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凝聚青年力量,中国人工智能学会AI基础研究青托学术沙龙在京召开(图)
中国人工智能学会 AI基础 学术沙龙
2022/10/8
聚焦AI产业新生态,中国人工智能安全创新峰会成功召开(图)
AI产业 人工智能安全 创新峰会
2022/10/8
2021世界人工智能大会可信AI论坛拟于2021年7月9日在上海浦东世博中心召开,诚邀各位人工智能领域政、产、学、研界有识之士参会合作,分享您的远见卓识,洞察行业趋势,共同谱写世界人工智能发展新蓝图。人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动性技术,正在改变我们的生活、生产方式,将重塑人类世界。与此同时,技术的飞速发展带来的算法偏见、信...
2020年10月22日,CNCC技术论坛——《AI+辅具:让人工智能提高残障人士生活质量》在北京成功举办。全国人大常委、中国残联副主席吕世明作为嘉宾出席本次论坛。论坛由中国科学院心理研究所王甦菁博士主持。人工智能技术从一个侧面反映了现代社会的文明。王甦菁从事人工智能方向的研究,同时他作为桥梁纽带,首次推出“AI+辅具”这一议题,让计算机科学家们能够切身感受到残障人士的需求,也给了残障人士表达需求的...
2020 International Workshop on AI-Driven Social Innovation 在北京邮电大学成功召开(图)
2020 北京邮电大学 AI核心技术 智能医疗诊断 智能多媒体技术 智能渔业技术
2020/1/20
2020年1月13日,由北京邮电大学(BUPT),日本科学技术厅(JST)以及中国人工智能学会(CAAI)共同组织的 2020 International Workshop on AI-Driven Social Innovation在北邮成功召开。该研讨会旨在讨论如何建立AI核心技术,以智能、集成和安全的方式收集、处理、学习和控制现实世界产生的海量数据,并将这些结合在一起用以促进技术创新,从而有...
“AI+辅具”为特殊人群创造智能无障碍生存环境(图)
AI+辅具 特殊人群 智能无障碍 生存环境
2019/12/25
2019年12月16日,中国计算机学会人机交互专业委员会在中国科学院心理研究所召开了主题为“AI+辅具,为特殊人群创造智能无障碍生存环境”的学术研讨会,从概况、需求、技术三个层面讨论了我国AI+辅具的现状、挑战与发展前景。本次研讨会由心理所副研究员、中国计算机学会人机交互专业委员会委员王甦菁、刘烨承办。会议邀请了中国残疾人联合会、国家康复辅具研究中心、中国残疾人辅具中心、中国盲人图书馆、浙江大学、...
2019年11月23-24日,“南京论坛2019”在南京大学举行。论坛邀请中国、韩国、瑞士等国的专家学者围绕“开启AI,开启未来”的主题展开高层对话,并针对人工智能的技术、产业、赋能、教育等重要方面设立“机器学习前沿”“人工智能产业”“人工智能+X”“人工智能人才培养”四个分论坛进行主题研讨。江苏省副省长陈星莺,江苏省委常委、南京市委书记张敬华,中科院院士、南京大学校长吕建致辞,江苏省政协副主席、...
2019年9月21日,2019第五届中国人工智能大会在青岛胶州市开幕。山东省委常委、青岛市委书记王清宪,中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅,卡内基梅隆大学计算机学院副院长、苏格兰皇家学院院士 AAAS/ACM Fellow Justine Cassell,中科院自动化所党委书记牟克雄等人出席并为大会致辞。本次大会由中国人工智能学会主办,胶州市人民政府、青岛市科学技术局、青岛市工业和信息化...
2018年6月28-29日,“清华-谷歌人工智能学术研讨会”在清华大学李兆基科技大楼举行。会议由清华大学人工智能研究院和谷歌AI中国中心联合举办,目的在促进人工智能领域的国际合作,共同解决其中的关键科学问题。研讨会邀请到中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹,美国工程院院士、谷歌AI总负责人杰夫·迪恩(Jeffrey Dean),斯坦福大学人工智能实验室主任、谷歌云人工智能和机器学习首席科...
2017人工智能规划与机器人研讨会(Workshop on AI Planning & Robotics: Challenges and Methods)
2017 人工智能规划 机器人 研讨会
2017/5/23
Welcome to the Planning and Scheduling Team's homepage. Our group is part of the Institute for Cognitive Science and Technology (ISTC) of the Italian National Research Council (CNR).
A new wave in Artificial Intelligence based on Deep Learning enabled by massive datasets, GPUs, and cloud computing is being embraced by industry for applications from autonomous driving to digital pe...