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搜索结果: 1-15 共查到计算机存储技术相关记录504条 . 查询时间(0.408 秒)
近日,南京大学物理学院、原子制造研究院张敏昊副研究员、宋凤麒教授课题组与华中科技大学卢兴教授课题组以及西安交通大学杨涛教授课题组等合作,基于Dy@C84团簇单分子晶体管电输运平台,结合理论计算分析,系统研究了单原子磁性的电调控。
本发明涉及一种基于静态随机存储器的辐照偏置系统,该系统是由辐照电路模块、激励输出模块、数据处理模块、错误显示模块、写读控制模块、下载配置模块、精准电源和铅屏蔽室组成,本发明采用闪存作为数据载体,以现场可编程门阵列作为控制中心,使其能够脱离计算机而单独工作。通过铅室屏蔽的方法使其在辐射源里直接给静态随机存储器提供读操作和写操作所需的信号激励,模拟了静态随机存储器器件在空间辐射环境中工作的真实情况,对...
本发明涉及一种基于去中心化存储数据的索引建立方法,该去中心化存储数据的索引建立方法包括:选取对数据区分度高的词作为关键词;使用训练好的词向量模型将选取的关键词转为词向量表示;将词向量降维,得到关键词的哈希表示;将词哈希与数据标识组合,得到索引项,索引文件中包含词哈希与对应的数据的映射关系;使用分布式哈希表存储索引文件。数据请求者发起以关键词作为查询条件的查询请求时,通过匹配相应的索引文件,得到数据...
本发明公开了一种公共医疗卫生命名实体识别与实体链接的方法、装置、电子设备以及存储介质,包括:获取多个中文命名实体识别数据集,并训练得到一个群模型;通过实施特定的迁移学习方法得到一个细粒度的命名实体识别模型;抽取面向公共卫生与医疗知识图谱中的实体,并利用实体字符序列构建字典树实体匹配模型;将输入文本的多源字符序列表示输入到上述多种模型中得到识别出的命名实体集合,并将集合中的实体链接到知识图谱中的某一...
本发明公开了一种基于汉语关键词的维吾尔语关键词生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息处理领域,尤其涉及文本过滤、内容监管领域。具体实现方案为:利用汉维双语将汉语关键词翻译为维吾尔语关键词;对获得的维吾尔语关键词进行词干切分和词性标注;根据维吾尔语词干结构特征、词缀结构特征及维吾尔语语音和谐规则,采用维吾尔语词干、词缀变体搭配算法,对维吾尔语关键词词干进行扩充,获取以该维吾尔语关键词为词干的所...
本发明公开了一种基于注意力机制多特征融合的虚信息检测方法、装置、电子设备及存储介质,获取微博和推特数据集,对所述微博和推特数据集中文本和图片进行预处理;将预处理得到的文本数据输入到BERT预训练模型中获取语义信息提取文本特征向量;将文本数据输入到情感特征提取器中提取到文本中的情感特征向量;将预处理得到的图片数据输入到VGG‑19预训练模型中提取视觉特征;通过注意力机制融合文本特征和情感...
中国科学技术大学郭光灿院士团队在基于冷原子的量子存储实验研究中取得了重要进展:该团队史保森教授?丁冬生教授等与合作者利用冷原子系综实现了25维量子态的高效率存储。该研究成果于2023年12月15日在线发表在国际知名学术期刊<<物理评论快报>>上[Phys. Rev. Lett.131,240801(2023)]。
中国科学院合肥物质科学研究院专利:高速大容量多功能电子学多道计数存储方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种基于超算系统的可移动磁盘阵列车
本发明公开了一种基于transformer的场景图像文字修改方法、装置、设备以及存储介质,利用基于深度卷积神经网络的编码器和解码器,对原始风格图像进行前景风格特征提取,将其文字字体,字体颜色,文字形状等前景风格迁移到目标文字上;并利用相同的编码器和解码器结构,对原始风格文字图像完成词级别的场景文字擦除任务;利用文字风格融合模块将风格文字图像和擦除文字的原始背景图像进行深度融合,从而得到最终修改之后...
本发明涉及一种基于阈值电压类型匹配的6?T存储单元抗总剂量加固方法,该方法包括晶体管总剂量辐照试验、建立晶体管辐射损伤与阈值电压类型映射关系、确定上拉PMOSFET阈值电压类型、确定下拉NMOSFET及传输NMOSFET阈值电压类型、电路仿真验证。该方法的理论基础是不同阈值电压类型晶体管的辐射损伤程度不同。该方法的优势在于无需改变制造工艺条件以及版图设计,实现6?T存储单元低成本、高性能的抗总剂量...
本发明涉及一种基于存储器特性的新型剂量探测方法,该方法中涉及的剂量探头是由处理器、存储器矩阵、电源芯片、电源端、串口数据端组成,在使用时,将剂量探头放置在辐射场中,按照要求连接好各个端口,确保通信正常,采用50rad(Si)/s的剂量率做试验,通过剂量探头探测到的总剂量除以时间,为51.6rad(Si)/s,故该剂量探头能够满足探测剂量信息的要求。
本发明公开了一种融入关系概念的增量少样本关系抽取方法、装置、设备以及存储介质,该方法获取关系抽取数据集,划分数据集,构建增量少样本关系抽取数据集;提取句子语义信息及实体对语义信息;根据基础关系的标注样本训练基础关系的原型嵌入;固定基础阶段训练好的编码器及原型嵌入以便于进行增量学习,并选取基础关系的代表性样本;构造多组不同的伪增量少样本元学习任务,并对于新增关系的支持实例融入对应的关系概念;根据所述...
本发明公开了一种小样本槽值提取方法、装置、设备及存储介质,该方法获取槽值提取数据集,对数据集进行处理,构建小样本槽值提取数据集;利用辅助集上的全部数据,训练基础领域上的槽值提取模型,获得历史信息编码器;将生成的历史信息特征向量、元知识特征向量和词性信息特征向量进行融合,获取单词的增强特征向量,进一步得到目标槽位的原型向量表示;计算查询集中每个句子的发射分数与转移分数,计算出每个单词所属槽位的概率,...
本发明涉及基于槽位共享跨度预测的多领域对话状态追踪方法、装置、设备以及存储介质,该方法获取多领域对话状态追踪数据集,对数据集进行处理,构建对话状态追踪数据集;提取对话上下文和槽位的语义信息,将其编码为高维特征词向量;通过新的融合机制融合对话上下文和槽位词向量,得到融合槽语义的对话上下文词向量和句子向量;根据槽位在上一轮是否被系统提和槽位的槽值在上一轮是否进行填充,构建两个辅助特征,并将其作为先验融...

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