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2021年6月16日下午，王老师在信电楼208如期开始了本次学术讲座。在一番简单的自我介绍后，王老师开始了本次讲座。在本次讲座中，王老师主要给同学们介绍了神经网络的发展历程及近年来的创新，基于卷积神经网络，讲解了一些经典的卷积神经网络各部分的构成以及不同的作用。在此基础之上，沿着卷积神经网络在这十多年的发展轨迹，梳理了经典的且被广泛应用的图像识别的各种模型。最后重点介绍卷积神经网络近几年来在物体检...
近日，信息学院贲晛烨教授团队联合复旦大学张军平教授、中科院心理所王甦菁副研究员、法国雷恩国立应用科学学院Kidiyo Kpalma教授、哈尔滨工业大学孟维晓教授和清华大学刘永进教授在国际顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上在线发表题为 “Video-based Facial Micro-Express...
新型光学传感器为机器人技术和图像识别人工智能提供支持
光学传感器 视网膜形态传感器 机器人技术 图像识别
2022/3/2
美国俄勒冈州立大学在新型光学传感器研发上取得重大进展。他们开发出一种新型光学传感器，可更逼真地模仿人眼感知物体变化的能力。这一成果有望带来图像识别、机器人技术和人工智能等领域的重大突破。光学传感器是一种传感器，是依据光学原理进行测量的，它有许多优点，如非接触和非破坏性测量、几乎不受干扰、高速传输以及可遥测、遥控等。
南京理工大学计算机学院学子荣获计算机视觉顶级会议CVPR 2020细粒度图像识别iWildCam竞赛冠军（图）
计算机视觉 顶级会议 CVPR 202 细粒度图像识别 iWildCam 竞赛 冠军
2020/9/3
近日，第七届国际细粒度图像识别竞赛（The Seventh Workshop on Fine-Grained Visual Categorization）与CVPR 2020国际会议同步举行。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议，其历史源自于1983年，在学术界乃至工业界都具有极为重大的影响力。根据谷歌学术在2018年发布的学术期刊和会议影响力排名，CVPR学术影响力位居计算机领域第1位、工程领域第...
电子科技大学生命学院吴哲教授团队研发智能超声图像识别技术（图）
电子科技大学生命学院 吴哲 智能超声图像识别 新冠肺炎
2020/3/11
为应对新冠肺炎疫情，我校生命学院吴哲教授团队近日紧急研发了有针对性的人工智能超声图像识别技术，能够自动实时高亮显示肺部损伤，输出满足专家指南要求的信息。新冠肺炎对肺部的攻击会对肺部造成损伤。特别会形成肺泡间质综合征，造成肺泡间质水肿，甚至肺泡水肿。肺部这样细微的变化可以在超声下留下特殊的声学信号。过去，肺部曾经是超声的盲区，现在由于新冠肺炎疫情的原因，肺部超声备受重视。由于培训不足等原因，一线医生...
人工智能利用面部图像识别遗传综合征
人工智能 面部 图像识别 遗传综合征
2019/1/8
2019年1月8日，《自然—医学》在线发表的一篇论文指出，一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后，能够以较高的准确率识别罕见的遗传综合征。但是，研究人员表示，还需要开展进一步的研究优化人工智能的识别能力，并且与其他诊断方法作对比。各种遗传综合征会表现出独特的面部特征，它们可以帮助临床医生进行诊断。但是，可能的综合征数量巨大，要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征，但是早期关...
近日，西安电子科技大学高新波教授带领的研究团队，在异质人脸图像识别研究领域取得重要进展，其对香港中文大学人脸素描标准数据库（CUFS）的识别准确率达到了99.67%，领先于国内外其他进行异质人脸识别的研究团队。根据这一研究成果研发的异质人脸图像识别系统，一旦应用到刑侦过程中，有望帮助办案人员大大缩小犯罪嫌疑人的搜寻范围，降低刑侦过程中的人力耗费并提高办案效率。