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搜索结果: 1-15 共查到决策论相关记录147条 . 查询时间(0.481 秒)
许多复杂生物系统可以由高维非线性动力系统描述,对原始数据进行降维有助于对这些系统进行有效分析。然而以一种可解释的方式进行极致低尺度的降维仍然是一个具有挑战性的问题。基于Takens延迟嵌入理论,将高维空间信息转换为低维时间信息,我们开发了极致低降维算法stPCA,并将其应用于重症监护医疗信息管理系统MIMIC-III和MIMIC-IV数据集,提出了ICU病人的出院决策。stPCA基于ICU患者的高...
We study the market for a risky asset in which traders are heterogeneous both in terms of their value for the asset and the information that they have about this value. Traders behave strategically an...
The need to make more accurate grain demand (GD) forecasting has become a major topic in the current international grain security discussion. Our research aims to improve short term GD prediction by e...
近年来,人工智能技术在足球训练领域的应用产生重要影响,尤其是博弈对抗技术使球队和球员的行为策略有了理论技术基础,愈加受到体育专业领域重视。同时,由于足球推演面临大时空跨度、多个体合作与对抗、强不确定、稀疏奖励等挑战,任务复杂度高于围棋、一般即时策略类游戏等基础问题,也被看作决策智能研究的典型场景和测试平台。
卢亚辉,副教授。1997年7月于南京大学获学士学位,2003年7月于中国科学院遥感应用研究所获得硕士学位,2008年7月于清华大学获计算机科学与技术博士学位。2008年7月到深圳大学软件学院工作,先后任讲师、副教授, 2010年被聘为深圳大学软件工程硕士点硕士研究生导师。主要研究方向为数据挖掘、金融大数据、博弈论、业务过程建模与分析等领域的相关研究。
Despite widespread use in online transactions, rating systems only provide summary statistics of buyers' diverse opinions at best. To investigate the consequences of this coarse form of information ag...
In this talk, a distributed stochastic gradient (SG) algorithm is proposed where the estimators are aimed to collectively estimate an unknown time-invariant parameter from a set of noisy measurements ...
Similar to the role of Markov decision processes in reinforcement learning, Markov games (also known as stochastic games) form the basis for the study of multi-agent reinforcement learning and sequenc...
人口快速老龄化、超大规模老年人口是中国式现代化面临的重要国情。当下,中国正面临人口老龄化加速发展期与实现中国式现代化过程叠加的发展新阶段,创造有利于经济高质量发展的人口条件,以及形成适应人口老龄化的经济发展新模式,是中国社会主义现代化发展的必由之路。因此,要以积极的态度看待人口老龄化带来的风险和挑战,挖掘老龄社会中存在的机遇,并主动应对人口老龄化问题,从根本上解决造成人口老龄化不断加速的难点、痛点...
Deep learning based methods have shown great potential for solving Vehicle Routing Problems (VRPs) in recent years. In the current learning based models, attention mechanism plays an important role an...
Passengers left behind is an important measure to describe the degree of congestion in metro systems. Note that passengers' left behind probabilities are different for their different tap-in times. Th...
We introduce the uncertainty of psychological motivation into a reciprocity model and explore its implications on behavior. More precisely, we assume that reciprocity sensitivities are subject to inco...
A matrix-based framework for the modeling, analysis and dynamics of Bayesian games are presented using the semi-tensor product of matrices. Static Bayesian games are considered first. A new conversion...
谢爱芳,女,1978年11月出生,副教授、硕士生导师,博士学历,2014年6月博士毕业于山东大学。联系方式:xieaifangjx@163.com。刘华文,谢爱芳,李钢, 2019年山东省自然科学奖二等奖,模糊逻辑框架下的决策与推理 (本人排名第二)。
2023年3月24日,国家自然科学基金委员会(以下简称自然科学基金委)管理科学部主办、浙江大学经济学院承办的国家自然科学基金重大项目“数字经济的博弈论基础”2022年度交流会在杭州以线上线下相结合的方式成功举办。自然科学基金委副主任、党组成员侯增谦院士、自然科学基金委管理科学部副主任刘作仪研究员、浙江大学副校长黄先海教授、浙江大学经济学院院长张俊森教授出席并致辞。指导组专家、项目及课题负责人、管理...

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