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搜索结果: 1-15 共查到知识库 人工智能相关记录136条 . 查询时间(3.9 秒)
Physics-informed neural networks (PINNs) have emerged as an effective technique for solving PDEs in a wide range of domains. It is noticed, however, that the performance of PINNs can vary dramatically...
生成式人工智能正在给新闻业带来前所未有的冲击。延续智能媒体的实践,生成式人工智能将通过其强大的内容生成能力助力新闻内容生产范式转换;倒逼从业者重构职业形态,迭代升级新闻传播业态,并以此最终重构人机关系的内涵,为新闻内容生产关系带来变化。这些冲击在进一步赋能传统新闻业,推动新闻业迈向强人工智能的同时,也带来了传播的信任危机、道德的伦理冲突和平台权力拓展的隐忧。为此,智能规范必须建立,机制监管亟待完善...
以GPT为代表的人工智能生成内容(AIGC)技术的创新扩散,深度改变了数字内容供给侧结构,带来了人机共生、共创的数字创意生态重构与话语权再分配。文章以我国28家出版类上市公司2023年半年度报告及2022年年度报告为研究样本,呈现AIGC创新在出版业扩散的路径、出版业采纳智能内容科技的实践与布局,由此进一步洞察在人类创意创作与人工智能生成所构成的新型人机关系中,智能出版如何做好价值判断与文化定位,...
网络安全建模辅助工具运行概念试验版今天上线和朋友们见面了,这是由安天技术委员会威胁建模兴趣小组开发的在线服务的WEB工具,通过PC浏览器访问mbsse.antiy.cn,可以使用修订已经发布的网络安全模型,也可以建立自己的模型,可以支持工作组间的共享,由于人力所限,目前我们仅完善了对Chrome内核浏览器系统的支持。我们希望在可以期许的未来,给网安建模工作提供一个可用便利的软件支撑环境。但之所以称...
ICT科普直通车|人工智能“进化图鉴”。
围绕现代农业生产精细化、智能化及装备制造在线检测发展需求,重点开展精准农业信息获取与智能决策、农业装备物联网技术、生产制造测控系统研究,有效提升农业装备及其制造智能化水平。重点方向:农业信息精准获取与农业装备智能决策控制技术;农业装备物联网技术;农业装备智能测试系统。
光电混合实时信号处理     光电混合  实时  信号处理       2023/9/7
光电混合实时信号处理。
实时识别三维失真目标若干方法的研究。
AI写作技术在数字新闻业中的运用,使得机器人新闻消费成为日常生活中人机互动的重要组成部分。本文通过在线实验探究了外部信息接触、用户对AI新闻技术的态度、“机器启发式”认知机制和新奇感水平对其阅读机器人新闻体验的影响。结果表明,“机器启发式”的存在和对AI新闻技术的态度可以解释个体用户对机器人新闻认知和评价的差异;在实验中采用外部信息刺激可显著改变读者对AI新闻技术的态度,但无法改变“机器启发式”的...
语音自动识别系统     语音  自动识别  系统       2023/8/19
语音自动识别系统。
ChatGPT凭借NLP生成对文本指令的响应,推动了通用人工智能的跨越式发展。作为辅助创新工具,ChatGPT能够对复杂的提问做出细微的、逻辑严密的回答,节省了学术工作者为知识创意所支付的人力成本。但ChatGPT这种便捷性给学术出版带来一系列问题——创作临界值的改变导致作者身份归因困难,AI捏造消解学术权威性,AI依赖掣肘学术创新,AI偏见承接威胁学术严谨性。文章提出,面对技术带来的挑战,知识正...
对于传播研究而言,我们如何认识ChatGPT这一人工智能领域的新事物,它会对传播的境况与人的境况带来什么根本性变化?这是首先需要讨论的传播哲学问题。本文从海德格尔的生存论的角度,将以ChatGPT为代表的生成性人工智能定义为“新常人”,它们代表着一种知识渊博的认知平庸者。这样一种新的存在者虽然绝对服从人类,但是在实践中却将成为凝视人类的他者。ChatGPT的问答逻辑及其知识生产方式也促使传播专业需...
生成式AI取得的技术进展,日益表现出重塑数字新闻行动主体、表达方式与用户感知的巨大可能性,也带来改造数字新闻叙事的充分潜力。立足这一技术语境,本文指出“界面”是区别于围绕“文本”组织的传统新闻叙事的重要观念基础,通过技术界面、内容界面、关系界面、情感界面的创设共同决定数字新闻的叙事意义生产。以“界面连接”取代“文本构造”构成新型人工智能技术再造新闻叙事结构的核心线索,面向人机耦合的目标,这被进一步...
以ChatGPT等为代表的生成式人工智能异军突起,吸引了社会和学界的广泛关注。但热现象需要冷思考,对ChatGPT及类似的生成式智能应用,我认为存在三种理解的方式,分别是研究对象、概念与方法。
面对智能生成科技的迅速演化,应当审视趋向、重塑认知框架,直面问题、探索解决之道。

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