ISDAE)的复杂工业过程运行状态评价方法.首先...
多视点稀疏测量的图像绘制方法
多视点图像重建 基于图像的绘制 极平面图像 压缩感知
2024/1/23
为了减少所需采集的视频数据量,基于图像绘制(Image-based rendering,IBR)的前沿方法将稠密视点信息映射成压缩感知框架中的原始信号,并将稀疏视点图像作为随机测量值,但低维测量信号由所有稠密视点信息线性组合而成,而稀疏视点图像仅仅来源于部分视点信息,导致稀疏视点采集的图像与低维测量信号不一致.本文提出利用间隔采样矩阵消除测量信号与稀疏视点图像位置之间的差异,进而通过约束由测量矩阵...
基于局部补数-导数模式的光照反转和旋转不变纹理表达
纹理分类 特征提取 光照变化 局部二值模式
2024/1/23
针对现有局部二值模式(Local binary pattern,LBP)算法对光照反转变化敏感和特征描述力不足的问题,本文提出一种基于局部补数-导数模式(Local complement and derivative pattern,LCDP)的纹理表达方法.其中,局部补数模式(Local complement pattern,LCP)用于编码原始图像空间中的近邻差分符号信息,局部导数模式(Loc...
成都工业学院智能制造学院机器视觉研究与应用科研团队
成都工业学院智能制造学院 机器视觉
2022/7/24
机器视觉作为生产过程中关键技术之一，在机器或者生产线上，机器视觉可以检测产品质量以便将不合格的产品剔除，或者指导机器人完成组装工作，与整个生产密切相关。主要研究内容有：图像获取、图像预处理、图像分割、图像识别、物体定位、视觉测量、视觉检测、手眼标定、深度学习等。
城市污水处理过程动态多目标智能优化控制研究
城市污水处理过程 动态多目标智能优化控制 动态多目标粒子群优化 优化设定值
2024/1/23
城市污水处理过程(Municipal wastewater treatment process,MWWTP)是一个典型的复杂流程工业过程,其优化运行涉及到多个动态性能指标.为了实现城市污水处理运行过程的优化控制,本文提出了一种城市污水处理过程动态多目标智能优化控制方法(Dynamic multiobjective intelligent optimal control,DMIOC).首先,建立了一...