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茶树经常受到咀嚼式害虫的危害导致产量和经济损失,目前已有的人工监测茶园病虫害方式耗时耗力、一些机器学习的模型泛化能力差无法对大面积覆盖率茶树冠层水平的小目标损伤进行精准识别,因此建立一种茶树冠层水平小目标损伤的检测模型尤为重要。此外,越来越多的研究人员推荐使用植物活性物质制剂防控病虫害问题,因此,建立一种有效的方式用来预测和筛选潜在的防御性化合物对茶叶品质提升和茶产业发展具有积极意义。
香蕉枯萎病是一种致死性极强的土传维管束真菌病害,是香蕉产业中最具毁灭性的病害。品种轮换、科学的轮作与施肥管理是防控香蕉枯萎病的有效措施。
由多堆柄锈菌( Puccinia polysora  Underw)侵染引起的玉米南方锈病在世界范围内广泛发生流行危害,严重威胁我国和全球玉米安全生产,可持续控制玉米南方锈病亟需合理有效培育和种植抗性品种。
近日,植保所智慧植保创新团队申请发明专利“检测炭疽病菌对QOI类杀菌剂抗药性的组合物及其应用”获得授权。该方法克服了传统植物病原菌抗药性检测方法中存在的检测周期长、操作繁琐、效率低等诸多缺点,建立了一种炭疽病菌对QOI类杀菌剂抗药性的田间快速检测方法,可用于田间抗性菌株快速检测、早期预警和快速选药,为构建药剂智能筛选和药效智能评价提供了技术手段。
2019年8月15-16日,广西农业科学院组织专家在兴安县对植保所承担的国家重点研发计划课题“抗性与药肥高效利用水稻品种筛选评价及配套栽培技术”—子课题“南方水稻黑条矮缩病抗病品种筛选利用(2018YFD02003024)”进行(过程)现场查定。专家组由江苏省农业科学院植保所周彤研究员、广西大学廖咏梅教授和广西区植保总站王华生推广研究员3名专家组成,课题主持人广东省农业科学院水稻所刘斌研究员、广西...
玉米抗小斑病种质资源的筛选鉴定。

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