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梁静,1981年6月出生,河南兰考人。河南工学院党委副书记、副校长、教授、博士生导师。
尹丛丛(1980-),女,中共党员,山东济南人,副教授,现任信息工程学院党总支副书记,毕业于山东科技大学电子信息工程专业,工学硕士,主要研究领域为单片机应用、蚁群算法、数字水印等,主要担任《单片机技术及应用》、《电子技术基础》、《数据库原理》、《大学计算机》等课程的教学。微软认证系统工程师、大数据处理高级工程师、高级创业指导师。
迁移学习,研究的是训练数据与测试数据来自不同联合概率分布条件下的机器学习问题。联合概率分布的不一致性,是迁移学习的本质性问题。本报告将对迁移学习的联合概率分布对齐算法的核心思想以及关键技术进行介绍。希望本报告能够对从事相关领域的研究人员提供一些新思路。
近日,中国人民大学高瓴人工智能学院师生共有一篇论文被IEEE TIT录用,IEEE Transactions on Information Theory(IEEE TIT)期刊是中国计算机学会(CCF)推荐的A类期刊,是国际公认的理论计算机科学与信息论领域的顶级期刊,被很多人认为是工程学理论方向的天花板,享有卓越的学术声誉。这是人大高瓴人工智能学院师生首次在该期刊发表论文。
针对串行广义特征值分解算法实时性差的缺点,提出基于加权矩阵的多维广义特征值分解算法.与串行算法不同,所提算法能够在一次迭代过程中并行地估计出多维广义特征向量.平稳点分析表明:当且仅当算法中状态矩阵等于所需的广义特征向量时,算法达到收敛状态.通过对比相邻时刻的状态矩阵模值证明了所提算法的自稳定特性.所提算法参数选取简单,实际实施较为容易.数值仿真和实例应用进一步验证了算法的并行性、自稳定性和实用性。
近日,由江苏省人工智能学会主办的2023年第五届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛,经过线下决赛和全国一等奖的线下复核,在河海大学江宁校区和东南大学九龙湖校区落下帷幕。计算机与信息工程学院学子发挥出色,取得优异成绩。其中,由刘辉、赵璐、蔡源等分别指导的参赛团队共获一等奖3项、三等奖3项;由金晶、朱艾春指导的参赛团队获一等奖1项;由史本云指导的参赛团队获二等奖2项、三等奖1项;由董冠男、彭岳、朱...
第八届全国密码技术竞赛决赛于2023年11月23日至25日在新疆乌鲁木齐举行。本次竞赛初赛共有92个单位共488个团队报名,主要来自复旦大学、武汉大学、华中科技大学等各大高校和中国电子科技集团有限公司等知名企业。入围决赛共135个团队,经过三轮的激烈角逐,我院学子(吉欣仪、陈滏媛、黄跃花)组成的“内心善良的研究生”团队在决赛中脱颖而出,荣获本次竞赛一等奖,成为我校历史上首支夺得全国密码技术竞赛一等...
近日,南方科技大学深港微电子学院2020级本科生魏子焜在视觉大模型边缘计算领域取得新进展,相关算法设计成果“FMTT : Fused Multi-head Transformer with Tensor-compression for 3D Point Clouds Detection on Edge Devices”被欧洲设计自动化与测试会议(Design, Automation & Test ...
The Grobner basis for a zero-dimensional polynomial ideal comprises a univariate polynomial in the least variable. The elimination process in Buchberger's algorithm unnecessarily involves the least va...
针对黑猩猩优化算法(Chimp optimization algorithm,ChOA)存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优值问题,提出一种融合多策略的黄金正弦黑猩猩优化算法(Multi-strategy golden sine chimp optimization algorithm,IChOA).引入Halton序列初始化种群,提高初始化种群的多样性,加快算法收敛,提高收敛精度;考虑到收敛因...
针对基于Docker容器的分布式云计算下出现负载不均衡问题,有必要将较高负载服务器中的Docker容器进程迁移到其他相对空闲的服务器上.而传统的容器迁移算法忽视了容器本身的特征,从而导致在迁移过程中传输效率低下.基于此,利用第三方管理平台和数据预存储阈值机制,提出一种Docker容器动态迁移预存储算法PF-Docker。
针对一些智能优化算法缺乏完备数学物理理论基础的现状,利用优化问题和量子物理在概率意义上的相似性,建立优化问题的薛定谔方程,将优化问题转化为以目标函数为约束条件的基态波函数问题,同时利用波函数定义了算法的能量、隧道效应和熵,实现了以波函数为中心的优化问题量子模型。
In the first part, I shall present a new way to construct highly stiff stable schemes. Traditional time discretization schemes are usually based on Taylor expansions at $t_{n+\beta}$ with $\beta\in [0...
基于脑电(Electroencephalogram,EEG)的谎言检测技术依赖于对事件相关电位(Event-related potential,ERP)的有效解码,当前主要采用手工设计特征进行脑电分析.近年来,单试次脑电分类方法取得了长足进步,其中端到端的脑电分类方法能够实现对脑电的自动特征提取和分类,但在谎言检测中缺乏研究和应用,同时存在无法在测谎场景下直接应用的问题.本研究设计基于复合反应范式...

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